mongodb oracle对比 今天我们要来说一下MongoDB和 Oracle 关系型数据库的对比。MongoDB 是一个非关系型数据库，而 Oracle 是一种传统的关系型数据库，两种数据库都是业界非常流行的产品。本文将通过技术特点、优劣势等方面对比 MongoDB 和 Oracle，了解它们之间的异同点。 首先，MongoDB 的数据存储方式与传统的关系型数据库有所不同。MongoDB 储存的是文档，每个文档可以包含不同的 数据运维 2023-08-13 宇宙之一粟
解决MongoDB技术开发中遇到的读写性能问题的方法研究 解决MongoDB技术开发中遇到的读写性能问题的方法研究 摘要：MongoDB是一个高性能的NoSQL数据库，但在实际开发中，由于数据量增大导致读写性能下降是常见的问题。本文将就MongoDB的读写性能问题展开研究，并提出解决方案，同时给出代码示例。 引言：随着互联网的飞速发展，数据量呈指数级增长，对数据库的读写性能提出了更高的要求。MongoDB作为一种性能优秀的NoSQL数据库，非常适合存储和 数据运维 2023-10-11 宇宙之一粟
学习数仓工具 dbt DBT 是一个有趣的工具，它通过一种结构化的方式定义了数仓中各种表、视图的构建和填充方式。 DBT 面相的对象是数据开发团队，提供了如下几个最有价值的能力： 支持多种数据库。任何数据库都可以按照规范实现 DBT-XXX 适配器，使得你的数据库能够使用 DBT 来管理。此处 cue OceanBase，期待 dbt-ob 通过 select 来定义数据，无需编写 DML 构建数据时，自动分析数据 数据运维 2024-05-07 宇宙之一粟
mysql使用教程之分区表的使用方法(删除分区表) MySQL使用分区表的好处： 1，可以把一些归类的数据放在一个分区中，可以减少服务器检查数据的数量加快查询。 2，方便维护，通过删除分区来删除老的数据。 3，分区数据可以被分布 MySQL使用分区表的好处： 1，可以把一些归类的数据放在一个分区中，可以减少服务器检查数据的数量加快查询。2，方便维护，通过删除分区来删除老的数据。3，分区数据可以被分布到不同的物理位置，可以做分布式有效利用多个硬盘驱动 数据运维 2023-04-23 宇宙之一粟
MySQL制作具有千万条测试数据的测试库的方法 有时候需要制造一些测试的数据，以mysql官方给的测试库为基础，插入十万，百万或者千万条数据。利用一些函数和存储过程来完成。 官方给的测试库地址：https://github.com/datacharmer/te 有时候需要制造一些测试的数据，以mysql官方给的测试库为基础，插入十万，百万或者千万条数据。利用一些函数和存储过程来完成。 官方给的测试库地址：https://github.com/d 数据运维 2023-04-30 宇宙之一粟
