调试广度优先搜索 (BFS) 的实现

php小编柚子为您介绍调试广度优先搜索（BFS）的实现。广度优先搜索是一种用于图和树的遍历算法，它从起始节点开始，逐层地访问相邻节点，直到找到目标节点。在实现BFS算法时，调试是非常重要的环节，它可以帮助我们发现代码中的错误和逻辑问题，提高程序的效率和准确性。本文将为您详细介绍如何调试BFS算法，希望能对您的学习和实践有所帮助。

问题内容

背景

我在 3d 空间中有 3d 体素。它们由 x, y, z 索引。它们被标记为 full 或 empty。我尝试有效地计算由邻居 full 体素组成的组件数量。

bfs 详细信息

我有以下代码来实现广度优先搜索（bfs）算法。每个体素由 [3]int{x, y, z} 表示。

// Count separate components consisting of disconnected finite elements. func (vg *VoxelGrid) CountComponents() int { // Map key is (x, y, z) index of voxel. visited := make(map[[3]int]bool) count := 0 for z := 0; z 0 { v := queue[0] queue = queue[1:] neighbors := vg.getNeighbors(v) for _, n := range neighbors { if !visited[n] { visited[n] = true queue = append(queue, n) } } } } // It returns a list of neighbor voxels that are full, i.e. not empty. func (vg *VoxelGrid) getNeighbors(v [3]int) [][3]int { var neighbors [][3]int for i := -1; i = 0 && x = 0 && y = 0 && z 登录后复制 问题