创建线程的方式有哪几种

2024年 3月 18日 98.8k 0

方式一:继承Thread类并重写run()方法。

public class CreatingThread01 extends Thread {
    @Override
    public void run() {
        System.out.println(getName() + " is running");
    }

    public static void main(String[] args) {
        new CreatingThread01().start();
        new CreatingThread01().start();
        new CreatingThread01().start();
        new CreatingThread01().start();
    }
}

采用继承Thread类方式

  • 优点: 编写简单,如果需要访问当前线程,无需使用Thread.currentThread ()方法,直接使用this,即可获得当前线程
  • 缺点:因为线程类已经继承了Thread类,所以不能再继承其他的父类

图片[1]-创建线程的方式有哪几种-不念博客

方式二:实现Runnable接口并实现run()方法,然后将实现了Runnable接口的类传递给Thread类。

public class CreatingThread02 implements Runnable {
    @Override
    public void run() {
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " is running");
    }

    public static void main(String[] args) {
        new Thread(new CreatingThread02()).start();
        new Thread(new CreatingThread02()).start();
        new Thread(new CreatingThread02()).start();
        new Thread(new CreatingThread02()).start();
    }
}

采用实现Runnable接口方式:

  • 优点:线程类只是实现了Runable接口,还可以继承其他的类。在这种方式下,可以多个线程共享同一个目标对象,所以非常适合多个相同线程来处理同一份资源的情况,从而可以将CPU代码和数据分开,形成清晰的模型,较好地体现了面向对象的思想。
  • 缺点:编程稍微复杂,如果需要访问当前线程,必须使用Thread.currentThread()方法。

方式三:使用Callable和Future接口通过Executor框架创建线程。

public class CreatingThread03 implements Callable<Long> {
    @Override
    public Long call() throws Exception {
        Thread.sleep(2000);
        System.out.println(Thread.currentThread().getId() + " is running");
        return Thread.currentThread().getId();
    }

    public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
        FutureTask<Long> task = new FutureTask<>(new CreatingThread03());
        new Thread(task).start();
        System.out.println("等待完成任务");
        Long result = task.get();
        System.out.println("任务结果:" + result);
    }
}

采用实现Callable接口方式:

  • 缺点:编程稍微复杂,如果需要访问当前线程,必须调用Thread.currentThread()方法。
  • 优点:线程只是实现Runnable或实现Callable接口,还可以继承其他类。这种方式下,多个线程可以共享一个target对象,非常适合多线程处理同一份资源的情形。

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