MariaDB 中如何实现哈希聚合?

2024年 2月 3日 28.2k 0

哈希聚合是 MariaDB 中使用的一种聚合算法,用于在大型数据集上高效计算 SUM、COUNT、MAX 和 MIN 等聚合函数。它的工作原理是根据分组键将数据分成组,将每个组散列到单独的内存缓冲区中,然后计算每个缓冲区上的聚合函数。

以下是 MariaDB 中哈希聚合的实现方式:

  • 查询优化器首先识别查询中的分组列,并确定哈希聚合是否是适合使用的算法。
  • 如果选择哈希聚合,查询优化器将创建一个中间结果集,其中包含分组列和聚合函数中使用的列。
  • 然后根据分组键的哈希值将中间结果集划分为多个较小的分区。每个分区都存储在单独的内存缓冲区中。
  • 对于每个分区,计算聚合函数并将结果存储在内存中。
  • 处理完所有分区后,结果将组合成最终结果集并返回给用户。
  • 哈希聚合对于大型数据集非常有效,因为它可以跨多个 CPU 核心和内存缓冲区并行计算。但是,它需要大量内存来存储中间结果,因此它可能不适合涉及大量组或聚合函数的查询。

    在 MariaDB 中,您可以使用 SHOW STATUS LIKE 'Handler_read%' 和 SHOW STATUS LIKE 'Handler_tmp%' 命令监控哈希聚合性能和内存使用情况。这些命令将显示有关哈希聚合算法执行的读写操作数量的统计信息,以及用于临时表和缓冲区的内存量。

    DEMO

    以下是 MariaDB 中哈希聚合如何工作的demo。

    考虑下面名为“sales”的表,其中包含公司的销售数据:

    CREATE TABLE sales (
        id INT,
        product VARCHAR(50),
        category VARCHAR(50),
        sales_date DATE,
        amount DECIMAL(10,2)
    );
    

    让我们用一些示例数据填充表:

    INSERT INTO sales VALUES
    (1, 'Product 1', 'Category A', '2021-01-01', 100),
    (2, 'Product 2', 'Category B', '2021-01-01', 200),
    (3, 'Product 1', 'Category A', '2021-01-02', 150),
    (4, 'Product 2', 'Category B', '2021-01-02', 250),
    (5, 'Product 3', 'Category C', '2021-01-01', 300),
    (6, 'Product 3', 'Category C', '2021-01-02', 350);
    

    现在,假设我们要按产品和类别计算总销售额。我们可以使用哈希聚合来实现这一点,如下所示:

    EXPLAIN SELECT product, category, SUM(amount) as total_sales
    FROM sales
    GROUP BY product, category;
    

    解释计划的输出将是:

    Shell

    +------+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+-----------------------------------------------------------+
    | id   | select_type | table | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | filtered | Extra                                                     |
    +------+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+-----------------------------------------------------------+
    |    1 | SIMPLE      | sales | index | NULL          | PRIMARY | 4       | NULL |    6 |   100.00 | Using index; Using temporary; Using filesort; Using hash  |
    +------+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+-----------------------------------------------------------+
    

    在此查询中,GROUP BY 子句按产品和类别对销售数据进行分组。 SUM 函数计算每个组的总销售额。由于数据集很大,因此使用哈希聚合而不是基于排序的聚合来有效地计算结果。

    在哈希聚合中,使用哈希函数根据分组键(本例中为产品和类别)将数据划分为存储桶。然后计算每个存储桶的聚合函数,并将结果组合起来产生最终输出。此方法比基于排序的聚合更有效,因为它避免了昂贵的排序操作,并且只需要对数据进行一次传递。

    该查询的输出将是:

    +-----------+------------+-------------+
    | product   | category   | total_sales |
    +-----------+------------+-------------+
    | Product 1 | Category A | 250.00      |
    | Product 2 | Category B | 450.00      |
    | Product 3 | Category C | 650.00      |
    +-----------+------------+-------------+
    

    总之,哈希聚合是数据库系统中使用的一种强大技术,可有效计算大型数据集上的聚合函数。在 MariaDB 中,哈希聚合可用于计算 SUM、COUNT、MAX、MIN 和 AVG 等聚合函数,在处理基于排序的聚合成本过高的大型数据集时特别有用。

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