问题内容
我真的很喜欢plotly 中的附加色彩图，例如“密集”或“冰”。尽管如此，我目前的大部分绘图都使用 matplotlib。
有没有办法在 matplotlib 图中使用 pyplot 颜色图？
当我以颜色图“ice”为例时，我得到的唯一结果是 rgb 颜色作为字符串
import plotly.express as px
px.colors.sequential.ice
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这只是返回
['rgb(3, 5, 18)',
'rgb(25, 25, 51)',
'rgb(44, 42, 87)',
'rgb(58, 60, 125)',
'rgb(62, 83, 160)',
'rgb(62, 109, 178)',
'rgb(72, 134, 187)',
'rgb(89, 159, 196)',
'rgb(114, 184, 205)',
'rgb(149, 207, 216)',
'rgb(192, 229, 232)',
'rgb(234, 252, 253)']
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问题是，我不知道如何在 matplotlib 图中使用它。我尝试的事情是创建自定义颜色图
my_cmap = matplotlib.colors.listedcolormap(px.colors.sequential.ice, name='my_colormap_name')
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但是在绘图中使用时这给了我以下错误：
ValueError: Invalid RGBA argument: 'rgb(3, 5, 18)'
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有人知道如何正确转换它吗？
正确答案
您必须解码 rgb 字符串：
import plotly.express as px
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as mcolors
samples = 20
ice = px.colors.sample_colorscale(px.colors.sequential.ice, samples)
rgb = [px.colors.unconvert_from_rgb_255(px.colors.unlabel_rgb(c)) for c in ice]
cmap = mcolors.listedcolormap(rgb, name='ice', n=samples)
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演示：
import numpy as np
gradient = np.linspace(0, 1, 256)
gradient = np.vstack((gradient, gradient))
plt.imshow(gradient, aspect='auto', cmap=cmap)
plt.show()
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输出：
以上就是在 Matplotlib 中绘制颜色图的详细内容，更多请关注每日运维网(www.mryunwei.com)其它相关文章！
