交互延迟上的探索与最佳实践RUM

2024年 3月 28日 158.0k 0

FID

在互联网高速发展的时代,用户体验已成为企业竞争的关键所在。网页性能作为用户体验的重要组成部分,直接影响着用户的满意度和工作效率。First Input Delay(FID)作为衡量网页性能的重要指标,越来越受到业界关注。今天,让我们一起来深入了解FID,探讨如何优化FID以提升用户体验,同时里面会有一些小的干货分享。

介绍

First input dealy,指的是用户首次与网页互动时的延迟时间,更详细的解释是,是从用户首次与网页互动(即,点击链接、点按按钮或使用由 JavaScript 提供支持的自定义控件)到浏览器实际能够开始处理事件处理脚本以响应相应互动的时间。

评价标准

Google 认为:

为了提供良好的用户体验,网站应努力将 First Input Delay 控制在 100 毫秒以内。为确保大多数用户都达到此目标,最好衡量一下网页加载的第 75 个百分位(按移动设备和桌面设备细分)。

  • Good,≤100ms
  • poor,>300ms

探索与发现

FID数据收集

观测云使用js的performanceObserver的api来衡量FID,即如下代码:

new PerformanceObserver((entryList) => {  for (const entry of entryList.getEntries()) {    const delay = entry.processingStart - entry.startTime;    console.log('FID candidate:', delay, entry);  }}).observe({type: 'first-input', buffered: true});

FID数据展示

时序图展示

通过时序图能够展示随着时间变化的FID的不同应用的情况,根据应用的指标表现来有针对的优化FID:

可以根据不同的页面组来查看不同页面之间的FID的指标情况,来合理安排对FID的优化工作:

排行榜展示

通过排行榜能够展示不同app_id的FID的情况,根据应用的指标表现来有针对的优化FID:

通过排行榜能够展示不同页面组FID的情况,根据页面组的指标表现来有针对的优化FID:

影响元素的展示

针对FID的性能情况,可以通过时序图展示哪个元素影响了FID的性能,来对FID进行有针对的优化:

针对FID的性能情况,可以通过排行榜展示哪个元素影响了FID的性能,来对FID进行有针对的优化:

FID小误区

虽然谷歌推荐交互延迟时间是100ms以下,但推荐经过探索,根据业务场景找到一个合理值,如下图中63ms就是相对一个比较分化的点。

交互延迟时间长,可能导致用户的【意外】行为,比如有时候官网或者电商类网站,就会集中表现为某个页面的平均点击次数出现较大的波动,如下图:用户【疯狂点击】或者【无动于衷】的情况就出现在交互延迟大于【63ms】的情况下。

当然用户行为并不能完全取决于FID,良好的产品流程设计和强需求也是影响用户行为比较重要的因素,谷歌推荐P75小于100ms。

FID 优化

导致 FID 不佳的主要原因是大量 JavaScript 执行。优化 JavaScript 在网页上解析、编译和执行的方式可直接降低 FID,一般包含:

  • 拆分长任务
  • 针对互动准备情况优化网页
  • 使用 Web Worker
  • 缩短 JavaScript 执行时间

根据收集到的appid、页面组、FID影响元素,配合上面的内容,可以有针对性的对这几个维度优化提高FID。

从哪里开始优化 :

以某应用某路径下较高的FID为例子,通过查看该应用下路径的资源真实情况,可以做相对应的优化:

注:观测云sdk还有个字段first_input_target_selector,爱折腾的小伙伴可以利用这个字段发现更多有关FID的有意思的事情。

该如何去优化

我们通过:

  • 查找对FID影响最大的js文件,并减少js文件的传输、解析时间,能一定程度上降低FID,同样收益的也包括包含该js的其他核心指标(LCP)。
  • 针对js文件已经很小的情况,通过调整代码功能块,在一定程度上能降低FID。
  • 通过对同时期非关键js的延迟执行,如使用async或defer,在一定程度上能降低FID。
  • 最后,也可能是最重要的一点,就是通过调整设计或产品流程,能很大程度上影响FID
  • 总结

    综上所述,First Input Delay(FID)作为衡量用户体验的重要指标,其重要性不言而喻。优化FID,意味着提高用户与网页互动的响应速度,从而提升用户体验。尽管谷歌建议将FID控制在100ms以内,但我们应根据实际业务场景,寻找最适合的优化值。

    通过使用观测云等工具,我们可以从多个维度收集和分析FID数据,找出影响FID性能的元素,有针对性地进行优化。优化过程中,我们应关注JavaScript的执行、传输和解析时间,同时结合代码调整、设计优化等多方面手段,以实现FID的降低。

    值得注意的是,优化FID并非一蹴而就,需要持续的监控和调整。在优化过程中,我们要关注用户的实际行为,结合产品设计和需求,以实现更好的用户体验。

    最后,希望大家能够重视FID优化,不断探索和实践,为用户提供更快速、更流畅的交互体验。在未来,我们期待看到更多关于FID优化的创新技术和方法,共同推动网页性能的提升,让互联网更加美好。

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