蚂蚁百灵大模型推出了20亿参数多模态遥感基础模型SkySense，这也是蚂蚁在多模态领域最新的研发成果。公开资料显示，SkySense由蚂蚁AI创新研发部门NextEvo与武汉大学联合研发。
SkySense在总计17项国际权威公开数据集进行了测评，其测试任务类型包括了土地利用监测、高分辨率目标识别、地物变化检测等7种常见遥感感知任务，并与国际上已发布的包括IBM和NASA联合研发的Prithvi等共18个全球主流同类模型做了测试结果比较。
数据显示，在17项测评中SkySense均名列第一。比如，在国际高清遥感地物检测榜单FAIR1M 2.0中，SkySense平均精度（mAP）领先第二名超3%。
在蚂蚁百灵大模型多模态能力支持下，研发人员基于内部构建的19亿遥感影像数据集进行预训练，得到了20.6亿参数量的模型SkySense。这也是迄今为止国际上参数规模最大、覆盖任务最全、识别精度最高的多模态遥感大模型。
目前SkySense可广泛应用于城市规划、森林保护、应急救灾、绿色金融、农业监测等重要领域，目前通过蚂蚁内部MEarth平台提供数据与识别服务。
据了解，蚂蚁集团正在计划开放Skysense模型参数，与行业共建，促进智能遥感技术与应用发展。
