Guava缓存入门指南：加速你的应用程序
Guava缓存是一个高性能的内存缓存库，它可以显著提高应用程序的性能。它提供了多种缓存策略，包括LRU（最近最少使用）、LFU（最近最不经常使用）和TTL（生存时间）。
1. 安装Guava缓存
在你的项目中添加Guava缓存库的依赖。
com.google.guava
guava
31.1-jre
登录后复制
2. 创建缓存
import com.google.common.cache.CacheBuilder;
import com.google.common.cache.CacheLoader;
import com.google.common.cache.LoadingCache;
public class GuavaCacheExample {
public static void main(String[] args) {
// 创建一个LRU缓存，最大容量为100
LoadingCache cache = CacheBuilder.newBuilder()
.maximumSize(100)
.build(new CacheLoader() {
@Override
public String load(String key) throws Exception {
// 从数据库或其他数据源中加载数据
return "value-" + key;
}
});
// 将数据放入缓存中
cache.put("key1", "value1");
cache.put("key2", "value2");
// 从缓存中获取数据
String value1 = cache.getIfPresent("key1");
String value2 = cache.getIfPresent("key2");
// 输出结果
System.out.println(value1); // value1
System.out.println(value2); // value2
}
}
登录后复制
3. 使用缓存
一旦你创建了缓存，你就可以使用它来存储和检索数据。你可以使用put()方法将数据放入缓存中，使用get()方法从缓存中获取数据。
// 将数据放入缓存中
cache.put("key3", "value3");
// 从缓存中获取数据
String value3 = cache.getIfPresent("key3");
// 输出结果
System.out.println(value3); // value3
登录后复制
4. 缓存策略
Guava缓存提供了多种缓存策略，包括LRU（最近最少使用）、LFU（最近最不经常使用）和TTL（生存时间）。你可以根据你的具体需求选择合适的缓存策略。
// 创建一个LRU缓存，最大容量为100
LoadingCache lruCache = CacheBuilder.newBuilder()
.maximumSize(100)
.build(new CacheLoader() {
@Override
public String load(String key) throws Exception {
// 从数据库或其他数据源中加载数据
return "value-" + key;
}
});
// 创建一个LFU缓存，最大容量为100
LoadingCache lfuCache = CacheBuilder.newBuilder()
.maximumSize(100)
.weigher(Weighers.singleton())
.build(new CacheLoader() {
@Override
public String load(String key) throws Exception {
// 从数据库或其他数据源中加载数据
return "value-" + key;
}
});
// 创建一个TTL缓存，生存时间为10秒
LoadingCache ttlCache = CacheBuilder.newBuilder()
.expireAfterWrite(10, TimeUnit.SECONDS)
.build(new CacheLoader() {
@Override
public String load(String key) throws Exception {
// 从数据库或其他数据源中加载数据
return "value-" + key;
}
});
登录后复制
5. 缓存统计信息
Guava缓存提供了丰富的统计信息，你可以使用这些统计信息来了解缓存的使用情况。
// 获取缓存的命中率
double hitRate = cache.stats().hitRate();
// 获取缓存的未命中率
double missRate = cache.stats().missRate();
// 获取缓存的平均加载时间
long averageLoadTime = cache.stats().averageLoadPenalty();
// 获取缓存的大小
long size = cache.size();
登录后复制
6. 结论
Guava缓存是一个高性能的内存缓存库，它可以显著提高应用程序的性能。它提供了多种缓存策略，包括LRU（最近最少使用）、LFU（最近最不经常使用）和TTL（生存时间）。你可以根据你的具体需求选择合适的缓存策略。
以上就是加速你的应用程序：Guava缓存的简易指南的详细内容，更多请关注每日运维网(www.mryunwei.com)其它相关文章！
