用 Python 机器学习从零到一：手把手带你掌握机器学习的基本原理
1. 什么是机器学习？
机器学习是人工智能的一个分支，旨在让计算机能够像人类一样学习和思考。机器学习算法能够从数据中学习到规律，并利用这些规律进行预测或决策。
2. 机器学习的基本原理
机器学习算法的基本原理是通过数据训练模型，然后利用训练好的模型进行预测或决策。数据是机器学习算法的输入，模型是机器学习算法的输出。
import numpy as np import pandas as pd from sklearn.linear_model import LinearRegression 1. 加载数据 data = pd.read_csv("data.csv") 1. 分割数据 X = data.drop("target", axis=1) y = data["target"] 1. 训练模型 model = LinearRegression() model.fit(X, y) 1. 预测结果 predictions = model.predict(X) 1. 评估模型 score = model.score(X, y) print("模型得分：", score)登录后复制
