Oracle 自治数据库升级,通过 Select AI 突破人工智能领域

2024年 2月 18日 83.0k 0

2024年2月15日消息,甲骨文公司更新了其自治数据库产品,以保持其对来自AWS、Google Cloud、IBM和Snowflake等竞争对手的基于云的数据库服务的领先优势。最新更新包括对 Select AI 中的对话的支持、Oracle Machine Learning 中的新空间增强功能、无代码模型监控界面以及 Autonomous Database Graph Studio 的新界面。

分析师表示,升级可能有助于甲骨文在提供自主云数据库方面领先于AWS、谷歌、IBM和Snowflake等竞争对手。

Oracle 自治数据库是一项 Oracle 云基础设施 (OCI) 服务。

Oracle 自治数据库基于 Oracle 专有的关系数据库管理系统 (RDBMS)(目前称为 Oracle Database 23c),支持事务和分析工作负载。

自治数据库的主要区别在于其底层管理系统可以自动进行修补、升级和调优,无需任何人工干预即可处理所有日常数据库维护任务。

自治数据库支持四种不同的工作负载,包括事务处理、分析和数据仓库、JSON 数据的事务和分析,以及 APEX 应用程序开发,后者是一个用于构建和部署数据驱动型应用程序的托管低代码应用程序开发平台。

选择 AI 获得对话支持

Oracle 增加了对 Select AI 对话的支持。去年 9 月推出的 Select AI 允许企业用户使用自然语言,并借助通过 OCI 生成式 AI 服务访问的大型语言模型 (LLMs) 来分析其数据。

但是,在此更新之前,Select AI 无法记住以前的问题,也不允许用户提出后续问题。

“Select AI 现在使聊天记录可供 The LLM Access,以便它可以解释后续问题的上下文。用户现在可以与他们的数据库进行'对话',以探索和缩小他们需要的答案,“甲骨文产品管理副总裁George Lumpkin在一篇博客文章中写道。

Lumpkin说,企业用户还可以要求Select AI生成生成的SQL和查询处理的描述。

研究和咨询公司ISG执行董事David Menninger表示,Select AI的新功能将有助于减轻开发人员的负担并提高生产力。

“如果没有先前查询的上下文,这意味着企业开发人员将不得不重复问题或请求,并适当地对其进行修改。这很快就会变得令人沮丧,并破坏整个目的,“Menninger说,并补充说,以前的Select AI只能从自然语言输入中生成SQL查询的基本结构。

dbInsight的首席分析师Tony Baer认为,新的更新将AI副驾驶或用于编码的AI系统提升到一个新的水平。“除了生成代码外,语言模型还必须'理解'数据库的逻辑结构以及作为描述性元数据的非结构化文本。它还必须对查询优化有透彻的了解,“Baer 说。

尽管 Oracle Select AI 与越来越多的自然语言查询服务竞争,包括 Microsoft Copilot、Github Copilot、Amazon Q、Snowflake Copilot 和 Databricks IQ,但 Baer 认为 Select AI 的差异化之处在于它可以理解 Oracle 数据库部署中典型的高度复杂的架构。

该公司表示,Select AI可供任何SQL应用程序访问,并可作为自治数据库中的集成功能使用。

用于模型监控的无代码界面

为了帮助企业员工处理机器学习操作 (MLOps),Oracle 还添加了一个新的无代码接口,用于监控机器学习模型。

根据甲骨文的Lumpkin的说法,新的模型监控界面不仅允许企业用户监控模型,还可以在需要时对其进行调整。

“对于开发人员来说,长期以来一直在寻求模型性能的改进,并且是重中之重。例子包括气候和天气建模以及提高公共安全响应能力,“The Futurum Group研究总监Ron Westfall说。

Westfall补充道:“这项新功能使甲骨文自治数据库能够简化与竞争产品相关的建模过程。

此外,该公司还在 Oracle Machine Learning for Python 中引入了新的空间增强功能,该增强功能包含在自治数据库产品中,使企业能够在机器学习模型中包含位置关系,从而提高模型的准确性。

“数据科学家可以通过定量方法检测空间模式,例如空间聚类、回归、分类和异常检测,而无需将数据移出数据库或自行编写复杂的算法,”Lumpkin写道。

为了帮助企业从数据中获得更多见解,该公司为 Autonomous Database 的 Graph Studio 添加了一个新的用户界面,允许企业使用拖放方法在资源描述框架 (RDF) 知识图谱上创建属性图视图。

“RDF知识图谱通过捕获机构孤岛中数据之间的复杂关联,帮助将意义应用于数据关系。企业可以从知识图谱中的数据中获得额外的见解,“Lumpkin写道。

甲骨文领先于其数据库竞争对手?

ISG 的 Menninger 表示,这些新的更新专注于管理数据、从数据中生成见解以及借助机器学习和人工智能加速应用程序开发,可能会让 Oracle 在竞争中占据优势。

“几年前,Oracle 在推出自治数据库时就提出了大胆的主张。当时,它可能在现实方面领先于自己,但该技术正在迎头赶上,并使更多的自主能力成为现实。由于甲骨文的早期投资,我认为可以肯定地说,他们在提供自治数据库功能方面已经建立了领先地位,“Menninger说。

ISG的执行董事进一步表示,任何有可能减轻行政和管理苦差事的数据库都会吸引企业,因为没有人愿意把时间花在这些活动上。“只要这些功能有效并且定价合适,它们对所有企业都有意义,”他补充道。

这些功能和更新也顺应了软件提供商在其数据库产品中构建基于人工智能的功能的趋势,从而减少了企业将其数据移动到单独的数据库或数据平台以开发人工智能或基于生成式人工智能的应用程序的需求。 

市场研究公司Gartner在一份报告中表示:“DBMS市场的下一波颠覆将是数据生态系统作为整体数据平台的出现。

来自 The Futurum Group 的 Westfall 认为,Select AI 将 Oracle 自治数据库置于数据平台创新的最前沿。

“通过Select AI,我看到甲骨文正在突破人工智能领域,为组织提供普遍可用的功能,使其能够直观地与私有专有数据进行上下文对话。从演示来看,它使用起来很简单,因此各种规模的企业都可以立即使用它,“研究总监说。

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