Kubernetes 平台管理软件压力测试方案
Kubernetes 平台管理软件运行在 Kubernetes ，用于管理运行在 Kubernetes 上的资源对象。
1. 测试思路
测试在一定负载一定集群规模下，平台软件的管理能力，而不是 Kubernetes 的管理能力。平台软件的管理能力主要体现在能通过 UI 对负载、PV 进行增删改查，在 UI 上能够直接查看负载的监控和日志。明确测试内容和目的非常重要。测试对象不是 Kubernetes 。Kubernetes 相关的测试，社区会给出更好的答案。这里需要测试的是平台软件对 Kubernetes 资源对象的管理能力。2. 测试组合
根据 Kubernetes 社区的建议：- 节点数不超过 5000
- Pod 总数不超过 150000
- 容器总数不超过 300000
- 每个节点的 pod 数量不超过 100
- Go app with Redis - https://github.com/kubernetes/examples
- Java shopping - https://github.com/danielbryantuk/oreilly-docker-java-shopping/tree/master/kubernetes
- Nginx - https://github.com/kubernetes/examples/blob/master/staging/pod
- 能够管理 Workload 的最大数量
- 能够管理 PV 的最大数量
- 能够承受的最大日志量（频次、大小，与 Node 数量相关）
- 能够承受的最大的监控量（与 Node 数量相关）
- 各个梯度下的推荐配置
- 各个梯度下的管理能力
- 各个梯度负载下，平台管理软件的容错恢复能力（HA）
- 查询负载
- 管理负载/PV
- 查询/检索日志
- 查看监控
- …(核心功能)
- 速度 （2 秒以内，超过 10 秒算失败）
- 准确度（操作是否正常，返回数据是否正常）
- 高可用（HA)
- https://cloud.google.com/compute/docs/machine-types
- https://github.com/etcd-io/etcd/blob/master/Documentation/op-guide/hardware.md
