Oracle 12c RAC（Real Application Clusters）是一套高可用性和可扩展性的数据库方案，可以在多台服务器上实现负载均衡和容错能力。下面我们来探讨如何在Linux系统上搭建Oracle 12c RAC。
首先，我们需要准备好服务器环境。建议使用Linux Red Hat或Oracle Linux作为操作系统，并配置好每台服务器的主机名、IP地址和DNS解析。
# 设置主机名和IP地址
sudo hostnamectl set-hostname rac1
sudo nmcli con mod eno16777736 ipv4.addresses 192.168.1.101/24
sudo systemctl restart systemd-hostnamed
sudo systemctl restart network
# 配置DNS解析
sudo echo "192.168.1.101 rac1" >> /etc/hosts
sudo echo "192.168.1.102 rac2" >> /etc/hosts
接下来，我们需要安装Oracle Grid Infrastructure和Oracle Database软件。可以通过官方网站下载安装包并解压到每台服务器上，然后运行安装程序。
# 解压安装包
unzip linuxamd64_12102_grid_1of2.zip -d grid
unzip linuxamd64_12102_grid_2of2.zip -d grid
# 运行安装程序
./grid/runInstaller
安装过程中需要设置共享存储和节点IP地址等信息。共享存储可以是NFS或ASM（Automatic Storage Management），节点IP地址必须在同一子网内并设置网卡绑定。示例代码如下：
# 设置共享存储
sudo mkdir /u01
sudo chown oracle:oinstall /u01
sudo mount 192.168.1.201:/u01 /u01
echo '192.168.1.201:/u01 /u01 nfs rw,hard,intr 0 0' | sudo tee -a /etc/fstab
sudo systemctl enable nfs-server
sudo systemctl start nfs-server
# 设置节点IP地址
sudo nmcli con add type team con-name team0 ifname team0 config '{"runner":{"name":"activebackup"}}'
sudo nmcli con add type team-slave con-name team0-slave1 ifname eth0 master team0
sudo nmcli con add type team-slave con-name team0-slave2 ifname eth1 master team0
sudo nmcli con mod team0 ipv4.method manual ipv4.address 192.168.1.101/24 ipv4.gateway 192.168.1.1 ipv4.dns 8.8.8.8 ipv4.dns-search example.com
sudo systemctl restart network
最后，我们需要创建数据库和监听器，并启动RAC集群。这可以通过使用dbca和netca命令行工具完成。示例代码如下：
# 创建数据库
dbca -silent -createDatabase -templateName General_Purpose.dbc -gdbName orcl -sid orcl -sysPassword oracle -systemPassword oracle -characterSet AL32UTF8 -memoryPercentage 50 -datafileDestination /u01/oradata -storageType ASM -diskGroupName DATA -recoveryGroupName REDO -redoLogFileSize 100 -nodelist rac1,rac2
# 创建监听器
netca -silent -responseFile /opt/oracle/product/12.1.0/dbhome_1/assistants/netca/netca.rsp
# 启动集群
crsctl start crs
通过以上步骤，我们成功地在Linux系统上搭建了Oracle 12c RAC集群。这个集群可以实现负载均衡、故障转移和容错能力，并能够支持大量的数据存储和处理。随着需要增加数据库服务器节点时，集群能够无缝扩展，支持更大规模的应用需求。
