问题内容
我有一个形状为 (100,10) 的数据框 df 和每行的字典 columns_to_color 。
columns_to_color = {
0: ['col1', 'col2', 'col9'], # Columns 1, 2 and 9 should be colored for row 0
1: ['col1', 'col5', 'col8'], # Columns 1, 5 and 8 should be colored for row 1
2: ['col3', 'col4', 'col7'], # Columns 3, 4 and 7 should be colored for row 2
.......
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如何为该列的每一行的特定单元格着色?然后保存到excel?
正确答案
您可以使用。 style.apply()
像这样:
df.style.apply(
lambda row: [
'font-weight: bold' if col in columns_to_color[row.name] else ''
for col in row.index],
axis=1)
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(我使用粗体只是为了方便。)
然后要转换为 excel,请使用 .to_excel()
。
示例:
df = pd.DataFrame({f'col{n}': range(10*n, 10*n + 3) for n in range(10)})
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在 apply
之后(在我的 ide 中):
以上就是如何在 pandas 中给定行索引和列名称的特定单元格上色?的详细内容,更多请关注每日运维网(www.mryunwei.com)其它相关文章!