Ollama开源大模型之本地实践
导读：本文将指导大家下载和使用 Ollama，这是一个用于与本地计算机上的开源大语言模型 (LLM) 交互的强大工具。
与 ChatGPT 等闭源大模型不同，Ollama 提供良好的透明度和定制性，使其成为开发人员和AI爱好者的宝贵资源。
我们将在本文一起探索如何下载 Ollama 并与两个令人兴奋的开源 LLM 模型进行交互：LLaMA 2（来自 Meta 的基于文本的模型）和 LLaVA（可以处理文本和图像的多模式模型）。
如何下载Ollama
如果要下载 Ollama，请访问Ollama官方网站- https://ollama.com/，并且请点击“download”按钮。
图-1 Ollama.com 官网主页
Ollama 支持 3 种不同的操作系统，当前 Windows 版本尚处于预览版模式。
图-2 Ollama之下载页面你可以根据自己的操作系统选择可执行文件，成功下载可执行文件后，可以通过运行可执行文件来安装。对于 Linux 用户，你需要执行屏幕上显示的命令，而不能下载可执行文件。如何运行Ollama
为了向大家展示在本地使用开源模型的强大功能，我将展示具有不同用例的不同开源模型的多个示例。这将帮助你轻松使用任何未来的开源 LLM 模型。
现在，让我们开始第一个示例！
如何从 Meta 运行 LLama2 模型
Llama 2 模型是 Meta 的开源 LLM 模型，我们将像使用 ChatGPT（免费版本）一样与它交互，目前首先执行基于文本的交互。
首先，我们使用以下命令下载模型：
ollama run llama2
Llama 2 模型是 Meta 的开源 LLM 模型，我们将像使用 ChatGPT（免费版本）一样与它交互，目前首先执行基于文本的交互。
首先，我们使用以下命令下载模型：
ollama run llama2
首先，我们使用以下命令下载模型：
ollama run llama2
ollama run llama2
