常用的 Git 配置,你知道几个?

2024年 3月 1日 73.8k 0

  • 使用NewServer函数构建服务实例,利用依赖注入方式将所有的依赖参数包含进来。
  • func NewServer(
     logger *Logger
     config *Config
     commentStore *commentStore
     anotherStore *anotherStore
    ) http.Handler {
     mux := http.NewServeMux()
     addRoutes(
      mux,
      Logger,
      Config,
      commentStore,
      anotherStore,
     )
     var handler http.Handler = mux
     handler = someMiddleware(handler)
     handler = someMiddleware2(handler)
     handler = someMiddleware3(handler)
     return handler
    }
  • 在routes.go文件中统一定义所有路由函数。
  • func addRoutes(
     mux                 *http.ServeMux,
     logger              *logging.Logger,
     config              Config,
     tenantsStore        *TenantsStore,
     commentsStore       *CommentsStore,
     conversationService *ConversationService,
     chatGPTService      *ChatGPTService,
     authProxy           *authProxy
    ) {
     mux.Handle("/api/v1/", handleTenantsGet(logger, tenantsStore))
     mux.Handle("/oauth2/", handleOAuth2Proxy(logger, authProxy))
     mux.HandleFunc("/healthz", handleHealthzPlease(logger))
     mux.Handle("/", http.NotFoundHandler())
    }
  • 主函数只调用run函数来运行服务
  • func run(ctx context.Context, w io.Writer, args []string) error {
     ctx, cancel := signal.NotifyContext(ctx, os.Interrupt)
     defer cancel()
    
     // ...
    }
    
    func main() {
     ctx := context.Background()
     if err := run(ctx, os.Stdout, os.Args); err != nil {
      fmt.Fprintf(os.Stderr, "%s\n", err)
      os.Exit(1)
     }
    }
  • 返回闭包 handle
  • // handleSomething handles one of those web requests
    // that you hear so much about.
    func handleSomething(logger *Logger) http.Handler {
     thing := prepareThing()
     return http.HandlerFunc(
      func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
       // use thing to handle request
       logger.Info(r.Context(), "msg", "handleSomething")
      }
     )
    }
  • 定义通用的encode和decode函数
  • func encode[T any](w http.ResponseWriter, r *http.Request, status int, v T) error {
     w.Header().Set("Content-Type", "application/json")
     w.WriteHeader(status)
     if err := json.NewEncoder(w).Encode(v); err != nil {
      return fmt.Errorf("encode json: %w", err)
     }
     return nil
    }
    
    func decode[T any](r *http.Request) (T, error) {
     var v T
     if err := json.NewDecoder(r.Body).Decode(&v); err != nil {
      return v, fmt.Errorf("decode json: %w", err)
     }
     return v, nil
    }
  • 提供一个抽象的 Validator 接口用于验证
  • // Validator is an object that can be validated.
    type Validator interface {
     // Valid checks the object and returns any
     // problems. If len(problems) == 0 then
     // the object is valid.
     Valid(ctx context.Context) (problems map[string]string)
    }
    
    func decodeValid[T Validator](r *http.Request) (T, map[string]string, error) {
     var v T
     if err := json.NewDecoder(r.Body).Decode(&v); err != nil {
      return v, nil, fmt.Errorf("decode json: %w", err)
     }
     if problems := v.Valid(r.Context()); len(problems) > 0 {
      return v, problems, fmt.Errorf("invalid %T: %d problems", v, len(problems))
     }
     return v, nil, nil
    }

    自定义校验需要实现 Validator 接口。

  • 使用 Once 延迟调用来提高启动性能。
  • func handleTemplate(files string...) http.HandlerFunc {
     var (
      init    sync.Once
      tpl     *template.Template
      tplerr  error
     )
     return func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
      init.Do(func(){
       tpl, tplerr = template.ParseFiles(files...)
      })
      if tplerr != nil {
       http.Error(w, tplerr.Error(), http.StatusInternalServerError)
       return
      }
      // use tpl
     }
    }

    What is OpenTelemetry?

    这是一篇 OTel 的科普文章

    OpenTelemetry 提供一个统一、可扩展的框架,用于收集、分析和观察分布式系统的性能数据。它包括一组API、库、代理和收集器,这些组件可以跨多种编程语言和平台实现对应用程序的监控。

    OpenTelemetry 整合 OpenTracing 和 OpenCensus。

    2019年,两个社区进行了合并。

    同时 OTel 具备以下特征:

  • 统一性:OpenTelemetry 提供了一个统一的API,使得开发者可以在不同的编程语言和框架中以一致的方式实现监控。
  • 可扩展性:可以编写自己的扩展来满足个性化需要
  • 跨平台:OpenTelemetry 支持多种编程语言,如 Java、Python、Go、.NET 等,以及多种云服务和容器平台。
  • 社区驱动:作为一个开源项目,OpenTelemetry 由一个活跃的社区支持,社区成员贡献代码、文档和最佳实践。
  • 与现有工具的兼容性:OpenTelemetry 设计时考虑了与现有监控工具的兼容性,如 Prometheus、Jaeger、Zipkin 等,这使得它可以轻松地集成到现有的监控基础设施中。
  • 提供了一种名为:OTLP(OpenTelemetry Protocol)的通讯协议,基于 gRPC。

    使用该协议用于客户端与 Collector 采集器进行交互。

    Collector 是 OpenTelemetry 架构中的一个关键组件,它负责接收、处理和导出数据(Trace/log/metrics)。

    它可以接受从客户端发出的数据进行处理,同时可以导出为不同格式的数据。

    总的来说 OTel 是可观测系统的新标准,基于它可以兼容以前使用的 Prometheus、 victoriametrics、skywalking 等系统,同时还可以灵活扩展,不用与任何但一生态或技术栈进行绑定。

    Popular git config options

    本文总结了一些常用的 git 配置

  • pull.ff only 或 pull.rebase true:这两个选项都可以避免在执行git pull时意外创建合并提交,特别是当上游分支已经发生了变化的时候。
  • merge.conflictstyle diff3:这个选项使得合并冲突更易于阅读,通过在冲突中显示原始代码版本,帮助用户更好地解决冲突。
  • rebase.autosquash true 和 rebase.autostash true:这些选项使得修改旧提交变得更容易,并且自动处理stash。
  • push.default simple 或 push.default current:这些选项告诉git push自动推送当前分支到同名的远程分支。
  • init.defaultBranch main:创建新仓库时,默认创建main分支而不是master分支。
  • commit.verbose true:在提交时显示整个提交差异。
  • rerere.enabled true:启用rerere功能,自动解决冲突
  • help.autocorrect:设置自动矫正的级别,以自动运行建议的命令。
  • core.pager delta:设置Git使用的分页器,例如使用delta来查看带有语法高亮的diff。
  • diff.algorithm histogram:设置Git的diff算法,以改善函数重排时的diff显示。
  • 文章链接:

    • https://grafana.com/blog/2024/02/09/how-i-write-http-services-in-go-after-13-years/
    • https://codeboten.medium.com/what-is-opentelemetry-6a7e5c6901c5
    • https://jvns.ca/blog/2024/02/16/popular-git-config-options/

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