NVIDIA禁止开发转换层以在其他平台上运行CUDA。
简述
- NVIDIA为其CUDA软件更新的服务条款禁止在非NVIDIA图形处理器上运行翻译层，目标是ZuluDesktop(Zluda)等公司和一些中国GPU制造商。
- 此举旨在保护NVIDIA的市场份额，并保持对其技术的控制，这可能会导致成本增加、中断，并改变企业的竞争格局，特别是在技术和研究领域。
- 科技行业可能会经历连锁反应，竞争对手寻求机会，并围绕互操作性和开放标准展开讨论。
NVIDIA更新CUDA服务条款
在最近的一项举措中，NVIDIA更新了服务条款，禁止其CUDA软件在其他芯片上运行的翻译层。这一变化似乎瞄准了ZuluDesktop(Zluda)和一些中国的GPU制造商。
首先，对上下文有一点了解是非常重要的。NVIDIA的CUDA（计算统一设备架构）是一个并行计算平台和应用程序编程接口（API）模型，允许软件开发人员使用支持CUDA的图形处理单元（GPU）进行通用处理。新的限制意味着CUDA软件不能再与转换层一起使用，以在非Nvidia GPU上运行。
这一决定背后的主要动机似乎是英伟达希望保护其市场份额并保持对其技术的控制。通过限制在其他芯片上使用CUDA软件，Nvidia确保其GPU仍然是依赖其并行计算平台的开发人员和企业的主要选择。
对于消费者来说，这一变化可能不会立即产生影响，因为大多数用户并不直接与CUDA软件交互。然而，那些使用依赖CUDA进行高性能计算的应用程序（如机器学习、数据分析和科学模拟）的人最终可能会感受到这一决定的影响。如果开发人员无法使用转换层在非Nvidia GPU上运行CUDA软件，他们可能需要选择替代平台或投资Nvidia硬件以保持兼容性。
企业，尤其是技术和研究领域的企业，可能会面临英伟达新限制的更重大后果。依赖CUDA运营的公司可能需要重新评估其硬件和软件战略。随着企业适应新的环境，这种变化可能会导致成本增加和潜在的中断。
英伟达的决定可能也会对整个科技行业产生连锁反应。竞争对手可能会将此视为通过提供更灵活、更开放的解决方案来赢得市场份额的机会。此外，此举可能引发关于互操作性和开放标准在科技行业内的重要性的进一步讨论。
通过Tom's Hardware
