AI绘画：InstantID Win11本地安装记录！

本想着介绍完InstantID的在线体验方式之后，立马接着把本地安装记录也发了。

一放松，一眨眼，快过去一个星期了。。。。

InstantID这个项目还是非常不错滴。

玩在线版版不是我们的风格，只有装在自己电脑上，才能抵抗各种不确定性，充分把握自由度^_^！

无限出图，无限制出图。

下面就来记录下我的安装过程和遇到的问题，以及解决方法。

我尽量详细，但是太基础的命令，我就不展开说了。可以参考以往的文章。

我只记录，比较关键的，比较有用的部分。

0.准备工作

准备一张3090或者4090或者显存24+的N卡。

Windows11+Conda+git

1.克隆代码

打开CMD工具，通过CD命令进入到指定目录，然后克隆代码。

git clone https://github.com/InstantID/InstantID.gitcd InstantID

2.创建虚拟环境并激活

使用Conda工具，创建一个Python的虚拟环境，创建成功之后激活虚拟环境。

conda create -n instantid python=3.10conda activate instantid

3.安装依赖

使用项目自带的requirements.txt来快速安装所需依赖。

pip install -r gradio_demorequirements.txt

注意，这个req文件并没有在根目录，所以要加上gradio_demo这个路径。

另外，这个依赖文件并不是完全适配Windows系统。

Windows下面单独安装一下Torch 2.0.0 GPU版本。

pip install torch==2.0.0 torchvision==0.15.1 torchaudio==2.0.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118#conda install pytorch==2.0.0 torchvision==0.15.0 torchaudio==2.0.0 pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia

上面提供了两种安装方式，可以自由选择。我推荐还是用pip吧，conda东西比较多，镜像设置麻烦点。

安装过程网络不好的，可以设置conda镜像，pip镜像。

4.下载模型

这个项目用到好几种模型。包括AI绘画相关的ControlNetModel，ip-adapter，YamerMIX_v8。

还有一个人脸识别相关的antelopev2模型。

这些模型可以使用代码的方式下载，也可以手动下载。

代码方式：

from huggingface_hub import hf_hub_downloadhf_hub_download(repo_id="InstantX/InstantID", filename="ControlNetModel/config.json", local_dir="./checkpoints")hf_hub_download(repo_id="InstantX/InstantID", filename="ControlNetModel/diffusion_pytorch_model.safetensors", local_dir="./checkpoints")hf_hub_download(repo_id="InstantX/InstantID", filename="ip-adapter.bin", local_dir="./checkpoints")

创建一个名为down.py的文件，把这段点放里面。

使用命令：

python down.py

通过这种方式可以把两个模型下载到当前目录的checkpoints文件夹。

还有一个YamerMIX_v8运行主程序的时候会自动下载。

当然，你也可以手动下载。就是你得明白从哪里下载，放到哪里。

模型默认会下载在C盘，会消耗若干G的空间。

C盘扛不住的，可以设置环境变量：

SET HF_HUB_CACHE=./checkpoints

这样C就解脱了，压力给到D>E>F。

另外还有一个antelopev2的模型，本来主程序会自动下载，但是不知为何insightface取消了对这个模型的自动加载功能。

所以这个模型必须手动下载，下载地址：

https://drive.google.com/file/d/18wEUfMNohBJ4K3Ly5wpTejPfDzp-8fI8/view?usp=sharing

这个环节最大的难度可能就是...网络问题！这个问题我不能多说的，已经被警告了，大家各显神通吧！

5. 运行测试

上面的问题全部解决之后，就可以运行APP了。

python gradio_demo/app.py

运行成功之后，打开网址，就可以使用了。

6. 遇到的问题

网络问题，就不算在这里了。

缺少chardet模块

我是遇到了这个问题，具体提示如下。

ModuleNotFoundError: No module named 'chardet'

解决方法：

pip install chardet

下载 antelopev2 失败

错误提示如下：

download_path: ./modelsantelopev2Downloading ./modelsantelopev2.zip from https://github.com/deepinsight/insightface/releases/download/v0.7/antelopev2.zip...Traceback (most recent call last):  File "E:DEVInstantIDgradio_demoapp.py", line 38, in     app = FaceAnalysis(name='antelopev2', root='./', providers=['CUDAExecutionProvider', 'CPUExecutionProvider'])  File "E:DEVMiniconda3envsinstantidlibsite-packagesinsightfaceappface_analysis.py", line 27, in __init__    self.model_dir = ensure_available('models', name, root=root)  File "E:DEVMiniconda3envsinstantidlibsite-packagesinsightfaceutilsstorage.py", line 28, in ensure_available    return download(sub_dir, name, force=False, root=root)  File "E:DEVMiniconda3envsinstantidlibsite-packagesinsightfaceutilsstorage.py", line 17, in download    download_file(model_url,  File "E:DEVMiniconda3envsinstantidlibsite-packagesinsightfaceutilsdownload.py", line 73, in download_file    raise RuntimeError("Failed downloading url %s" % url)RuntimeError: Failed downloading url https://github.com/deepinsight/insightface/releases/download/v0.7/antelopev2.zip

这个问题我在上面有提到了，需要单独下载这个模型，放到项目根目录的models文件夹下面。

另外注意下，下载到的文件是zip压缩包，记得解压一下。

解压到当前目录，不需移动。

整体来说这个项目安装还是比较顺利，问题不是很多。