万字长文讲解Golang pprof 的使用

大家好，我是蓝胖子，说到golang的性能分析，不得不提的就是其自身拥有的pprof，它提供了从cpu，内存，阻塞情况，协程，线程，乃至程序运行轨迹trace的分析，可以说相当强大了。

今天我将会用较长的篇幅阐述 应该如何使用pprof工具来 对cpu，内存，阻塞情况，协程，线程 这几个维度去进行分析。

其实总结出来Golang pprof的使用方式，可以用下面的思维导图来表示，

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要么在程序中通过http接口的方式暴露相应的pprof的采集控制界面，要么就是在程序中通过代码开启对应指标的采集样本功能，采集一段时间的样本后生成二进制文件，最后通过 go tool pprof 命令去对样本的数据进行分析。

分析的方式也有两种，

• 通过命令行开启一个交互终端
• 通过浏览器将二进制文件的信息展示出来

我们可以通过下述的代码通过http接口的方式暴露相应的pprof的采集控制界面，

import (  
    "log"  
    "net/http"    
    "net/http/pprof"    
    "time")  
  
func main() {  
    mux := http.NewServeMux()  
    mux.HandleFunc("/debug/pprof/", pprof.Index)  
    mux.HandleFunc("/debug/pprof/cmdline", pprof.Cmdline)  
    mux.HandleFunc("/debug/pprof/profile", pprof.Profile)  
    mux.HandleFunc("/debug/pprof/symbol", pprof.Symbol)  
    mux.HandleFunc("/debug/pprof/trace", pprof.Trace)  
    go func() { log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", mux)) }()  
    time.Sleep(time.Hour)  
}

接着访问下http://localhost:8080/debug/pprof/ 便会出现各种维度指标，可以点击进去查看具体的指标信息。如下所示，

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接下来我们来分析下各个指标在 http接口或者生成的二进制文件  输出的各种信息究竟代表什么含义。

在下面的分析中我会分别的从http接口暴露指标的方式和二进制文件的方式分别介绍如何看懂各种指标的输出信息。

cpu

cpu在http接口暴露的分析界面中有个profile的链接，点击后，应用程序会采集30s的cpu运行信息后然后生成一个二进制文件，所以本质上对cpu的分析都是通过一个二进制文件进行的。

除了上述提到http接口暴露出cpu指标外，我们还可以通过下面的代码，在程序中显示的开启cpu指标的采集。在这个例子中，我通过busyCpu 方法不断的进行加法运算来模拟频繁的cpu操作。

import (

    "github.com/pkg/profile"

    "log"

    "os"

    "os/signal"

    "syscall")

func main() {

    p := profile.Start(profile.CPUProfile,

       profile.ProfilePath("profile"),

       profile.NoShutdownHook,

    )

    defer p.Stop()

    go busyCpu()

    c := make(chan os.Signal, 1)

    signal.Notify(c, syscall.SIGINT, syscall.SIGTERM)

    defer signal.Stop(c)