媒体视点 | 甲骨文：聚焦企业生成式 AI，做好企业新质生产力的赋能者

甲骨文公司致力于打造涵盖整个堆栈的端到端生成式 AI 体验，Select AI 就是一个具体体现。谢鹏博士介绍说，为了赋能使用 Oracle Database 的开发人员构建 AI 应用，Select AI 实现用自然语言与 Oracle 数据库的对话，将文本生成 SQL，并进而完成从微调到数据库查询的执行。Select AI 首先在文本查询和对应的 SQL 语句的数据集上对模型进行微调。微调完成后，将文本查询作为输入给模型，生成对应的 SQL 语句作为输出，然后在数据库上执行生成的 SQL 语句以获取所需信息。

“在企业级应用场景中，LLM 的易用并不是一句空话。我们已经将 AI 嵌入到从 SaaS 应用层到数据服务层再到云基础设施服务层。”谢鹏博士总结说，“从上到下, 在 Oracle Fusion SaaS 应用中随处可利用 AI Assistant 提高工作效率；在数据平台层，我们将生成式 AI 嵌入 Data Science（数据科学），可以一键部署、开通生成式 AI，轻松支持不同规模的参数模型；在数据库层，  Autonomous Database Select AI 现在支持开发人员创建 AI 应用，可在会话线程中理解用户用自然语言提出的问题，并从专用数据中获取答案；在云基础设施层，基于自治服务，本来就是由ML/AI驱动的，现在嵌入生成式AI是自然的演进。”

Wikibon 首席研究官 Dave Vellante 也对甲骨文在企业级生成式AI方面采用全栈方法给予了充分肯定。他认为，甲骨文的 AI 产品涵盖从开箱即用的 RAG、各种微调模型，到整个集成堆栈中的 AI 技术，形成了高度差异化的企业 AI 策略。

甲骨文能够为企业用户提供无缝的生成式 AI 体验，其本质在于，甲骨文提供的不是需要用户自己动手组装的零散部件或工具，而且是端到端集成的服务，其典型代表就是新推出的 Oracle OCI Generative AI 服务。这是一项全面托管服务，可无缝集成 Cohere 和 Meta Llama 2，有效应对各种业务用例，包括客户运营、市场营销、销售、风险和法务、策略和财务等。如今，Oracle OCI Generative AI 服务包括可支持超过 100 种语言的多语言功能、升级版 GPU 集群管理体验，以及灵活的微调选项。企业用户可以在 Oracle Cloud 和本地环境中通过 Oracle OCI Dedicated Region 使用此服务。