甲骨文公司致力于打造涵盖整个堆栈的端到端生成式 AI 体验，Select AI 就是一个具体体现。谢鹏博士介绍说，为了赋能使用 Oracle Database 的开发人员构建 AI 应用，Select AI 实现用自然语言与 Oracle 数据库的对话，将文本生成 SQL，并进而完成从微调到数据库查询的执行。Select AI 首先在文本查询和对应的 SQL 语句的数据集上对模型进行微调。微调完成后，将文本查询作为输入给模型，生成对应的 SQL 语句作为输出，然后在数据库上执行生成的 SQL 语句以获取所需信息。
“在企业级应用场景中，LLM 的易用并不是一句空话。我们已经将 AI 嵌入到从 SaaS 应用层到数据服务层再到云基础设施服务层。”谢鹏博士总结说，“从上到下, 在 Oracle Fusion SaaS 应用中随处可利用 AI Assistant 提高工作效率；在数据平台层，我们将生成式 AI 嵌入 Data Science（数据科学），可以一键部署、开通生成式 AI，轻松支持不同规模的参数模型；在数据库层， Autonomous Database Select AI 现在支持开发人员创建 AI 应用，可在会话线程中理解用户用自然语言提出的问题，并从专用数据中获取答案；在云基础设施层，基于自治服务，本来就是由ML/AI驱动的，现在嵌入生成式AI是自然的演进。”
Wikibon 首席研究官 Dave Vellante 也对甲骨文在企业级生成式AI方面采用全栈方法给予了充分肯定。他认为，甲骨文的 AI 产品涵盖从开箱即用的 RAG、各种微调模型，到整个集成堆栈中的 AI 技术，形成了高度差异化的企业 AI 策略。
甲骨文能够为企业用户提供无缝的生成式 AI 体验，其本质在于，甲骨文提供的不是需要用户自己动手组装的零散部件或工具，而且是端到端集成的服务，其典型代表就是新推出的 Oracle OCI Generative AI 服务。这是一项全面托管服务，可无缝集成 Cohere 和 Meta Llama 2，有效应对各种业务用例，包括客户运营、市场营销、销售、风险和法务、策略和财务等。如今，Oracle OCI Generative AI 服务包括可支持超过 100 种语言的多语言功能、升级版 GPU 集群管理体验，以及灵活的微调选项。企业用户可以在 Oracle Cloud 和本地环境中通过 Oracle OCI Dedicated Region 使用此服务。
