快速上手pandas：使用该库读取Excel文件的快捷方法
pandas是Python中一款重要的数据分析库，能够简化数据的读取、清洗和处理过程，目前已成为数据分析工作的标配。在数据分析过程中，Excel往往是数据来源之一，因此本文将介绍使用pandas读取Excel文件的快捷方法。
使用pandas读取Excel文件的几个优势：
那么，该如何使用pandas去读取Excel文件呢？下面将详细介绍从读取Excel文件开始，到数据清洗和操作的全过程。
首先，需要安装pandas库和相关依赖库。可以使用以下语句进行安装：
pip install pandas openpyxl登录后复制
使用pandas.read_excel函数可以从Excel文件中读取单个sheet。例如，我们有一个名为test.xlsx的Excel文件，其中包含一个名为Sheet1的sheet，可以使用以下代码读取：
import pandas as pd df = pd.read_excel('test.xlsx', sheet_name='Sheet1')登录后复制
