Redis提供了丰富的数据类型，包括了五种基本数据类型和五种扩展数据类型（非官方分类，仅个人总结，方便记忆）：
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本文介绍5种基本数据类型，在列出常用的命令之外，还附以实例操作和适用场景说明，方便大家参考阅读。后续文章会介绍另外5种扩展数据类型，敬请期待。
1、String
String是最基本的也是最常用的数据类型，它是一个key-value键值对的结构，key是键，字符串类型，而value是对应的值，可以是字符串，也可以是二进制数据，包括序列化对象、图片等。
字符串类型的应用非常广泛，包括缓存、计数器、分布式锁、Session共享等场景。
下面我们来看看String的一些常用操作：
#设置键值对，如果key不存在，则新增
SET key value
#设置key的过期时间
SET key value EX [过期时间]
SETEX key [过期时间] value
#获取key对应的value
GET key
#判断key是否存在
EXISTS key
#删除key
DEL key
#获取key对应的过期时间
TTL key
#将key中存储的数字加1
INCR key
#将key中存储的数字减1
DECR key记得很早以前去面试，面试官问了一个关于redis key过期的小问题：如果设置了一个key的过期时间，过一段时间再重新设置这个key的值，那么它的过期时间会变吗？我们来试验一下：
127.0.0.1:6379> SET hello world EX 30
OK
127.0.0.1:6379> TTL hello
(integer) 15
127.0.0.1:6379> SET hello ok
OK
127.0.0.1:6379> TTL hello
(integer) -1可以看出，如果重新设置key的值（不指定过期时间），那么这个key的过期时间就变成了永不过期。
2、List
List字符串列表，按照插入的顺序进行排序，可以从头部或者尾部向List添加元素。List主要用于消息队列，或者一些需要实现队列或者栈结构的场景。
List的一些常用操作如下：
#在列表最左边（头部）添加一些新元素
LPUSH key element [element ...]
#在列表最右边（尾部）添加一些新元素
RPUSH key element [element ...]
#从头部移除一个或者多个元素
LPOP key [count]
#从尾部移除一个或者多个元素
RPOP key [count]
#返回列表的长度
LLEN key
#获取指定范围的值
LRANGE key start stop
#在某个值的前/后插入新值
LINSERT key pivot element
#删除指定数量的某个元素
LREM key count element演示一下常用的一些操作，先在列表中插入一些元素，然后再删除，最后确认删除成功：
127.0.0.1:6379> LPUSH mylist "order:0001" "order:0002" "order:0003"
(integer) 3
127.0.0.1:6379> LRANGE mylist 0 3
1) "order:0003"
2) "order:0002"
3) "order:0001"
127.0.0.1:6379> LREM mylist 1 "order:0003"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> LRANGE mylist 0 3
1) "order:0002"
2) "order:0001"
127.0.0.1:6379>3、Hash
Hash用于存储键值对，类似于Java中的HashMap，它非常适用于将一些相关的数据存储在一起，比如一个学生，他有姓名、年龄、身高等信息，类似这样的场景，可以把数据存储在redis的Hash中。
Hash的一些常用操作如下：
#设置一个或者多个字段的值
HSET key field value [field value ...]
#返回对应字段的值
HGET key field
#返回多个字段对应的值
HMGET key field [field ...]
#返回所有的字段和值
HGETALL key
#判断一个字段是否存在
HEXISTS key field
#删除一个或者多字段及其对应的值
HDEL key field [field ...]
#返回Hash中所有的key
HKEYS key
#返回Hash中所有的value
HVALS key看一下简单的实例，对一个用户的基本信息进行操作：
127.0.0.1:6379> HSET user-info "name" "Tom" "age" "32" "height" "178"
(integer) 3
127.0.0.1:6379> HGET user-info height
"178"
127.0.0.1:6379> HMGET user-info name age
1) "Tom"
2) "32"
127.0.0.1:6379> HGETALL user-info
1) "name"
2) "Tom"
3) "age"
4) "32"
5) "height"
6) "178"
127.0.0.1:6379> HDEL user-info height
(integer) 1
127.0.0.1:6379> HEXISTS user-info height
(integer) 0
127.0.0.1:6379> HKEYS user-info
1) "name"
2) "age"
127.0.0.1:6379> HVALS user-info
1) "Tom"
2) "32"4、Set
Set提供了与List类似的列表功能，但它可以自动去重，也就是说元素具有唯一性，另外，Set还提供了很多集合操作的功能，像多个集合之间的并集、交集和差集等运算。
Set很适合以下一些场景：比如交友软件中，找到两位用户的共同好友；电商平台中，用户浏览过的商品（需要去重）等。
Set的常见命令：
#设置一个或者多个字段的值
HSET key field value [field value ...]
#返回对应字段的值
HGET key field
#返回多个字段对应的值
HMGET key field [field ...]
#返回所有的字段和值
HGETALL key
#判断一个字段是否存在
HEXISTS key field
#删除一个或者多字段及其对应的值
HDEL key field [field ...]
#返回Hash中所有的key
HKEYS key
#返回Hash中所有的value
HVALS key示例：
127.0.0.1:6379> SADD key1 "a" "b" "c" "d"
(integer) 4
127.0.0.1:6379> SMEMBERS key1
1) "c"
2) "d"
3) "b"
4) "a"
127.0.0.1:6379> SCARD key1
(integer) 4
127.0.0.1:6379> SMEMBERS key1
1) "c"
2) "d"
3) "b"
4) "a"
127.0.0.1:6379> SADD key2 "c" "d"
(integer) 2
127.0.0.1:6379> SINTER key1 key2
1) "c"
2) "d"5、Sorted Set
Sorted Set为有序集合，元素类型为String，元素具有唯一性，每个元素都会关联一个分数，这个分数被用来按照从低到高的方式排序。集合中的成员是唯一的，但分数可以重复，此时就按照字符串的字典顺序排列。
它的应用也很广泛，比如在线游戏中的排行榜，按照分数进行排序就很方便；也可以使用它来进行限流，防止对于API的过度请求。
Sorted Set的常见命令：
#添加一个或者多个元素
ZADD key score member [score member...]
#返回指定索引范围的元素（升序），降序为ZREVRANGE
ZRANGE key start stop
#返回指定score范围的元素（升序），降序为ZREVRANGEBYSCORE
ZRANGEBYSCORE key min max
#为指定元素加上指定的数量
ZINCRBY key increment member
#删除有序集合中的一个或者多个元素
ZREM key member [member ...]
#返回指定score范围的元素个数
ZCOUNT key min max
#返回某个元素在集合中的排名（升序），降序是ZREVRANK
ZRANK key member
#返回某个元素的分数
ZSCORE key member有序集合常用操作的演示：
127.0.0.1:6379> ZADD mygame 10 "John" 12 "Tom" 8 "Tony" 7 "Hank"
(integer) 4
127.0.0.1:6379> ZRANGE mygame 0 -1
1) "Hank"
2) "Tony"
3) "John"
4) "Tom"
127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE mygame 10 15
1) "John"
2) "Tom"
127.0.0.1:6379> ZINCRBY mygame 8 "Hank"
"15"
127.0.0.1:6379> ZSCORE mygame "Hank"
"15"
127.0.0.1:6379> ZRANK mygame "John"
(integer) 16、总结
Redis提供了5种基本数据类型，功能非常强大，涵盖面也比较广，可以适用于很多的实际场景，而Memcached仅提供了简单的key-value，相比之下，Redis就强大得多。另外，Redis还提供了其他扩展的5种数据类型，我们会在后续的文章中进行介绍，敬请关注。谢谢！
