Chief AI Officer，即首席人工智能官，其实简称为 CAIO，但是我觉得 CAO 更顺口
最近增加 CAIO 的消息让每个人都在谈论这个角色在围绕人工智能创建保障措施方面的作用。
虽然这个标题听起来很吸引人，但它在期望和责任方面存在一定的不确定性。
在发挥其独特的能力的同时，该角色处于许多关键角色的交叉点，例如业务主管、法律顾问、首席技术官 (CTO) 和首席数据官 (CDO) 等。
为了使 AI 战略与业务特权保持一致，CAIO 还讨论了对现有架构进行现代化改造以支持 AI 的需求（和计划），并与 CTO 一起提供建议和监督技术成熟度水平。此外，这一人工智能高管角色还负责维护人工智能计划，同时确保其在商业上可行，并与首席财务官办公室保持一致。
简而言之，单一的人工智能领导力对于有效地将人工智能融入业务并重新定义传统业务方式至关重要。
现在我们已经了解了这个角色如何与其他角色交互，让我们看看为什么现在需要这样一个角色。为什么我们之前没有听说过更多关于 CAIO 的信息？
为什么我们现在讨论这个角色？
除了拜登政府宣布这一角色的重要性外，人工智能领域的发展速度要求人工智能高管能够感知技术发展的领先指标，培养企业的创新力量并比竞争对手更快地执行不断发展的路线图。
这就像让组织做好准备，以最有效、最高效地利用人工智能而获益，而不是等待行业领导者指出该技术的最佳用途。
LinkedIn 上 CAIO 头衔的数量呈上升趋势，从 2020 年的 250 个到最新搜索结果显示，该职位有 781 个。
可以毫不夸张地说，投资于 CAIO 决策的公司已做好充分准备来拥抱人工智能技术并见证未来几年的业务增长。
CAIO 是做什么的？
CAIO 可以让每个人（包括同行高管）都具备人工智能意识，并为人工智能素养计划做出重大贡献。这类似于创建一个由 CAIO 牵头的人工智能委员会，该委员会旨在提高人们的认识，并将每个人聚集在一起，集体呼吁利用人工智能重塑其业务。
有人可能会主张增加另一个高管职位，该职位需要与同行合作以发挥协同效应，但是在不承担不必要风险的情况下识别人工智能机会需要专业知识，这在本质上与照常经营 (BAU) 不同。
CAIO 拥有领域知识，这些知识由采用人工智能的系统方法提供支持，可以帮助每个人协调一致地选择正确的举措，而不是四处奔波。
人工智能绝不应该成为公关活动或只是另一种复选框活动的东西。它需要一位高管高度专注于负责任地监督其开发和采用。
建设人工智能文化
人工智能不是一朝一夕就能完成的事情。这确实是一个多年的转型之旅，其根源在于建立正确的文化并将每个人聚集在一起。这一战略性招聘可以将人工智能融入到整个组织的结构中。
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吸引人工智能人才本身就是一个巨大的挑战。然而，当那些在人工智能路线图上苦苦挣扎的组织开始失去数据科学家时，问题就会迅速恶化。而且，确实如此。该领域要求自己及时了解最新的技术趋势并亲自动手。当数据科学团队意识到公司的人工智能愿景更多的是一个幻想的愿望而不是一个强大的商业主张时，他们很快就会采取行动。因此，CAIO 的存在巩固了人工智能愿景，并坚定了团队的信心，即每个人都在朝着正确的方向努力，以产生有意义的业务影响。
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CAIO 了解人工智能语言，可以有效地向 DS 和工程团队阐明技术要求。这种沟通在人工智能产品的无缝开发周期中发挥着至关重要的作用，减少了由于缺乏人工智能专业知识而产生的不必要的迭代。
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阻碍人工智能计划进展的主要问题之一是高管的支持。随着 CAIO 的引入，购买变得更加容易，因为组织已经拥有一位能够与人工智能沟通可能性的人工智能高管。
CAIO 不仅仅是一个花哨的称号。他们通过从业务战略中派生并与数据战略协同工作来构建和执行人工智能战略。
即使还有其他几个潜在的竞争者，例如 CDO 和 CTO，可以将自己扩展到这一角色，但值得注意的是，CAIO 拥有必要的专业知识来执行人工智能所需的尽职调查，并有能力应对随之而来的独特挑战。
结束语
最终，这不仅仅是一个头衔。每个组织可能有一个与 CAIO 相对应的不同名称。他们的 CAIO 版本可能是副总裁、高级副总裁、总监或人工智能负责人，已经在做同样的工作了。
它更多的是关于知识的深度以及推动人工智能计划创新和转型的能力。
