正则表达式的运行时优化

2024年 2月 11日 55.5k 0

正则表达式的运行时优化

php小编柚子为大家介绍正则表达式的运行时优化。正则表达式是一种用于字符串匹配和处理的强大工具,但在处理大规模数据时可能会导致性能问题。为了提高正则表达式的执行效率,我们可以采取一些优化策略,如使用惰性匹配、避免使用回溯、使用更精确的匹配模式等。这些优化技巧能够帮助我们在实际开发中更高效地使用正则表达式,提升程序性能。

问题内容

大多数正则表达式在其生命周期中都是“恒定的”。使用全局正则表达式来加速执行是个好主意吗?例如:

func work() {
r := regexp.mustcompile(`...`)
if r.matchstring(...) {
...
}
}

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比较:

var r *regexp.Regexp

func work() {
if r.MatchString(...) {
...
}
}

func init() {
r = regexp.MustCompile(`...`)
}

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这两个版本有什么有意义的区别吗?

  • 正则表达式编译的成本非常低,因此从 cpu 成本和垃圾收集角度来看,不值得使用全局正则表达式(假设 work() 被大量调用)
  • 最好在适当的时候使用全局正则表达式。
  • 以上哪项是正确的,或者答案不是简单的黑/白?

    解决方法

    如果您仅使用一次相同的正则表达式(例如“d+”)->,则不值得使用全局正则表达式。

    如果你经常使用相同的正则表达式(例如“d+”)->,那么值得使用

    func benchmark01(b *testing.b) {
    for i := 0; i 登录后复制

    Benchmark01
    Benchmark01-4 886909 1361 ns/op
    Benchmark02
    Benchmark02-4 5368380 232.8 ns/op

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    以上就是正则表达式的运行时优化的详细内容,更多请关注每日运维网(www.mryunwei.com)其它相关文章!

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