Numpy数组的创建技巧以及应用实用指南
Numpy数组创建技巧与应用指南
Numpy是Python中一个功能强大的库，广泛用于科学计算、数据分析和机器学习等领域。在Numpy中，最基本的数据结构是多维数组，也称为ndarray。本文将介绍一些Numpy数组的创建技巧，并提供具体的代码示例，以帮助读者更好地理解和应用Numpy数组。
一、Numpy数组的创建
最简单的创建Numpy数组的方式是使用Python的列表。可以通过将列表传递给numpy.array()函数，将列表转换为Numpy数组。
import numpy as np 1. 创建一维数组 arr1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) print(arr1) 1. 输出：[1 2 3 4 5] 1. 创建二维数组 arr2 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) print(arr2) 1. 输出： 1. [[1 2 3] 1. [4 5 6]]登录后复制
