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互联网的服务常依赖于成千上万的主机，而这些主机又部署在世界各地，再加上错综复杂的用户环境，要保证服务的稳定可靠，就需要对服务进行监控。监控的目的可以从这几个方面考虑：从系统维度，了解CPU、内存、硬盘使用情况；从网络监控维度，了解网络上行、下行速率；从服务监控维度，了解应用程序的健康性、可用性。当然，有了监控数据，还可以配置告警，通知维护人员、辅助排查故障问题。1. 监控开源工具 1.1 Nagi

本文为翻译文章，点击查看原文。 “服务网格”是一个热点话题。似乎去年每一个与容器相关的大会都包含了一个“服务网格”议题，世界各地有影响力的业内人士都在谈论这项革命性的技术带来的好处。 然而，截至2019年初，服务网格技术仍不成熟。主要的实现产品Istio还没有准备好进行广泛的企业级部署，只有少数成功的案例运行在生产环境中。也存在其他的服务网格产品，但并没有得到业界专家所说的广泛关注。 我们如何协调

作者：蓟北 构建面向 AI、大数据、容器的可观测体系 （一）智算服务可观测概况 对于越来越火爆的人工智能领域来说，MLOps 是解决这一领域的系统工程，它结合了所有与机器学习相关的任务和流程，从数据管理、建模、持续部署的到运行时计算和资源管理。下图是开源 ML-Ops 平台 MLReef 在 2021 年发布的 ML 市场相关工具和平台玩家。时至今日，相关工具与平台玩家数量保持着持续高速增长。当前

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