简单易懂的numpy版本查看指南
NumPy是Python中一个重要的科学计算包，它提供了许多数学相关的功能，在数据分析、机器学习、深度学习等领域被广泛应用。在 NumPy 中，数组（array）是主要的数据结构，而数组的操作是 NumPy 最核心的功能之一。
本文将介绍 NumPy 数组的基本操作和查看方法，让读者能够了解如何访问数组的元素、修改数组的形状、查看数组的属性等。
在 NumPy 中，可以使用numpy.array()函数来创建数组，如下所示：
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])登录后复制
arr1 = np.arange(10) # 生成一个0到9的一维数组 arr2 = np.linspace(0, 10, 11) # 生成一个0到10之间，含11个元素的一维数组登录后复制
