引言
空判断在开发语言中主要是保证程序的健壮性。但是在SQL中，它的作用又有所不同，最常见的就是用于查询结果过滤，但是实际有很多小伙伴会在这么踩坑，本文带你熟悉熟悉这些坑是怎么来的。
一、正确的空判断写法
1.1 判断空
要检查一个列是否为空，可以使用IS NULL。
例如，假设你有一个名为"user_name"的列，你可以使用以下语句进行空值判断：
-- 查询所有user_name字段为空的记录
SELECT * FROM user WHERE user_name IS NULL;
这将返回"user"表中"user_name"列为空的所有行。
1.2 判断不为空
同样要检查一个列是否不为空，可以使用IS NOT NULL。
例如，假设你有一个名为"user_name"的列，你可以使用以下语句进行空值判断：
-- 查询所有user_name字段不为空的记录
SELECT * FROM user WHERE user_name IS NOT NULL;
这将返回"user"表中"user_name"列不为空的所有行。
哈哈，很简单吧！是不是感觉这也没有坑啊，莫着急，看下去。
二、容易踩坑的空判断写法
2.1 错误写法
话不多说，先看看以下这几种写法；
-- 用=符号判断
SELECT * FROM `user` where email = null;
-- 用!=符号判断
SELECT * FROM `user` where email != null;
-- 用<>符号判断
SELECT * FROM `user` where null <> null;
-- 用=符号判断
SELECT * FROM `user` where null = null;
-- 用<>符号判断
SELECT * FROM `user` where null <> 1;
上面几种写法能正常执行吗？如果能正常执行是否就是对的呢？不对的话到底是错在哪里呢？
我们直接运行一下上面的sql，然后再来分析分析。
运行之后，可以明显的看出，写法是被允许的，运行也没有报错的，就是查不出数据，说明这个是错误的，那到底错在哪里了呢？
2.2 错误原因分析
我们变着法来看一下，上面的sql，最终where后面的条件到底是什么。
我们执行下面的SQL：
select null = null;
select null <> null;
select 1 = null;
select 1 != null;
执行的结果如下：
从上面的结果可以看出，几个条件最终得到的结果都是
null，到这里就破案了，因为where后面的条件为null，所以最终是一条结果都查不到的。
2.3 踩坑结论
``
结论：
NULL与任何值的直接比较都为NULL。
三、空判断的升级写法
3.1 升级写法语法
上面介绍了空判断的常见写法，以及容易踩得坑，实际大多数人都不知道空判断还有另外一种更加优雅的写法。我们看下面的案例：
-- 用ISNULL符号判断
SELECT * FROM `user` where ISNULL (email);
不知道的，乍一看，还会以为写错了，我们看看执行效果：
咋样，没骗你吧！
3.2 升级写法的优点
既然是升级写法，总有一些优点吧。
四、空字符串判断的写法
除了常见的null判断，还有空字符串判断。
4.1 常见写法
可以使用比较运算符（如=、<>、!=）将列与''进行比较来判断列是否为空。例如：
-- 判断空字符串
SELECT * FROM `user` where email = '';
-- 判断不为空字符串
SELECT * FROM `user` where email != '';
4.2 函数写法
在MySQL中，你可以使用空字符串函数来判断列是否为空。 例如，以下查询将返回"user"表中"email"列为空的所有行：
-- 使用LENGTH函数查询
SELECT * FROM `user` where LENGTH(email) = 0;
五、总结
本文主要介绍了在SQL中处理NULL值时的正确方法，并指出了常见的错误写法及其原因。
正确的做法是使用IS NULL和IS NOT NULL来进行空值判断，而避免使用直接与NULL比较的运算符。
此外，对于空字符串的判断，可以使用比较运算符或LENGTH()函数。
希望本文对您有所帮助。如果有任何错误或建议，请随时指正和提出。
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