hibernate 框架中的查询缓存功能可提升查询性能，通过缓存查询结果避免重复执行查询。其工作原理为两级缓存，包括 session 级和全局级，并通过 @cacheable 注解启用缓存。缓存的数据可被所有 session 共享，直到明确清除或过期。显式清除缓存的方法包括 session.clear() 或 session.evict()，透明清除则在查询结果更改时自动执行。
Hibernate 框架中的查询缓存
概述
查询缓存是 Hibernate 框架提供的一项功能，它通过缓存查询结果来提升查询性能。当后续查询命中缓存时，Hibernate 会直接从缓存中返回结果，而不是重新执行查询。
工作原理
Hibernate 的查询缓存是一种两级缓存，包括：
- 第一级缓存 (Session 级)：一个临时的、线程隔离的缓存，包含当前 Session 中的所有 Hibernate 实体。
- 第二级缓存 (全局级)：一个可选的、全局可用的缓存，用于持久化查询结果。
当 Hibernate 执行查询时，它会先检查第一级缓存。如果查询结果不在第一级缓存中，它将执行查询并把结果缓存到第一级缓存中。
如果查询缓存已启用，Hibernate 还将把查询结果缓存到第二级缓存中。第二级缓存中的结果将被所有 Session 共享，直到被显式地清除或缓存过期。
实用案例：
假设我们有一个 Employee 实体，并且我们频繁执行查找特定员工的查询：
Query query = session.createQuery("from Employee where id = :id");
query.setParameter("id", employeeId);
List employees = query.list();
为了缓存这个查询结果，我们可以使用 @Cacheable 注解：
@Entity
@Cacheable
public class Employee {
// ...
}
这样，当我们执行相同的查询时，Hibernate 会先从缓存中查找结果。如果缓存中没有结果，它才会执行查询并缓存结果。
清除缓存
有两种主要方式可以清除 Hibernate 缓存：
-
显式清除：使用
session.clear()或session.evict()方法。 - 透明清除：当查询结果发生更改时，Hibernate 会自动清除缓存。
性能影响
查询缓存可以显著提升查询性能，尤其是对于经常执行的查询。但是，需要注意以下几点：
- 缓存可能占用大量内存。
- 如果缓存的数据频繁更新，则需要禁用缓存或频繁清除缓存。
以上就是Hibernate 框架中查询缓存如何工作？的详细内容，更多请关注每日运维网(www.mryunwei.com)其它相关文章！
