MySQL中的间隙是指索引中两个索引键之间的空间，间隙锁用于防止范围查询期间的幻读，确保查询结果的一致性和并发安全性。
概念解释
记录锁（Record Lock）
记录锁也被称为行锁，顾名思义，它是针对数据库中的行记录进行的锁定。
比如：
SELECT * FROM `user` WHERE `id`=1 FOR UPDATE;上面的SQL会在 id=1 的行记录上加上记录锁，以阻止其他事务插入，更新，删除这一行。
间隙锁（Gap Lock）
间隙锁就是对间隙加锁，用于锁定索引范围之间的间隙，以避免其他事务在这个范围内插入新的数据。间隙锁是排它锁，阻止了其他事务在间隙中插入满足条件的值，间隙锁仅在可重复读隔离级别下才有效。
关于间隙锁的详细讲解放在下文，这里只是先做个概念上的介绍。
临键锁（Next-Key Lock）
临键锁由记录锁和间隙锁组合而成，它在索引范围内的记录上加上记录锁，并在索引范围之间的间隙上加上间隙锁。这样可以避免幻读（Phantom Read）的问题，确保事务的隔离性。
切记：间隙锁的区间是左开右开的，临键锁的区间是左开右闭的。
间隙锁详解
间隙锁是保证临键锁正常运作的基础，理解间隙锁的概念对于深入理解这三种锁非常重要。
间隙锁的锁定范围是指在索引范围之间的间隙
举个简单例子来说明：
假设有一个名为products的表，其中有一个整型列product_id作为主键索引。现在有两个并发事务：事务A和事务B。
事务A执行以下语句：
BEGIN;
SELECT * FROM `products` WHERE `product_id` BETWEEN 100 and 200 FOR UPDATE;事务B执行以下语句：
BEGIN;
INSERT INTO `products` (`product_id`, `name`) VALUES (150, 'Product 150');在这种情况下，事务A会在products表中product_id值在 100 和 200 之间的范围上设置间隙锁。因此，在事务A运行期间，其他事务无法在这个范围内插入新的数据，在事务B尝试插入product_id为150的记录时，由于该记录位于事务A锁定的间隙范围内，事务B将被阻塞，直到事务A释放间隙锁为止。
间隙锁触发条件
在可重复读（Repeatable Read）事务隔离级别下，以下情况会产生间隙锁：
- 使用普通索引锁定：当一个事务使用普通索引进行条件查询时，MySQL会在满足条件的索引范围之间的间隙上生成间隙锁。
- 使用多列唯一索引：如果一个表存在多列组成的唯一索引，并且事务对这些列进行条件查询时，MySQL会在满足条件的索引范围之间的间隙上生成间隙锁。
- 使用唯一索引锁定多行记录：当一个事务使用唯一索引来锁定多行记录时，MySQL会在这些记录之间的间隙上生成间隙锁，以确保其他事务无法在这个范围内插入新的数据。
需要注意的是，上述情况仅在可重复读隔离级别下才会产生间隙锁。在其他隔离级别下，如读提交（Read Committed）隔离级别，MySQL可能会使用临时的意向锁来避免并发问题，而不是生成真正的间隙锁。
为什么这里强调的是普通索引呢？因为对唯一索引锁定并不会触发间隙锁，请看下面这个例子：
假设我们有一个名为students的表，其中有两个字段：id 和 name。id是主键，现在有两个事务同时进行操作：
事务A执行以下语句：
SELECT * FROM students WHERE id = 1 FOR UPDATE;事务B执行以下语句：
INSERT INTO students (id, name) VALUES (2, 'John');由于事务A使用了唯一索引锁定，它会锁定id为1的记录，不会触发间隙锁。同时，在事务B中插入id为2的记录也不会受到影响。这是因为唯一索引只会锁定匹配条件的具体记录，而不会锁定不存在的记录（如间隙）。
当使用唯一索引锁定一条存在的记录时，会使用记录锁，而不是间隙锁
但是当搜索条件仅涉及到多列唯一索引的一部分列时，可能会产生间隙锁。以下是一个例子：
假设students表，包含三个列：id、name和age。我们在(name, age)上创建了一个唯一索引。
现在有两个事务同时进行操作：
事务A执行以下语句：
SELECT * FROM students WHERE name = 'John' FOR UPDATE;事务B执行以下语句：
INSERT INTO students (id, name, age) VALUES (2, 'John', 25);在这种情况下，事务A搜索的条件只涉及到了唯一索引的一部分列（name），而没有涉及到完整的索引列（name, age）。因此，MySQL会对匹配的记录加上行锁，并且还会对与该条件范围相邻的间隙加上间隙锁。
间隙锁加锁规则
间隙锁有以下加锁规则：
- 规则1：加锁的基本单位是 Next-Key Lock，左开右闭区间。
- 规则2：查找过程中访问到的对象才会加锁。
- 规则3：唯一索引上的范围查询会上锁到不满足条件的第一个值为止。
- 规则4：唯一索引等值查询，并且记录存在，Next-Key Lock 退化为行锁。
- 规则5：索引上的等值查询，会将距离最近的左边界和右边界作为锁定范围，如果索引不是唯一索引还会继续向右匹配，直到遇见第一个不满足条件的值，如果最后一个值不等于查询条件，Next-Key Lock 退化为间隙锁。
记住上述这些规则，这些规则不太好理解，我们下面通过案例来讲解。
案例演示
环境：MySQL，InnoDB，RR隔离级别。
数据表：
CREATE TABLE `user` (
`id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`age` int DEFAULT NULL,
`name` varchar(32) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
KEY `age` (`age`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;数据：
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id |
age |
name |
|
1 |
1 |
小明 |
|
5 |
5 |
小王 |
|
7 |
7 |
小张 |
|
11 |
11 |
小陈 |
在进行测试之前，我们先来看看 user 表中存在的隐藏间隙：
- (-∞, 1]
- (1, 5]
- (5, 7]
- (7, 11]
- (11, +∞]
案例一：唯一索引等值锁定存在的数据
如下是事务A和事务B执行的顺序：
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时刻 |
事务A |
事务B |
|
T1 |
begin |
begin |
|
T2 |
select * from user where id = 5 for update |
|
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T3 |
insert into user value(3,3,"小黑") ---不阻塞 |
|
|
T4 |
insert into user value(6,6,"小蓝") ---不阻塞 |
|
|
T5 |
commit |
commit |
根据规则4，加的是记录锁，不会使用间隙锁，所以只会锁定 5 这一行记录。
案例二：索引等值锁定
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时刻 |
事务A |
事务B |
|
T1 |
begin |
begin |
|
T2 |
select * from user where id = 3 for update --- 不存在的数据 |
|
|
T3 |
insert into user value(6,6,"小蓝") --- 不阻塞 |
|
|
T4 |
insert into user value(2,2,"小黄") --- 阻塞 |
|
|
T5 |
commit |
这是一个索引等值查询，根据规则1和规则5，加锁范围是（ 1，5 ] ，又由于向右遍历时最后一个值 5 不满足查询需求，Next-Key Lock 退化为间隙锁。也就是最终锁定范围区间是 （ 1，5 ）。
案例三：唯一索引范围锁定
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时刻 |
事务A |
事务B |
|
T1 |
begin |
begin |
|
T2 |
select * from user where id >= 5 and id  泡泡
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