开源日报 | 全新RISCV CPU；开源模型首胜GPT4；Mistral 8x22B大模型；老乡鸡“开源”
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# 2024.4.10
今日要点
Mistral AI 开源 Mistral 8x22B Moe 大模型
Mistral AI 公司刚刚再次用磁力链接开源了一款大模型 —— Mistral 8x22B，模型文件大小为 281.24 GB。
从模型的名字来看，Mistral 8x22B 是去年开源的「mixtral-8x7b」的超级大杯版本，参数规模增长三倍不止 —— 由 8 个 220 亿参数规模 (8×22B) 的专家网络组成。
斯坦福团队开源端侧大模型 Octopusv2
斯坦福大学研究团队近日推出了一款全新的开源端侧大模型 Octopusv2。
Octopusv2 是一款拥有 20 亿参数的开源语言模型，专为在 Android 设备上运行而设计，同时也适用于汽车、个人电脑等其他端侧设备，并将实用性扩展到从 Android 系统管理到多个设备的编排等各种应用程序。
该模型在准确性和延迟方面的表现超越了 GPT-4，并且在上下文长度上减少了 95%，显示出了显著的性能优势。此外，Octopus v2 比 Llama7B + RAG 方案快 36 倍。
谷歌发布代码大模型 CodeGemma
谷歌发布了用于辅助编程的代码大模型 CodeGemma，有 3 个模型变体：
7B 预训练变体，专门用于补全代码以及利用代码前缀和 / 或后缀生成代码
70 亿指令微调变体，用于自然语言到代码的聊天和指令遵循
先进的 2B 预训练变体，代码补全速度快至 2 倍
CodeGemma 可以执行各种编码任务，例如填充中间代码补全、代码生成、自然语言理解、数学推理和指令遵循。
今日观察
媒体观察
「开源模型首胜GPT-4！竞技场最新战报引热议，Karpathy：这是我唯二信任的榜单」
大神Karpathy口中唯二信任的测试基准之一 —— 大模型竞技场最新战报：1040亿参数开源模型Command R+攀升至第6位，与GPT-4-0314打成平手，超过了GPT-4-0613。这也是第一个在大模型竞技场上击败GPT-4的开放权重模型。
Command R+来自AI独角兽Cohere。这家大模型创业公司的联合创始人兼CEO，正是Transformer最年轻作者Aidan Gomez（简称割麦子）。
- 量子位
「斯坦福大学Aloha团队出新作：“吼你牌”系统让机器人洗盘子更干净」
斯坦福大学研发Mobile Aloha团队又出新作——一款名为“Yell At Your Robot”（简称YAY Robot)的系统。有了这个系统，可以通过“喊话”来训练机器人。经过训练后的YAY Robot可以在与用户的互动中不断改进，提升动作水平，即时调整策略，将语言更有机地融入机器人的学习过程中。
研究人员表示，利用YAY技术调教训练后，机器人在完成每个阶段的成功率都有显著提高。比如，在“准备混合食物”这一任务中，经过喊话训练的机器人动作准确性提高了30%-45%、在“清洗盘子”任务中提高了15%-25%。尤其是在清洗盘子这项任务中，研究人员可以直观地看到整个盘子表面的清洁效果，通过人类的口头反馈经过微调之后的机器人清洁力度更强，范围也变大了。
- 澎湃新闻
「性能增长250%，英国芯片设计龙头Imagination公布全新RISC-V CPU」
ARM竞争对手、英国芯片设计龙头Imagination发布第二款基于RISC-V架构的Catapult IP系列的最新产品APXM-6200 CPU，搭载 AI 功能，用于物联网、下一代消费和工业设备等领域场景。
相比Arm Cortex-A53，APXM-6200 CPU在面积效率配置小约25%，但能够提供超过2.5倍（250%）的性能密度提升，在性能、功耗、面积（PPA）方面实现最大化提升。
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钛媒体
「百川智能一周年信：过去一年，保持业内最快的模型更新速度」
百川智能今日发布1周年信，过去一年，百川智能保持了业内最快的模型更新速度，以月度为单位相继推出了11款大模型，涵盖了开源、闭源、学术科研、国产算力等多个维度。百川智能称，过去一年在开源和闭源领域均交上了一份不错的答卷。
百川智能表示，未来将不断探索和突破技术的边界，并且为技术找到合适的场景，通过基础大模型的技术赋能与超级应用，从创造、健康、快乐三个维度为用户和合作伙伴创造更多价值，为 AI 技术发展贡献更多力量。
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鞭牛士Bianews
「谷歌AI负责人迷茫：怎么减少内斗和人才流失，拿什么赶超OpenAI」
据美媒theinformation报道，谷歌人工智能部门的主管德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）对公司在推动人工智能商业化上的新策略深表失望，并曾在两个AI部门合并成立新实验室时考虑过离职。他向同事透露，谷歌在追赶OpenAI的Sora项目方面可能面临着重重挑战。
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网易科技
「即使iPhone用国产AI也别惊讶，因为Gemini能做的也不多」
从 Siri 刚刚发布开始，乔布斯对 Siri 语音助手的定义就不是单纯的搜索工具，而是个人智能助理。
从苹果自研基于 Ajax 的聊天机器人服务就能看出，目前苹果最看重的，其实是 Google Gemini 基于自然语义的对话能力，而不是我们上文提到在Google Pixel 8 Pro 上实现的那些“工具类”功能。
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品玩
「科技巨头狂撒千亿美元 “买照片”，只为训练AI模型？」
路透社报道称，苹果公司正与图像托管网站Photobucket协商，希望得到这家公司近130亿张照片、视频组成的庞大图像库，并以此来训练AI模型。苹果不是这家网站的唯一买家，其他硅谷大厂们都在寻求与之达成协议。而这些巨头们也毫不吝啬，甚至愿意掏出数十亿美元的真金白银购买这些素材。
不只是Photobucket，Reddit、Youtube等知名网站都成了科技巨头们的疯抢目标。
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镁客网
今日推荐
开源项目
jenius-apps/ambie
https://github.com/jenius-apps/ambie
Ambie 是一款播放白噪声和自然声音的应用程序，可帮助集中注意力、睡眠和放松。
对于许多人来说，在执行任务时听到背景噪音有助于集中注意力。Ambie 有很多内置的声音可供选择，例如雨声和海浪声，可用于帮助入睡、放松和减压。
推荐理由
Ambie是一款功能强大、易于使用的放松工具，可以帮助疲惫的开发人员缓解压力、放松身心。它提供了丰富的自然声音和白噪声，如雨声、海浪声等，帮助用户在疲惫时放松心情，减轻压力。Ambie还内置了专注计时器功能，帮助开发人员在疲劳时保持专注，提高工作效率。此外，Ambie支持深色主题，有助于减少视觉疲劳，提供更舒适的视觉体验。
每日一博
揭示语言大模型的采样过程
要理解 AI 响应的概率性，就需要了解模型生成响应的方式，即采样（或解码）过程。本文包括以下三部分：
采样：采样策略和采样变量（包括温度、Top-k 和 Top-p）。
测试时采样：采样多个输出，以帮助提高模型性能。
结构化输出：如何让模型按照一定格式生成输出。
高手问答
程序员如何入门 AI 应用开发？
OSCHINA 本期高手问答 (4 月 10 日 - 4 月 16 日) 我们请来了诸葛子房和大家一起聊聊 AI 相关问题：
可讨论的问题包括但不限于：
- 程序员或者普通开发者能使用哪些 AI 工具进行提效？
- 程序员在这波 AI 浪潮中能做一些什么？
- 如何从零到一开发出来一个 AI 应用？
欢迎积极提问👏👏
事件点评
因缺乏维护者，EndeavourOS ARM 分支走向终结
EndeavourOS 的创始人兼项目负责人 Bryan Poerwoatmodjo 宣布，由于缺乏最新的上游变更和维护者，该发行版的 ARM 分支将走向终结。
EndeavourOS ARM 基于 Arch Linux ARM 项目，由 EndeavourOS 社区的一些成员维护。不幸的是，与 Arch Linux 项目相比，上游的 Arch Linux ARM 项目看起来相当落后，最近 ARM 和 64 位 （x86_64） 架构之间的差距变得更大。再加上首席维护者因为没有得到外界的更多帮助而感到沮丧，最终导致了 EndeavourOS ARM 分支被放弃。
点评
这个事件凸显了开源项目维护的挑战，尤其是对于那些资源有限的项目。缺乏足够的维护者意味着项目可能无法跟上技术发展的步伐，最终可能被淘汰。
此外，EndeavourOS ARM 的终结也提醒了社区成员和用户，开源项目的可持续性依赖于积极参与和贡献。对于希望接管该项目的人来说，这是一个机会，但也需要他们投入大量的时间和资源来维持和发展这个项目。
总的来说，这个事件是开源社区面临挑战的一个缩影，同时也反映了开源生态系统中持续参与和贡献的重要性。对于 ARM 架构的用户和开发者来说，这可能是转向其他操作系统或加深对现有项目的参与的一个契机。
深圳团队研发的编程语言 MoonBit 在日本知名开发者社区 Zenn 爆火
国内首个工业级编程语言及其配套工具链 MoonBit（https://www.moonbitlang.cn/）是由粤港澳大湾区数字经济研究院（福田）- 基础软件中心打造的 AI 原生的编程语言以及开发者平台。通过创新框架在程序语言界形成后发优势，在编译速度、运行速度、体积大小上已成功领先传统语言。
MoonBit 在 2022 年 10 月推出，那时恰逢 ChatGPT 刚刚问世。MoonBit 平台的出现不仅仅作为一种编程语言，更提供一个完整的开发工具链，包括 IDE、编译器、构建系统、包管理器等。现在 MoonBit 处在一个特殊的位置，有机会去重新构想整个编程语言工具链该如何与 AI 更好地协作，力图开启编程与 AI 结合的新篇章！
点评
MoonBit 的成功不仅是一个技术成就，也是开源社区和全球协作力量的体现。它为编程语言的发展开辟了新的道路，并可能对软件开发和 AI 集成产生长远影响；标志着 AI 原生编程语言的新时代。MoonBit 的推出也可能会激励更多的开发者和团队投入到编程语言的创新中，推动整个行业的技术进步。对于开发者来说，MoonBit 提供了一个新的工具和平台，可能会激发他们探索新的编程方法和应用场景。
北大开源 aiXcoder-7B 最强代码大模型
源自北京大学软件工程研究所的 aiXcoder 团队宣布，推出全新自研 aiXcoder-7B 代码大模型；聚焦真实开发场景，专为企业私有部署设计。其中，aiXcoder-7B Base 版将开源共享给开发者，并陆续在 Github、Gitee、Gitlink 等平台上线。
公告称，在多个主流评估标准评测集中，无论是代码生成、代码补全还是跨文件上下文代码生成效果，aiXcoder-7B 模型均有极佳表现，甚至超越参数量大 5 倍的 34B 代码大模型，已达到当前 SOTA 水准，堪称最适于实际编程场景的基础模型。
点评
aiXcoder-7B的推出不仅是AI技术在编程应用方面的一个重要里程碑，也是开源精神和国际合作的一个典范。它预示着未来编程工作的变革，并为软件开发和AI技术的融合开辟了新的道路。
它在代码生成和补全方面的先进性能，预示着人工智能技术在软件开发中的潜力，这将极大地提高开发效率，降低编程难度，尤其是对于复杂和冗长的代码编写任务。
这一事件也突显了中国在人工智能领域的研究实力和国际竞争力。北京大学软件工程研究所的这一成就，不仅展示了学术研究的深度，也为中国在全球AI技术发展中的地位增添了新的亮点。
开源之声
媒体观点
大模型需要更多用武之地
大模型的应用需要深入各行各业，解决实际问题。要拓宽其应用场景，加强大模型技术与产业的深度融合，推动产学研合作，解决技术合规性、安全性、数据质量等问题，助力大模型走向广阔市场空间。展望未来，期待看到更多具有开源精神的项目和创新生态社区涌现，推动技术的共享和发展，成为技术与产业结合的桥梁和纽带。
长远来看，国家适时推出相关政策鼓励科技创新，鼓励国内厂商发展自主产品，此类事件无疑将使国内具备技术先发性、市场优势性的企业充分获益。
- 经济日报
鸿蒙生态加速构建 正在成为第三极
在科技竞争日益加剧的背景下，打造具有国际竞争力的操作系统是中国科技自主创新的关键一步，鸿蒙作为国产操作系统的代表，具有重要意义。
不久前，《深圳市支持开源鸿蒙原生应用发展2024年行动计划》发布，广东省深圳市成为全国首个发布政策支持原生鸿蒙发展的城市。随后，全国首个鸿蒙生态创新中心在深圳成立。从未来发展趋势看，鸿蒙系统有着广阔的市场前景，各方期待鸿蒙能构建起独立的生态系统并实现广泛应用，充分释放出万物互联的特性。
- 中国城市报
前谷歌CEO施密特：每一个开源大模型都会被中国公司复制
近日，前谷歌CEO施密特采访时表示，每一个开源大模型都会被中国公司复制，中国正在建立自己的开源平台。
- 钛媒体
Llama架构比不上GPT2？神奇token提升10倍记忆？
一个 7B 规模的语言模型 LLM 能存储多少人类知识？如何量化这一数值？训练时间、模型架构的不同将如何影响这一数值？浮点数压缩 quantization、混合专家模型 MoE、以及数据质量的差异 (百科知识 vs 网络垃圾) 又将对 LLM 的知识容量产生何种影响？
近日，朱泽园 (Meta AI) 和李远志 (MBZUAI) 的最新研究《语言模型物理学 Part 3.3：知识的 Scaling Laws》用海量实验（50,000 条任务，总计 4,200,000 GPU 小时）总结了 12 条定律，为 LLM 在不同条件下的知识容量提供了较为精确的计量方法。
- 机器之心
收手吧Sam Altman！外面全是GPT-4
似乎是还嫌这世界上的“GPT-4们”不够多，据The Information前一天的消息，Meta也计划于下周推出Llama 3的两个小版本，作为夏天发布最大版本的前奏。
再加上今年2月对标GPT-4的Mistral Large，推理速度、MMLU等关键性能上媲美GPT-4；上月底“开源新王”Databricks发布的号称比Llama 2、Mistral和Grok 1更强的DBRX；以及更令人印象深刻的Anthropic的Claude 3......
- 品玩
用户观点
老乡鸡 “开源” 了
- 观点 1：什么时候开放API，远程调用，返回老乡鸡，调用一次收费老乡鸡对应价格，VIP打折优惠
- 观点 2：数据来源可信吗？更新及时吗？
- 观点 3：老乡鸡这用的什么架构，稳定性，可观测性如何
- 观点 4：用的什么开源协议？文档收费吗
- 观点 5：都在说大模型，可是我还在写curd，怎么办？
一个月时间面试了差不多30个iOS开发，最后结论奉劝改行吧
- 观点 1：大家都是出来混口饭吃，别太较真啦（自我安慰）
- 观点 2：iOS开源贡献要求可不低，llvm难度博一
- 回复：iOS开发跟LLVM有啥关系
- 回复：前中后都要用，包括芯片开发软件适配等，MacOS 和iOS 构建工具cmake，clang，lldb 。苹果是LLVM主要贡献者和最大金主
程序员梗图
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