前言
查询数据库偏移量的数据，或者查询分页的数据是很常见的需求，本文会介绍一些常用的查询方法。
limit与分页
在SQL中，limit用于限制返回的结果行数。LIMIT语句可以用于SELECT查询，用于限制查询结果集的行数，从而在处理大型数据集时，减少数据库的负载，提高查询的性能
基本语法如下
SELECT * FROM table_name LIMIT [offset],row_count;
//table_name是表名
//offset是可选的偏移量，用于指定要从结构集的哪个位置开始返回行
如果省略该参数，默认从第一行开始返回
//row_count一共返回的行数，也就是查询得到的数量
比如
select * from students limit 5,10;
或者
select * from students limit 10 offset 5;
limit在实际应用中常用于分页查询
举个例子：
现在我有一个article表，想要做到文章分页展示的功能，每一页展示10篇文章
//表结构如下
CREATE TABLE article (
id int(11) not null auto_increment,
title varchar(255) not null,
content text,
publish_time datetime not null,
primary key (id)
);
/这个时候调用方传来一个n，通常是Logic层往dao层传 伪代码如下
select * from article order by
publish_time desc limit ?,10 values (n*10);
//这条SQL就能做到文章分页的功能，按照时间来分页
//具体实践中可能没有这么简单，通常是热度、时间等等
深分页
查询结果集中的某个位置之后的记录，即查询结果集的偏移量很大的情况。这样需要扫描的数据量就很大，可能导致查询的性能变得很低下
如何避免深分页的问题
- 使用更小的偏移量：比如将偏移量从10000降低到100
- 使用分页键
- 缓存结果集，在内存层面进行返回
- 分库分表，减少每个表的数据量大小
分页键
分页键(pagination key)是一种用于分页查询的技术，它可以帮助我们在大数据集合中快速定位到需要查询的数据段，也叫做游标（Cursor） 。分页键通常是一个唯一的标识符，可以表示查询结果集中的某一行。在使用分页键的时候，通过查询分页键来定位结果集的起始位置，从而避免了偏移量很大的情况，也就是避免了SQL深分页的情况。
举个例子，假设我们需要查询一个包含一百万行数据的用户表，并且我们需要查询第500001到第500100行的数据。如果用偏移量的方式进行查询，需要查询前5000000行数据才能获得我们需要的结果，这将导致查询性能非常低下。而使用分页键的方式，可以在查询时直接指定分页键的值，从而定位到结果集的起始位置，避免了大量的数据扫描。
使用分页键的时候，我们需要选择一个合适的字段作为分页键，并确保该字段具有唯一性。通常情况下，自增长主键或者时间戳字段都是比较好的选择，分页键适用于有序数据集的分页查询
下面有一个具体的栗子
假设我们有一个包含大量文章的表，每篇文章都有一个唯一编号id和发布时间publish_time两个字段。我们需要查询发布时间在2022年1月1日到2022年3月31日之间的文章，并按照发布时间进行排序，每页显示十篇文章，显示第六页的数据
1.选择分页键：根据查询条件，我们选择publish_time作为分页键
2.查询第五页的最后一篇文章的发布时间
我们得确定第五页最后一篇文章的发布时间
select publish from articles
where publish_time>='2022-01-01 00:00:00'
and publish_time<='2022-03-31 23:59:59'
order by pulish_time asc
limit 1 offset 50;
3.使用分页键查询数据
select * FROM articels
where publish_time>='分页键的值'
and publish_time<='2022-03-31 23:59:59'
order by publish_time asc
limit 10;
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