使用预训练权重在本地运行法学硕士有哪些选择?

使用预训练权重在本地运行法学硕士有哪些选择?

问题内容

我有一个集群,虽然有一种可用的权重存储库,但未连接到互联网。我需要对其运行 LLM 推理。

到目前为止,我发现的唯一选择是使用 transformerslangchain 模块的组合,但我不想调整模型的超参数。我遇到了 ollama 软件,但我无法在集群上安装任何东西,除了 python 库之外。所以,我自然想知道,运行 LLM 推理有哪些选择?还有一些问题。

  • 我可以只安装 ollama-python 软件包而不安装他们的 Linux 软件吗?或者我需要两者来运行我的推理吗?
  • 如果我设法在此集群上安装 ollama,如何为模型提供预训练权重?如果有帮助,它们存储在(有时多个).bin 文件中
  • 正确答案

    您实际上不必安装 ollama。相反,您可以直接本地运行 llm,例如 mistral 模型

    llm = gpt4all( model="/home/jeff/.cache/huggingface/hub/gpt4all/mistral-7b-openorca.q4_0.gguf", device='gpu', n_threads=8, callbacks=callbacks, verbose=true) 登录后复制