奇安信近期发布了《2024 年人工智能安全报告》，主要探讨了人工智能（AI）技术在恶意活动中的应用，以及这些应用对网络安全、物理安全、政治安全和军事安全等方面的潜在威胁。
以下是报告的核心内容概要：
1. AI的定义和科技变革
- AI技术被定义为能够执行智能任务的计算机系统，包括学习、推理、感知等能力。
- AI技术的发展带来了效率提升、决策支持、新服务和产品创造、解决复杂问题和提升生活质量等多方面的变革。
- AI技术的应用范围广泛，从自动驾驶汽车到智能助手，再到医疗诊断和金融预测等。
2. AI滥用风险
- AI技术的恶意使用可能导致政治安全、网络安全、物理安全和军事安全等方面的威胁。
- 报告显示，基于AI的深度伪造和钓鱼邮件数量急剧增长，国家背景的APT组织利用AI实施网络攻击。
- AI武器化趋势显现，可能导致道德和法律问题，如责任归属和国际人道法的遵守。
3. AI普及引入的威胁
- 深度伪造：利用AI合成图像、音频和视频，用于虚假新闻、操纵舆论等。
- 黑产大语言模型基础设施：如WormGPT和FraudGPT，用于网络钓鱼、恶意软件制作等。
- 自动化攻击：AI帮助攻击者发现漏洞、定制攻击和绕过安全措施。
- AI武器化：AI增强自主武器系统，可能在无人控制下攻击目标。
- LLM安全风险：大语言模型可能存在提示注入、数据泄漏等安全风险。
- 恶意软件：AI增强的恶意软件更难被检测，更具破坏力。
- 钓鱼邮件：AI技术提高钓鱼邮件的真实性和针对性。
- 口令爆破：AI技术提高口令爆破的效率和成功率。
- 验证码破解：AI技术用于识别和解析验证码，绕过安全机制。
- 社会工程学技术支持：AI用于语音克隆、文本生成，提高社会工程攻击的成功率。
- 虚假内容和活动的生成：AI生成虚假新闻、社交媒体帖子，用于舆论操控。
- 硬件传感器相关威胁：针对自动驾驶车辆的传感器进行攻击，可能导致安全事故。
4. 当前状况总结
- 恶意行为者正在利用AI技术加强攻击策略，提高攻击成功率。
- AI技术推动了安全范式的变革，需要启动人工智能网络防御推进计划。
5. 应对措施建议
- 安全行业：提升AI安全性，开发安全工具，监测AI恶意使用案例。
- 监管机构：建立沟通平台，探索开放模式，创建和推广安全制度。
- 政企机构：部署AI安全框架和解决方案，教育和培训员工，推动安全技术创新。
- 网络用户：保持警惕，强化密码管理，启用双因素认证，保持软件更新，安装安全软件，备份数据，加密通信，保护个人隐私，定期培训。
报告强调了AI技术的双刃剑特性，以及对AI技术滥用的监管和治理的重要性。同时，提出了多方面的建议，以应对AI技术可能带来的安全挑战。
报告详情可至「开源中国 APP - 报告模块」查看。
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