在某次持续压测过程中，我们发现 GreptimeDB 的 Frontend 节点内存即使在请求量平稳的阶段也在持续上涨，直至被 OOM kill。我们判断 Frontend 应该是有内存泄漏了，于是开启了排查内存泄漏之旅。
Heap Profiling
大型项目几乎不可能只通过看代码就能找到内存泄漏的地方。所以我们首先要对程序的内存用量做统计分析。幸运的是，GreptimeDB 使用的 jemalloc 自带 heap profiling，我们也支持了导出 jemalloc 的 profile dump 文件。于是我们在 GreptimeDB 的 Frontend 节点内存达到 300MB 和 800MB 时，分别 dump 出了其内存 profile 文件，再用 jemalloc 自带的 jeprof 分析两者内存差异（--base 参数），最后用火焰图显示出来：
显然图片中间那一大长块就是不断增长的 500MB 内存占用了。仔细观察，居然有 thread 相关的 stack trace。难道是创建了太多线程？简单用 ps -T -p 命令看了几次 Frontend 节点的进程，线程数稳定在 84 个，而且都是预知的会创建的线程。所以“线程太多”这个原因可以排除。
再继续往下看，我们发现了很多 Tokio runtime 相关的 stack trace，而 Tokio 的 task 泄漏也是常见的一种内存泄漏。这个时候我们就要祭出另一个神器：Tokio-console。
Tokio Console
Tokio Console 是 Tokio 官方的诊断工具，输出结果如下：
我们看到居然有 5559 个正在运行的 task，且绝大多数都是 Idle 状态！于是我们可以确定，内存泄漏发生在 Tokio 的 task 上。 现在问题就变成了：GreptimeDB 的代码里，哪里 spawn 了那么多的无法结束的 Tokio task？
从上图的 "Location" 列我们可以看到 task 被 spawn 的地方：
impl Runtime {
/// Spawn a future and execute it in this thread pool
///
/// Similar to Tokio::runtime::Runtime::spawn()
pub fn spawn<F>(&self, future: F) -> JoinHandle<F::Output>
where
F: Future + Send + 'static,
F::Output: Send + 'static,
{
self.handle.spawn(future)
}
}
接下来的任务是找到 GreptimeDB 里所有调用这个方法的代码。
..Default::default()！
经过一番看代码的仔细排查，我们终于定位到了 Tokio task 泄漏的地方，并在 PR #1512 中修复了这个泄漏。简单地说，就是我们在某个会被经常创建的 struct 的构造方法中，spawn 了一个可以在后台持续运行的 Tokio task，却未能及时回收它。对于资源管理来说，在构造方法中创建 task 本身并不是问题，只要在 Drop 中能够顺利终止这个 task 即可。而我们的内存泄漏就坏在忽视了这个约定。
这个构造方法同时在该 struct 的 Default::default() 方法当中被调用了，更增加了我们找到根因的难度。
Rust 有一个很方便的，可以用另一个 struct 来构造自己 struct 的方法，即 "Struct Update Syntax"。如果 struct 实现了 Default，我们可以简单的在 struct 的 field 构造中使用 ..Default::default()。如果 Default::default() 内部有 “side effect”（比如我们本次内存泄漏的原因——创建了一个后台运行的 Tokio task），一定要特别注意：struct 构造完成后，Default 创建出来的临时 struct 就被丢弃了，一定要做好资源回收。
例如下面这个小例子：（Rust Playground）
struct A {
i: i32,
}
impl Default for A {
fn default() -> Self {
println!("called A::default()");
A { i: 42 }
}
}
#[derive(Default)]
struct B {
a: A,
i: i32,
}
impl B {
fn new(a: A) -> Self {
B {
a,
// A::default() is called in B::default(), even though "a" is provided here.
..Default::default()
}
}
}
fn main() {
let a = A { i: 1 };
let b = B::new(a);
println!("{}", b.a.i);
}
struct A 的 default 方法是会被调用的，打印出 called A::default()。
总结
- 排查 Rust 程序的内存泄漏，我们可以用 jemalloc 的 heap profiling 导出 dump 文件；再生成火焰图可直观展现内存使用情况。
- Tokio-console 可以方便地显示出 Tokio runtime 的 task 运行情况；要特别注意不断增长的 idle tasks。
- 尽量不要在常用 struct 的构造方法中留下有副作用的代码。
Default只应该用于值类型 struct。
关于 Greptime
Greptime 格睿科技于 2022 年创立，目前正在完善和打造时序数据库GreptimeDB 和格睿云 GreptimeCloud 这两款产品。
GreptimeDB 是一款用 Rust 语言编写的时序数据库，具有分布式、开源、云原生、兼容性强等特点，帮助企业实时读写、处理和分析时序数据的同时，降低长期存储的成本。
GreptimeCloud 基于开源的 GreptimeDB，为用户提供全托管的 DBaaS，以及与可观测性、物联网等领域结合的应用产品。利用云提供软件和服务，可以达到快速的自助开通和交付，标准化的运维支持，和更好的资源弹性。GreptimeCloud 已正式开放内测，欢迎关注公众号或官网了解最新动态！
官网：https://greptime.com/
公众号：GreptimeDB
GitHub: https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb
文档：https://docs.greptime.com/
Twitter: https://twitter.com/Greptime
Slack: https://greptime.com/slack
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/greptime/
