前言
这两天在整改等保测出的问题，里面有一个用户信息泄露的风险项（就是后台系统里用户的一些隐私数据直接明文显示了），其实指的就是要做数据脱敏。
数据脱敏：把系统里的一些敏感数据进行加密处理后再返回，达到保护隐私作用，实现效果图如下：
图片
其实要实现上面的效果，可能最先想到的方法是直接改每个接口，在返回数据前做一次加密处理，当然这个方法肯定是非常捞的。这里推荐用注解来实现，即高效又优雅，省时省力，支持扩展。
其实解决方案大体上分两种：
- 在拿到数据时就已经脱敏了（如在 mysql 查询时用 insert 函数进行隐藏）
- 拿到数据后在序列化的时候再进行脱敏（如用 fastjson、jackson）
这里我所选用的方案是第二种，即在接口返回数据前，在序列化的时候对敏感字段值进行处理，并且选用 jackson 的序列化来实现（推荐）
实现
创建隐私数据类型枚举
/**
* 隐私数据类型枚举
*/
@Getter
public enum PrivacyTypeEnum {
/** 自定义（此项需设置脱敏的范围）*/
CUSTOMER,
/** 姓名 */
NAME,
/** 身份证号 */
ID_CARD,
/** 手机号 */
PHONE,
/** 邮箱 */
EMAIL,
}创建自定义隐私注解
/**
* 自定义数据脱敏注解
*/
@Target(ElementType.FIELD) // 作用在字段上
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) // class文件中保留，运行时也保留，能通过反射读取到
@JacksonAnnotationsInside // 表示自定义自己的注解PrivacyEncrypt
@JsonSerialize(using = PrivacySerializer.class) // 该注解使用序列化的方式
public @interface PrivacyEncrypt {
/**
* 脱敏数据类型（没给默认值，所以使用时必须指定type）
*/
PrivacyTypeEnum type();
/**
* 前置不需要打码的长度
*/
int prefixNoMaskLen() default 1;
/**
* 后置不需要打码的长度
*/
int suffixNoMaskLen() default 1;
/**
* 用什么打码
*/
String symbol() default "*";
}创建自定义序列化器
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class PrivacySerializer extends JsonSerializer implements ContextualSerializer {
// 脱敏类型
private PrivacyTypeEnum privacyTypeEnum;
// 前几位不脱敏
private Integer prefixNoMaskLen;
// 最后几位不脱敏
private Integer suffixNoMaskLen;
// 用什么打码
private String symbol;
@Override
public void serialize(String origin, final JsonGenerator jsonGenerator,
final SerializerProvider serializerProvider) throws IOException {
if (StrUtil.isEmpty(origin)) {
origin = null;
}
if (null != privacyTypeEnum) {
switch (privacyTypeEnum) {
case CUSTOMER:
jsonGenerator.writeString(PrivacyUtil.desValue(origin, prefixNoMaskLen, suffixNoMaskLen, symbol));
break;
case NAME:
jsonGenerator.writeString(PrivacyUtil.hideChineseName(origin));
break;
case ID_CARD:
jsonGenerator.writeString(PrivacyUtil.hideIDCard(origin));
break;
case PHONE:
jsonGenerator.writeString(PrivacyUtil.hidePhone(origin));
break;
case EMAIL:
jsonGenerator.writeString(PrivacyUtil.hideEmail(origin));
break;
default:
throw new IllegalArgumentException("unknown privacy type enum " + privacyTypeEnum);
}
}
}
@Override
public JsonSerializer createContextual(final SerializerProvider serializerProvider,
final BeanProperty beanProperty) throws JsonMappingException {
if (null != beanProperty) {
if (Objects.equals(beanProperty.getType().getRawClass(), String.class)) {
PrivacyEncrypt privacyEncrypt = beanProperty.getAnnotation(PrivacyEncrypt.class);
if (null == privacyEncrypt) {
privacyEncrypt = beanProperty.getContextAnnotation(PrivacyEncrypt.class);
}
if (null != privacyEncrypt) {
return new PrivacySerializer(privacyEncrypt.type(), privacyEncrypt.prefixNoMaskLen(),
privacyEncrypt.suffixNoMaskLen(), privacyEncrypt.symbol());
}
}
return serializerProvider.findValueSerializer(beanProperty.getType(), beanProperty);
}
return serializerProvider.findNullValueSerializer(null);
}
}这里是具体的实现过程，因为要脱敏的数据都是 String 类型的，所以继承 JsonSerializer 时的类型填 String
- 重写的 serialize 方法是实现脱敏的核心，根据类型 type 的不同去设置序列化后的值
- 重写的 createContextual 方法，就是去读取我们自定义的 PrivacyEncrypt 注解，打造一个上下文的环境
隐私数据隐藏工具类
public class PrivacyUtil {
/**
* 中文名脱敏
*/
public static String hideChineseName(String chineseName) {
if (StrUtil.isEmpty(chineseName)) {
return null;
}
if (chineseName.length() (n - suffixNoMaskLen - 1)) {
sb.append(origin.charAt(i));
continue;
}
sb.append(maskStr);
}
return sb.toString();
}
}这个工具类其实可以自己定，根据自己的业务去扩展
注解使用
@Data
public class People {
private Integer id;
private String name;
private Integer sex;
private Integer age;
@PrivacyEncrypt(type = PrivacyTypeEnum.PHONE) // 隐藏手机号
private String phone;
@PrivacyEncrypt(type = PrivacyTypeEnum.EMAIL) // 隐藏邮箱
private String email;
private String sign;
}到这里，脱敏工作就已经结束了，全局使用这一个注解即可，一劳永逸，支持扩展，测试效果图如下：
