numpy函数常用参数和用法的分析

开发运维 2024-01-26 LOVEHL^ˇ^ 手机阅读

解析numpy函数的常用参数与用法

解析numpy函数的常用参数与用法

numpy是Python中常用的数值计算库，提供了丰富的数值运算函数和数据结构，能够方便快捷地进行数组运算和数值计算。本文将解析numpy函数的常用参数与用法，并提供具体的代码示例。

一、numpy函数的常用参数

  • array_like: 这是numpy函数中最常见的参数，表示接受各种可迭代的对象（如列表、元组、数组等）作为输入。可以是多维数组，也可以是一维数组。

    • 示例：

    import numpy as np a = np.array([1, 2, 3, 4]) # 定义一维数组 b = np.array([[1, 2], [3, 4]]) # 定义二维数组 print(a) # 输出：[1 2 3 4] print(b) # 输出：[[1 2] 1. [3 4]]登录后复制