什么是架构演进？
定义：通过设计新的系统架构来应对业务和技术的发展变化
目的：应对业务发展带来新的复杂度；2. 应用技术发展带来的复杂度新的解决方法。
关键点：
1. 新架构；2. 新的复杂度；3. 新的方法。
举例说明：
1. 淘宝去 IOE 是因为业务发展大了后，IOE 的成本和可控性难以满足，而不是性能。
2. 引入容器化来实现弹性部署，降低成本，提升运维效率。
架构重构和架构演进有什么不同点？
架构重构：
基本做法：调整架构
目的：修复架构质量问题
是否修复问题：是
是否改变系统能力：否
手段：引入缓存，分库分表
架构演进：
基本做法：设计新架构
目的：新的复杂度、 新的方法
是否修复问题：可以修复问题，但不是主要目的，例如引入深度学习提升推荐效果
是否改变系统能力：是，例如引入机器学习
手段：引入缓存，分库分表，去 IOE
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个人认为：
技术手段不是区分架构重构和架构演进的方法，复杂度是否变化才是判断关键 !
架构演进的原则、驱动力和模式
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原则：架构演进是为了促进业务发展。
驱动力：
1. 业务发展带来新的复杂度，ToC 业务主要体现在用户规模增长和业务多样性；
2. 技术发展带来新的复杂度应对方法，例如国产化，大数据、云计算等。
模式：
1. 主动演进：架构师主动识别和规划架构演进；
- 业务规模：量变带来质变，一般10倍量级变化才考虑架构演进；
- 业务多样性：业务规模可能没有变化，但是系统支持的业务类型越来越多。
2. 被动演进：架构师被迫进行架构演进。
- 业务方向：业务调整方向，例如从图文转为短视频。
不同用户规模的架构挑战
十万：单体
百万：微服务
千万：多机房
亿级：用户分区
业务驱动的主动演进技巧
做好预判，提前布局
预判：提前1年做好准备。
1. 以增长数字为标准：下一阶段用户规模60%的时候就要准备了；2. 以时间为标准：提前1年预判。
快速响应，拿来主义
快速响应：熟悉什么就用什么
拿来主义：尽量用现成的方案。
例如：
1. 可能 Elasticsearch 更好，如果不熟悉，先用 MySQL 顶着；
2. 购买云服务的解决方案，例如直播、视频这样的业务；
3. 尽量多用开源的方案。
业务驱动架构演进案例
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技术驱动演进原则
新瓶旧酒原则
降低成本
包括硬件、人力、运营等成本。
例如：
1. 上云来降低运维和机房成本；
2. 去 IOE 降低硬件成本；
3. 机器图片审核降低审核人员成本。
提升效率
包括处理、运营、开发运维效率等。
例如：
1. 大数据平台提升大数据分析效率；
2. 容器化提升运维效率；
3. 微服务提升开发效率。
提升质量
包括业务、管理、开发等。
例如：
1. 推荐系统提升用户转化率；
2. 容器化支持弹性扩容应对业务峰值；
3. 中台提升多业务的开发效率；
4. 提升业务竞争力。
价值原则
价值原则：新技术要带来典型的价值才考虑演进。
“典型”的定义：产出要远远大于投入！
1. 20台服务器降到10台？2000台降到1500台？
2. 2000人日降到1000人日？100人日降到10人日？
3. 转换率提升2%？用户留存提升10%？
如何说服老板进行演进？
技巧1 - 谈钱，别谈感情（适合成熟技术）
将引入新技术带来的价值量化成 money，然后附带说提升技术水平，提升团队动力，不要本末倒置！
技巧2 - 谈竞争对手（适合全新技术）
如果你没办法量化为钱，那就看看竞争对手是否引入了，“吓唬吓唬”老板！
技巧3 - 谈大环境（适合法律政治相关）
例如国产化，跟老板谈政治意义和大环境变化……
做好洞察，提前布局
1.识别新技术能够为业务带来的价值。
- 多关注业界技术大会；
- 熟练掌握业务；
- 把握技术本质。
2.团队和技术先行。
- 招聘人员；
- 储备技术。
技术驱动架构演进案例
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