如何使用Python下载微信聊天表情包

实现的功能

只要有人给你发了表情包，不管是群聊还是个人发的，都将它保存到本地。

也许某天斗图的时候就能用到，不过即使有了表情包，还需要一个检索功能，不然这一张一张看也太费眼睛了。

检索表情包

检索表情包的功能实现比较麻烦，至少需要两个模型：ocr和图片描述生成，如果更复杂点的话还需要分词算法、数据库等。

需要ocr应该很容易理解，表情包里面包含文字信息，使用ocr将文字提取出来，这个文字基本就可以作为检索的信息了。

如果表情没有文字，那只能使用一些模型，为图片生成一个简单的描述，然后将这个描述作为检索的信息。

搜了一下目前开源的模型里面没看到比较合适的。后面如果遇到了再做一个简单的表情包检索程序。

开始实现

效果图

github代码

https://github.com/kanadeblisst00/WeChat-PyRobot
http://www.pygrower.cn:21180/kanadeblisst/WeChat-PyRobot

实现原理

使用Python来监听微信消息，如果收到表情包消息就提取里面的链接并下载，因为表情包xml消息里有一个未加密的链接。

代码在基础上做了如下优化:

待实现插件列表

• 监听群聊中的群二维码
• 监听并实时采集关注的公众号文章
• 自动下载并解密聊天中的图片
• chatgpt自动回复
• 群消息关键词提醒
• 消息保存到数据库，如sqlite、postgresql等
• 自动接收转账
• 监听收款信息对接发卡平台，目前可以用v免签+独角数卡

开始监听并下载表情包

准备工作

如果国内源还没有同步最新版本，可以指定-i https://pypi.org/simple/选项使用pip官方库

开始监听消息

先启动并登录微信，随便创建一个文件夹，然后创建一个文件main.py(名称随意)写入以下代码:

from py_process_hooker import inject_python_and_monitor_dir
from wechat_pyrobot import get_on_startup
from wechat_pyrobot.msg_plugins import PrintMsg, DownLoadEmotion


if __name__ == "__main__":
    process_name = "WeChat.exe"
    open_console = True
    on_startup = get_on_startup(msg_plugins=[PrintMsg, DownLoadEmotion])
    
    inject_python_and_monitor_dir(process_name, __file__, open_console=open_console, on_startup=on_startup)

使用Python运行这段代码，就会将Python注入到微信，并且开始监听微信收到的消息，然后将监听到的消息依次传递给msg_plugins指定的插件列表。

DownLoadEmotion插件就是用来下载表情包的，里面的代码很简单：

class DownLoadEmotion(MsgPluginTemplate):
    def __init__(self, **kwargs) -> None:
        self.name = os.path.basename(__file__)[:-3]
        super().__init__(**kwargs)
        self.emotion_save_path = os.path.join(kwargs["pwd"], "emotion")
        os.makedirs(self.emotion_save_path, exist_ok=True)

    def deal_msg(self, msg_dict):
        if msg_dict["msg_type"] != 0x2F:
            return
        xml = msg_dict["content"]
        root = ET.fromstring(xml) 
        datas = dict(root.find('.//emoji').items())
        cdnurl = datas["cdnurl"].replace('&', '&')
        filename = msg_dict["file_path"]
        if not filename:
            filename = msg_dict["msgid"]
        save_path = f"{self.emotion_save_path}{os.sep}{filename}.gif"
        with open(save_path, 'wb') as f:
            f.write(self.download_file(cdnurl))
    
    def download_file(self, url, retry=0):
        if retry > 2:
            return
        headers = {
            "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/115.0.0.0 Safari/537.36 Edg/115.0.1901.183"
        }
        try:
            resp = requests.get(url, headers=headers, timeout=6)
        except:
            traceback.print_exc()
            time.sleep(2)
            return self.download_file(url, retry+1)
        return resp.content

先判断一下消息类型是不是0x2F，也就是表情包的消息类型，然后提取xml数据里的cdnurl，用requests下载下来保存到本地

编写自己的插件

可以先参考目前已有的插件例子，代码在wechat_pyrobot/msg_plugins, 在github或者pip本地目录都可以看到

编写一个消息保存到文件的插件

插件需要继承MsgPluginTemplate，然后实现deal_msg方法，方法只有一个参数：字典类型的消息

import os
import json
from wechat_pyrobot.plugin_class import MsgPluginTemplate


class SaveToFile(MsgPluginTemplate):
    def __init__(self, **kwargs) -> None:
        self.name = os.path.basename(__file__)[:-3]
        super().__init__(**kwargs)
        # kwargs["pwd"]是main.py所在路径
        self.msg_save_path = os.path.join(kwargs["pwd"], "msg_save_path")
        os.makedirs(self.msg_save_path, exist_ok=True)
    
    def deal_msg(self, msg_dict):
        path = os.path.join(self.msg_save_path, f'{msg_dict["msgid"]}.json')
        with open(path, 'w', encoding='utf-8') as f:
            f.write(json.dumps(msg_dict)) 

然后在注入的代码(main.py)里加载它，需要重新启动并注入微信

from py_process_hooker import inject_python_and_monitor_dir
from wechat_pyrobot import get_on_startup
from wechat_pyrobot.msg_plugins import PrintMsg, DownLoadEmotion
from my_msg_plugin.save_to_file import SaveToFile

if __name__ == "__main__":
    process_name = "WeChat.exe"
    open_console = True
    on_startup = get_on_startup(msg_plugins=[PrintMsg, DownLoadEmotion, SaveToFile])
    
    inject_python_and_monitor_dir(process_name, __file__, open_console=open_console, on_startup=on_startup)

这样收到的消息都会保存到文件，当然这个只是示例。实际应该按时间来分类文件，或者保存到数据库中。

插件列表是有顺序的，在执行时会依次执行，如果之前的插件修改了消息字典，那么之后的插件得到的消息字典就是修改后的