Performance Schema 是 MySQL 数据库中的一个存储引擎，用于监控数据库服务器的性能和执行情况。它提供了一种机制，允许用户收集有关数据库服务器活动的详细信息，包括查询执行时间、锁等待、I/O 操作等。通过 Performance Schema，用户可以深入了解数据库服务器的运行状况，帮助识别和解决性能瓶颈问题。
以下是 Performance Schema 的主要特点和功能：
详细的性能数据： Performance Schema 收集并存储了大量关于数据库服务器性能的详细信息，包括 SQL 语句的执行计划、锁等待情况、I/O 操作、线程活动等。
配置灵活： 用户可以通过配置 Performance Schema 的参数来选择监控的事件和对象，使其适应不同的监控需求。这种灵活性使得用户可以根据具体问题有针对性地进行性能分析。
动态监控： Performance Schema 提供了实时监控，用户可以在数据库运行时动态地收集性能数据，而无需停止数据库服务。
数据表结构： Performance Schema 使用一系列数据表来存储监控数据，这些数据表的结构和信息存储方式被设计为尽可能高效。用户可以通过查询这些表来获取有关数据库性能的详细信息。
性能开销低： 尽管 Performance Schema 提供了丰富的性能信息，但它被设计为对数据库系统的性能影响较小。用户可以选择合适的参数配置，以平衡性能监控和数据库运行之间的开销。
使用 Performance Schema，数据库管理员和开发人员可以更好地了解数据库服务器的运行状况，及时发现和解决潜在的性能问题。这对于优化查询、提高系统吞吐量以及改善应用程序性能非常有帮助。
优化系统资源配置
1. 调整系统参数 InnoDB_flush_log_at_trx_commit
这个参数适用于 InnoDB 存储引擎。默认值是 1，表示每次提交事务时将数据写入日志并写入磁盘。在大并发场景下，频繁的磁盘读写会导致 CPU 资源浪费。修改为 2，表示每次提交事务时将数据写入日志，但每隔 1 秒再写入磁盘，提高系统效率，降低 CPU 使用率。
# MySQL 配置文件 my.ini
InnoDB_flush_log_at_trx_commit = 2
2. 调整系统参数 InnoDB_buffer_pool_size
这个参数表示 InnoDB 存储引擎使用多少缓存来存储索引和数据。增大该值可以减少磁盘读写次数，提高系统效率。根据实际情况，调整为 64G（示例值）。
# MySQL 配置文件 my.ini
InnoDB_buffer_pool_size = 64G
3. 调整系统参数 InnoDB_buffer_pool_instances
将 InnoDB 的缓存区分成多个部分，提高系统的并行处理能力。示例将值修改为 64。
# MySQL 配置文件 my.ini
InnoDB_buffer_pool_instances = 64
注意： 修改配置文件时需以 ANSI 格式保存，以防止 MySQL 服务器启动问题。
Performance Schema 监控系统执行情况
启用系统监控
通过修改 performance_schema 数据库中的 setup_instruments 和 setup_consumers 表来启用系统监控。
-- 查看当前监控事件
SELECT * FROM performance_schema.setup_instruments LIMIT 10;
-- 启用所有事件监控
UPDATE performance_schema.setup_instruments SET ENABLED = 'YES';
-- 启用所有事件信息的保存
UPDATE performance_schema.setup_consumers SET ENABLED = 'YES';
查询监控事件
通过查询 Performance Schema 中的相关表，可以了解系统中执行时间较长的查询事件。
-- 查询当前系统中查询消耗时间最长的两个事件
SELECT EVENT_ID, TIMER_WAIT/1000000 AS DurationInSeconds, TRUNCATE(TIMER_WAIT/1000000, 4) AS RoundedDuration, SQL_TEXT
FROM performance_schema.events_statements_current
ORDER BY TIMER_WAIT DESC
LIMIT 2;
通过查询 performance_schema.events_statements_current 表，可以发现哪些查询消耗了最多的 CPU 资源，从而有针对性地进行优化。
诊断问题
在实际项目中，通过 Performance Schema 监控数据可以定位问题。例如，在点餐系统中，发现与 demo.clientdeposit 数据表相关的查询消耗较多 CPU 资源。为了解决问题，添加索引后，CPU 资源消耗显著降低。
注意： 以上 SQL 查询和修改操作的语法可能需要根据实际 MySQL 版本进行调整。
通过系统参数调优和性能监控，可以有效提高系统的承载能力和优化资源配置，确保系统在大并发和大数据量的情况下能够稳定运行。
总结
MySQL性能优化与监控是企业管理系统中至关重要的一环。通过调整系统参数和利用Performance Schema监控系统执行情况，可以及时发现和解决潜在的性能问题，提高系统的稳定性和性能表现。优化系统资源配置和使用Performance Schema监控系统执行情况，有助于企业更好地管理和维护进销存系统，解锁系统的潜力，实现更高效的业务运作。
