openGauss学习笔记-164 openGauss 数据库运维-备份与恢复-导入数据-使用COPY FROM STDIN导入数据-处理错误表164.1 操作场景164.2 查询错误信息164.3 处理数据导入错误
openGauss学习笔记-164 openGauss 数据库运维-备份与恢复-导入数据-使用COPY FROM STDIN导入数据-处理错误表
164.1 操作场景
当数据导入发生错误时，请根据本文指引信息进行处理。
164.2 查询错误信息
数据导入过程中发生的错误，一般分为数据格式错误和非数据格式错误。
-
数据格式错误
在创建外表时，通过设置参数“LOG INTO error_table_name”，将数据导入过程中出现的数据格式错误信息写入指定的错误信息表error_table_name中。您可以通过以下SQL，查询详细错误信息。
openGauss=# SELECT * FROM error_table_name;
错误信息表结构如表1所示。
表 1 错误信息表
列名称 类型 描述 nodeid integer 报错节点编号。 begintime timestamp with time zone 出现数据格式错误的时间。 filename character varying 出现数据格式错误的数据源文件名。 rownum numeric 在数据源文件中，出现数据格式错误的行号。 rawrecord text 在数据源文件中，出现数据格式错误的原始记录。 detail text 详细错误信息。 -
非数据格式错误
对于非数据格式错误，一旦发生将导致整个数据导入失败。您可以根据执行数据导入过程中，界面提示的错误信息，帮助定位问题，处理错误表。
164.3 处理数据导入错误
根据获取的错误信息，请对照下表，处理数据导入错误。
表 2 处理数据导入错误
| 错误信息 | 原因 | 解决办法 |
|---|---|---|
| missing data for column "r_reason_desc" | 数据源文件中的列数比外表定义的列数少。对于TEXT格式的数据源文件，由于转义字符（）导致delimiter（分隔符）错位或者quote（引号字符）错位造成的错误。示例：目标表存在3列字段，导入的数据如下所示。由于存在转义字符“”，分隔符“|”被转义为第二个字段的字段值，导致第三个字段值缺失。BE|Belgium|1 |
由于列数少导致的报错，选择下列办法解决：在数据源文件中，增加列“r_reason_desc”的字段值。在创建外表时，将参数“fill_missing_fields”设置为“on”。即当导入过程中，若数据源文件中一行数据的最后一个字段缺失，则把最后一个字段的值设置为NULL，不报错。对由于转义字符导致的错误，需检查报错的行中是否含有转义字符（）。若存在，建议在创建外表时，将参数“noescaping”（是否不对''和后面的字符进行转义）设置为true。 |
| extra data after last expected column | 数据源文件中的列数比外表定义的列数多。 | 在数据源文件中，删除多余的字段值。在创建外表时，将参数“ignore_extra_data”设置为“on”。即在导入过程中，若数据源文件比外表定义的列数多，则忽略行尾多出来的列。 |
| invalid input syntax for type numeric: "a" | 数据类型错误。 | 在数据源文件中，修改输入字段的数据类型。根据此错误信息，请将输入的数据类型修改为numeric。 |
| null value in column "staff_id" violates not-null constraint | 非空约束。 | 在数据源文件中，增加非空字段信息。根据此错误信息，请增加“staff_id”列的值。 |
| duplicate key value violates unique constraint "reg_id_pk" | 唯一约束。 | 删除数据源文件中重复的行。通过设置关键字“DISTINCT”，从SELECT结果集中删除重复的行，保证导入的每一行都是唯一的。openGauss=# INSERT INTO reasons SELECT DISTINCT * FROM foreign_tpcds_reasons; |
| value too long for type character varying(16) | 字段值长度超过限制。 | 在数据源文件中，修改字段值长度。根据此错误信息，字段值长度限制为VARCHAR2(16)。 |
👍 点赞，你的认可是我创作的动力！
⭐️ 收藏，你的青睐是我努力的方向！
✏️ 评论，你的意见是我进步的财富！
