环境数据来源广泛，不仅有来自企业内部的多个地点、业务单位和系统的大数据，还有来自供应商和业务合作伙伴的数据。企业通常需要手动将这些数据整合到电子表格中，因此报告和分析数据可能是一个缓慢、低效且容易出错的过程。为了应对这些挑战，企业还需要改进报告流程，并确保能够高效、准确地整合所需的信息，以满足新的报告要求。为此，企业需要一个包含嵌入式自动化、AI 和机器学习的专业解决方案。
甲骨文公司产品管理集团副总裁 Hari Sankar 表示：
2024年 3月 20日 53.8k 0
环境数据来源广泛，不仅有来自企业内部的多个地点、业务单位和系统的大数据，还有来自供应商和业务合作伙伴的数据。企业通常需要手动将这些数据整合到电子表格中，因此报告和分析数据可能是一个缓慢、低效且容易出错的过程。为了应对这些挑战，企业还需要改进报告流程，并确保能够高效、准确地整合所需的信息，以满足新的报告要求。为此，企业需要一个包含嵌入式自动化、AI 和机器学习的专业解决方案。
甲骨文公司产品管理集团副总裁 Hari Sankar 表示：
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