MySQL：MySQL的自增主键是连续自增吗？

从开始接触MySQL，我们就知道在设计主键时，要设置为自增主键，使用自增主键有以下几个优点：

• 效率高：使用自增主键可以避免频繁生成主键值的操作，节省了数据库的资源，提高了查询效率。
• 索引优化：自增主键一般是整数类型，可以方便地使用B-tree索引来加速数据查询。
• 数据唯一性：自增主键可以保证数据的唯一性，防止重复插入数据。
• 方便性：使用自增主键可以方便地进行更新、删除和查询操作，不需要复杂的联合主键或其他索引操作。

我们在使用自增主键统计数据库的数据量时，也会经常使用id的最大值与最小值之间的差值作为数据库当前已有数据的条数，但是这种统计方式是否正确？是否存在误差？

笔者先给出本文结论：自增主键可以保持主键递增顺序插入，避免页分裂，索引更为紧凑，但是自增主键并不能保证连续递增，即出现空洞。

但是问题再次出现，为什么明明是自增主键，为什么不能保证连续递增？为什么会出现空洞？

在本文中，我们使用如下的数据库配置：

1 自增值的存储

在如上的空表 t 里面执行 insert into t values(null, 1, 1); 插入一行数据，再执行 show create table 命令，就可以看到如下图所示的结果：

表定义里面出现了一个 AUTO_INCREMENT=2，表示下一次插入数据时，如果需要自动生成自增值，会生成 id=2。

不同的引擎对于自增至的保存策略不同：

• MyISAM 引擎的自增值保存在数据文件中。
• InnoDB 引擎的自增值，其实是保存在了内存里，并且到了 MySQL 8.0 版本后，才有了“自增值持久化”的能力，也就是才实现了“如果发生重启，表的自增值可以恢复为 MySQL 重启前的值”，具体情况是：

• 在 MySQL 5.7 及之前的版本，自增值保存在内存里，并没有持久化。每次重启后，第一次打开表的时候，都会去找自增值的最大值 max(id)，然后将 max(id)+1 作为这个表当前的自增值。举例来说，如果一个表当前数据行里最大的id 是10，AUTO_INCREMENT=11。这时候，我们删除 id=10 的行，AUTO_INCREMENT 还是 11。但如果马上重启实例，重启后这个表的 AUTO_INCREMENT 就会变成 10。也就是说，MySQL 重启可能会修改一个表的 AUTO_INCREMENT 的值。
• 在 MySQL 8.0 版本，将自增值的变更记录在了 redo log 中，重启的时候依靠 redo log 恢复重启之前的值。

2 自增值修改机制

在 MySQL 里面，如果字段 id 被定义为 AUTO_INCREMENT，在插入一行数据的时候，自增值的行为如下：

• 如果插入数据时 id 字段指定为 0、null 或未指定值，那么就把这个表当前的 AUTO_INCREMENT 值填到自增字段；
• 如果插入数据时 id 字段指定了具体的值，就直接使用语句里指定的值。

根据要插入的值和当前自增值的大小关系，自增值的变更结果也会有所不同。假设，某次要插入的值是 X，当前的自增值是 Y。

• 如果 X= 当前自增值，新的自增值就是“准备插入的值 +1”；
• 否则，自增值不变。

3 自增值修改时机

3.1 唯一键冲突

假设表t有了存在(1,1,1)这条记录，再次执行一次数据命令：

insert into t values(null, 1, 1);

这个语句的执行流程就是：

• 执行器调用 InnoDB 引擎接口写入一行，传入的这一行的值是 (0,1,1);
• InnoDB 发现用户没有指定自增 id 的值，获取表 t 当前的自增值 2；
• 将传入的行的值改成 (2,1,1);
• 将表的自增值改成 3；
• 继续执行插入数据操作，由于已经存在 c=1 的记录，所以报 Duplicate key error，语句返回。

可以看到，这个表的自增值修改为3之后也不会再回退，之后再插入拿到的自增id就是3，自增主键不再连续。

3.2 事务回滚

insert into t values(null,1,1);
begin;
insert into t values(null,2,2);
rollback;
insert into t values(null,2,2);
//插入的行是(3,2,2)

如上语句就会出现不连续自增id的情况。MySQL不允许做回退，看如下的假设：假设有两个并行执行的事务，在申请自增值时，为了避免两个事务申请到相同自增id，肯定加锁，然后顺序申请。

• 假设事务A申请到了id=2，事务B申请到id=3，那么表t的自增值是4，之后继续执行；
• 事务B正确提交后，事务A出现唯一键冲突；
• 如果允许事务A把自增id回退，也就是表t当前自增值改回2；
• 接下来继续执行的其他事务就会申请到id=2，然后再申请id=3，就会出现插入语句报错“主键冲突"；

为了解决这个主键冲突，有两种方法：

• 每次申请 id 之前，先判断表里面是否已经存在这个 id。如果存在，就跳过这个 id。但是，这个方法的成本很高。因为，本来申请 id 是一个很快的操作，现在还要再去主键索引树上判断 id 是否存在。
• 把自增 id 的锁范围扩大，必须等到一个事务执行完成并提交，下一个事务才能再申请自增 id。这个方法的问题，就是锁的粒度太大，系统并发能力大大下降。

出于性能考虑，如果设计为必须连续，那就需要每次都去检查当前申请的ID是否已存在，浪费性能；或者提升锁粒度，会导致申请ID退化为串行申请 

3.3 批量申请自增id策略

对于批量插入数据的语句，MySQL 有一个批量申请自增 id 的策略：

• 语句执行过程中，第一次申请自增 id，会分配 1 个； 
• 1 个用完以后，这个语句第二次申请自增 id，会分配 2 个； 
• 2 个用完以后，还是这个语句，第三次申请自增 id，会分配 4 个； 
• 依此类推，同一个语句去申请自增 id，每次申请到的自增 id 个数都是上一次的两倍。 

4 自增锁优化

自增id锁并不是一个事务锁，而是每次申请完就马上释放，以便允许别的事务再申请。

在MySQL 5.0版本的时候，自增锁的范围是语句级别。也就是说，如果一个语句申请了一个表自增锁，这个锁会等语句执行结束以后才释放。显然，这样设计会影响并发度。

MySQL 5.1.22版本引入了一个新策略，新增参数innodb_autoinc_lock_mode，默认值是1。

• 这个参数的值被设置为 0 时，表示采用之前 MySQL 5.0 版本的策略，即语句执行结束后才释放锁；
• 这个参数的值被设置为 1 时：

普通 insert 语句，自增锁在申请之后就马上释放；

类似 insert … select 这样的批量插入数据的语句，自增锁还是要等语句结束后才被释放；

• 这个参数的值被设置为 2 时，所有的申请自增主键的动作都是申请后就释放锁。

你一定有两个疑问：为什么默认设置下，insert … select 要使用语句级的锁？为什么这个参数的默认值不是 2？原因就是为了保证数据的一致性。

在生产上，尤其是有 insert … select 这种批量插入数据的场景时，从并发插入数据性能的角度考虑，我建议你这样设置：innodb_autoinc_lock_mode=2 ，并且 binlog_format=row. 这样做，既能提升并发性，又不会出现数据一致性问题。

需要注意的是，我这里说的批量插入数据，包含的语句类型是 insert … select、replace … select 和 load data 语句。

但是，在普通的 insert 语句里面包含多个 value 值的情况下，即使 innodb_autoinc_lock_mode 设置为 1，也不会等语句执行完成才释放锁。因为这类语句在申请自增 id 的时候，是可以精确计算出需要多少个 id 的，然后一次性申请，申请完成后锁就可以释放了。

也就是说，批量插入数据的语句，之所以需要这么设置，是因为“不知道要预先申请多少个 id”。

既然预先不知道要申请多少个自增 id，那么一种直接的想法就是需要一个时申请一个。但如果一个 select … insert 语句要插入 10 万行数据，按照这个逻辑的话就要申请 10 万次。显然，这种申请自增 id 的策略，在大批量插入数据的情况下，不但速度慢，还会影响并发插入的性能。

因此，对于批量插入数据的语句，MySQL 有一个批量申请自增 id 的策略：

• 语句执行过程中，第一次申请自增 id，会分配 1 个；
• 1 个用完以后，这个语句第二次申请自增 id，会分配 2 个；
• 2 个用完以后，还是这个语句，第三次申请自增 id，会分配 4 个；
• 依此类推，同一个语句去申请自增 id，每次申请到的自增 id 个数都是上一次的两倍。