4月13日下午，为期两天的第十三届数据技术嘉年华（DTC 2024）在北京新云南皇冠假日酒店圆满落下帷幕。本次大会以“智能·云原生·一体化——DB与AI协同创新，模型与架构融合发展”为主题，汇聚80余位行业杰出技术领袖、学术精英、行业实践者、生态布道者，分享前沿技术见解、深刻行业洞察、创新实践案例，为广大从业者带来一场数据技术的盛宴。群贤毕至、俊采星驰，从技术发展到方案构建、从用户需求到行业实践，饱含技术干货和真知灼见的嘉年华大会吸引了上千人到场参与，上万人观看线上直播。
大会主论坛
大会开场，墨天轮社区负责人章芋文为主论坛发表欢迎致辞。他表示社区在过去的一年里聚焦数据库领域奋起笃行，接下来计划联合专家、原生厂商和官方组织，建立数据库生态服务中心，推动有价值的认证、制定行业标准，并与CCF数据库专委会展开学术合作，以促进产学研用融合发展。章芋文强调，墨天轮将继续致力于构建社区专家资源池，结合原厂技术力量，通过服务平台为企业用户提供高质量、高效率、低成本的数据库服务，真正实现“让企业把数据库用好”的目标。
大会邀请到中国软件评测中心信发中心主任翟艳芬发表致辞，首先她肯定了国产数据库生态在产学研多方努力下取得了显著的进步。她指出，我国数据库未来发展的道路仍然存在很多的挑战。随后翟艳芬主任进一步提出了未来数据库产业的发展方向：首先，需要构建面向行业应用的综试环境，以提升产品的应用水平。其次，构建完整的数据库技术服务标准规范体系和工具集，形成面向国产数据库的技术服务链。此外，还应汇聚国产数据库产业的最新动态，创建国产数据库生态分析平台和技术交流社区，为从业者提供供需和技术交流的平台。最后她呼吁，希望我国数据库产业的各方力量交流发展，合理配置数据库生产要素，催生新的国产数据库产业生产力，从而实现数据技术和产业的高水平自立自强。
华东师范大学“智能+”研究院院长，CCF会士、数据库专委会主任周傲英代表中国计算机学会数据库专委会参加第十三届数据技术嘉年华，并对大会表示祝贺。周傲英教授解读了数据库的历史与未来发展，他指出数据与人工智能的合作已久，现在更侧重于基于数据的人工智能，即“Data is power”，数据库在其中扮演着赋能的核心角色。 在致辞的最后，周傲英表示中国数据库的发展应创新自己的概念、理论和技术体系，转型升级，应对新的挑战，创造自己的辉煌。
CCF数据库专委会副主任，openGauss社区技术委员会主席，清华大学计算机系副主任、长聘教授李国良发表了 《openGauss全方位技术创新，共创数据库新未来》 的主题演讲。他强调了数据库的双重使命：向下利用新型硬件和GPU等算力，以及向上支持包括智能化在内的各类应用。李国良特别提到，openGauss数据库自2020年开源以来，持续实现技术进步，推动了数据库技术的“四高”特性：高维护、高性能、高智能和高安全。会上，李国良展示了数据库技术如何与硬件的协同工作，并通过资源池化、计算、缓存和存储层的优化，提高数据库系统的弹性支撑。在致辞的最后，他呼吁行业通过智能优化和安全技术的进步，增强数据库的核心竞争力，从而推动数据库技术的持续发展和创新。
阿里云副总裁，阿里云数据库产品事业部负责人，ACM、CCF、IEEE会士(Fellow)李飞飞分享了 《云原生数据库走向Serverless与AI驱动的一站式数据平台》 。他强调，随着技术的进步，数据库已经不仅仅是数据存储的工具，而是涵盖数据整合、智能化处理和安全保护的综合性平台。目前PolarDB和AnalyticDB等云原生数据库产品已实现重要的技术突破，如秒级读写能力和企业级的分布式扩展功能。在会上，李飞飞展望了数据库技术未来的发展方向，包括通过AI增强的数据处理能力和更为高效的数据安全策略。他强调，通过持续的创新和技术改进，数据库将更好地服务于企业的数字化转型。
华为云数据库业务CTO苏光牛发表题为 《GaussDB与您携手共进，给您一个更优选择》 主题演讲。他提到，去年GaussDB成功地增加了200多个客户。针对客户在数据迁移过程中的常见担忧，如数据丢失、系统停机、接口兼容性以及DBA的学习成本等问题，GaussDB采取了多种措施来确保迁移的顺利进行，包括提供更多的选择、改善系统的可用性、性能和弹性。苏光牛还特别指出，GaussDB采用分布式架构，可以实现数据的强一致性和高可用性，有效支持企业的关键应用。在分享的最后，苏光牛指出，2022年是国产数据库的选择阶段，2023年到2024年是批量落地阶段，未来的挑战是数据库人才培养和运维。苏光牛表示，GaussDB已经在关键行业取得了突破，并愿意与客户携手共进提供更优的选择。
腾讯云数据库总经理王义成以 《腾讯云数据库全栈式释放数据生产力，赋能企业创新》 为主题发表演讲。云计算的竞争焦点包括计算、网络、供应链，以及云原生、数据库和大数据技术的综合应用。王义成强调了腾讯数据库在兼容性和云上云下一致性方面的优势，产品在每一版本发布前都会在集团内部进行实验验证，以确保为用户提供稳定高效的服务。在国产化和私有化部署方面，腾讯云数据库致力于提升运营效率，为银行、保险、资管等行业提供定制化解决方案。王义成介绍道，腾讯云还与GPT-4整合，推出了DBBrain数据大脑产品。通过AI的应用，如提升用户体验和实现特定场景的创新，将是腾讯数据库的未来发展方向。
OceanBase创始人兼首席科学家阳振坤带来了 《世界需要什么样的数据库》 的主题演讲。他提到了中国数据库市场的独特情况：虽然中国拥有一半以上的数据库数量，却只占据了全球数据库市场的7%份额；他呼吁中国数据库厂商应更加开放，积极寻找全球市场的机会，而不仅仅满足于国内市场的份额。“与其在别人的赛道上跟别人拼刺刀，我们还不如换道超车”，阳振坤认为数据库的未来一定是真正的分布式数据库，“它给我们提供了更多的机会，能够让我们走出中国、走出海外，守在这里卷，再卷也就是个位数的市场”。
金篆信科常务副总经理赵培以 《GoldenDB：保障行业科技安全，全面兼容现网数据库》 为题进行分享。作为中兴通讯旗下的专业子公司，金篆信科主要聚焦于私有云部署，致力于在国家的重要行业和关键领域提供数据库解决方案，目前与中国移动、建设银行、中国银行等投资机构建立了合作关系。在数据库发展过程中，金篆信科不断探索创新，已经发布新版本，支持Oracle、MySQL的语法。赵培介绍，公司的核心产品GoldenDB在金融和运营商市场均有出色的表现，尤其在金融行业的市场份额达到50%以上。赵培还提到，公司在云容器化部署方面做了大量工作，并在运维管理能力上取得了显著成就。赵培也在分享中表示，金篆信科将继续致力于数据库的研发和创新，为行业提供更多优质的产品和服务。
清华大学教授，博士生导师邢春晓代表科蓝和清华大学，带来了 《面向大模型智能系统库系统的关键技术初探》 的主题演讲。目前邢春晓的团队主要主要研究可信软件和大数据方向，与数据库领域有深度的交叉合作。历经近二十年，该团队在结构化、半结构化和非结构化数据管理方面取得了显著成果。邢春晓教授指出，全球数据库技术预计将迎来新一轮的发展热潮，开源和闭源将深刻改变生态格局。邢春晓强调，面向大模型的智能数据库系统将是数据库技术的未来发展方向，需要在存储、处理、管理和应用等方面取得关键突破。邢春晓在分享中表达了对清华大学与科蓝在数据库领域深度合作的期望，希望双方能共同推动国家相关建设的发展。
云和恩墨·本原数据技术合伙人金毅发表题为 《现代数据库内核的理论与实践》 的主题演讲。经典关系型数据库内核技术成熟于五十年前的上世纪，提升性能、降低数据库生命期成本一直是工业界技术进步的主动力之一。现代硬件技术的发展已经让现代服务器算力特征发生了根本性变化，总结为：众核、大内存、快I/O。经典关系型数据库的技术实现已难以发挥硬件算力潜力，数据库方案成本优化难以达成。金毅表示，云和恩墨选择回归单机内核核心技术突破，正在投入研发的下一代数据库产品将践行从优秀单机到优秀分布式构建“内存库性能磁盘库容量”的新一代原生HTAP内核技术演进路线，预期新一代数据库内核将实现10倍交易和分析负载性能提升，达成一份数据一套引擎的原生HTAP引擎。
—— 专题论坛一 ：数据库内核创新 ——
随着数据库技术的发展和应用，数据库内核创新已成为推动数据库技术变革的关键力量。在当前技术日新月异的时代，数据库内核的创新至关重要，它不仅影响着数据库的性能和效率，还直接影响着企业信息系统的稳定性和安全性。在【数据库内核创新】专题论坛中，来自阿里云、清华大学、人大金仓、云和恩墨以及中国人民大学等多位数据库领域的知名专家齐聚一堂，分享他们的研究成果与实践经验。
阿里云数据库高级技术专家宋利兵带来了题为《AliSQL的冷温热数据分层架构》的主题演讲，分享AliSQL在数据分层管理方面的创新实践，详细阐述如何通过冷温热数据的分层架构来优化存储效率和查询性能，以及这种架构在实际应用中的优势和挑战。
清华大学-科蓝软件先进智能数据库联合研究院副院长张勇带来了《SUNDB分布式数据库查询优化技术》的主题演讲，在分享中他重点讨论了在分布式场景中的典型查询优化技术，特别是在网络传输代价下如何减少或优化查询时的数据传输。
云和恩墨·本原数据技术合伙人陈浩围绕《MogDB 6.0的技术演进和架构创新》，分享了MogDB最新版本在高兼容、高可用、高性能方面做出的重大升级，以及以业务成本控制为基石，为实现单机大容量所做出的努力。
人大金仓数据库产品首席架构师杨尚围绕着《人大金仓共享存储集群性能横向扩展实践》，重点介绍了数据资源访问方式、访问亲和性、负载策略和数据资源访问加速等方面的实践经验，为参会者提供了宝贵的实践参考。
中国人民大学硕士企业导师，CCF大数据、数据库专委会执行委员李海翔以《从根说起——可串行化理论的光与影》为主题，与各位参会者就可串行化理论展开讨论，他对数据库事务处理的核心技术的深入解析引发了与会者对于数据库技术的深刻思考。
openGauss技术委员会委员/华为openGauss数据库AI领域专家孙佶，解读了《openGauss内核创新及持续演进策略》，他分享了openGauss在内核创新和持续演进方面的策略和实践，以及这些创新如何助力openGauss在数据库市场中保持竞争力。
—— 专题论坛二 ：数据库学术前沿 ——
随着数据规模的快速增长和应用场景的多样化，数据库技术的创新和发展已成为学术界和产业界共同关注的焦点。尤其在中国，数据库领域的学术研究已经逐渐崭露头角，展现出强大的创新能力和全球影响力。本次大会联合CCF数据库专委会共同举办【数据库学术前沿】专题论坛，数据库教授学者齐聚一堂带各位参会者开启数据技术嘉年华学术之旅。
华东师范大学“智能+”研究院院长，CCF会士、数据库专委会主任周傲英带来了《数据库：从支撑关键核心业务到一体化赋能》的主题演讲，他详细阐述了数据库从支撑关键业务到一体化赋能的演变，强调了在当前由“以计算为中心”转向“以数据为中心”的IT发展趋势中，数据库作为最早和最成功的数据赋能技术，正逐渐演化为一体化的数据赋能平台。
北京大学教授邹磊带来了《图数据库中高效复杂路径检索算法及其应用》的主题演讲，邹磊教授详细介绍了图数据库中的高效复杂路径检索算法，强调了这些算法在实际应用中的价值和潜力，为我们展示了图数据库技术在应对复杂数据关系中的重要性和应用前景。
阿里云数据库产品负责人宋震围绕着《Ganos多模态时空数据一体化管理服务能力》，为参会者分享了Ganos多模态时空数据一体化管理服务的关键技术，以及其在大数据管理领域的创新和应用。
天谋科技有限公司CTO，Apache IoTDB项目管理委员会委员（PMC），清华大学软件学院博士天谋科技（北京）有限公司 CTO乔嘉林以《时序数据库Apache IoTDB如何赋能工业物联网数据管理》为题，全面介绍了Apache IoTDB的研发背景、技术创新成果、核心优势及应用案例，重点探讨了其在工业物联网数据管理中的应用和优势。
蚂蚁图数仓引擎负责人姚中强带来了《TuGraph蚂蚁图数仓建设与实践探索》的主题演讲，他探讨了蚂蚁图数仓在数据仓库建设与实践方面的研究成果和经验，为相关技术从业者提供了实用的数据仓库建设经验，并展望了蚂蚁图数仓在数据管理领域的未来发展。
北京理工大学计算机学院预聘副教授柴成亮围绕着《面向数据湖的数据准备》，剖析了面向数据湖的数据准备的关键技术和应用挑战，为数据管理领域的研究和实践提供了重要思路和方向。
—— 专题论坛三 ：数据库一体化 ——
随着人工智能、大数据等新兴技术的发展和应用，数据库一体化的趋势将更加明显。智能化的数据库管理系统能够通过机器学习和自动化技术，实现数据库的自动优化和故障预测，提升了数据库的稳定性和可靠性。同时，随着云计算的普及和发展，数据库一体化也将更多地与云原生架构相结合，为用户提供更加灵活和弹性的数据库服务。在 【数据库一体化】专题论坛中，阿里云、南大通用、虚谷伟业、云和恩墨、亚信安慧、深圳计算科学研究院的六位数据库领域知名专家进行精彩演讲，分享数据库一体化技术发展趋势与实践应用，探讨如何借助一体化解决方案，实现数据库管理的智能化、云原生化和高效化。
虚谷伟业产品总监明玉琢以《双轮驱动市场背景下虚谷数据库一体化》为题，分享了虚谷数据库如何通过一体化实践提升数据库的适应性和灵活性，并展示了这些实践在实际业务中的应用效果。
南大通用GBase 8c 产品部部长李凯围绕着《日新月异 卓尔不群——第三代分布式数据库南大通用GBase 8c》展开演讲，他回顾了分布式数据库的发展历程，并重点分享了南大通用GBase 8c作为第三代分布式数据库的核心特性、关键技术和最佳实践。
阿里云数据库高级产品专家赵志强带来了《Lindorm：AI时代的一体化数据平台》的主题分享，他介绍了Lindorm数据平台如何结合AI技术，提供一体化的数据管理解决方案，以及其如何助力企业利用数据驱动业务增长。
云和恩墨·本原数据技术合伙人张程伟围绕《MogDB Cube数据库一体机架构解析与创新实践》，介绍了云和恩墨对数据库一体化的深刻理解与实践。MogDB Cube基于资源池化和数存融合两大技术，在高可用和高性能方面表现出色，并将为用户提供一体化交付、即开即用、简易运维的使用体验。
亚信安慧AntDB数据库产品总架构师洪建辉带来了《AntDB融合数据库实时流数据处理引擎内核揭秘》的主题分享， 他揭秘了AntDB融合数据库中实时流数据处理引擎的内核技术，讨论了如何通过一体化的数据处理引擎提高数据库对实时数据的处理能力。
YashanDB 存储引擎负责人郭藏龙围绕着《YashanDB数据库融合架构设计与实践》，他介绍了YashanDB数据库的融合架构设计，以及通过统一内核提供原生的高性能事务处理、分析以及混合负载能力的实践。
—— 专题论坛四 ：数据库与人工智能 ——
人工智能尤其是尤其是类似ChatGPT这样的技术加入，为数据库注入了前所未有的智能化潜力。未来使得数据库将不再仅仅是存储和查询数据的工具，而是成为企业智能决策的核心驱动力。在 【数据库与人工智能】专题论坛中，来自PingCAP、KaiwuDB、腾讯云、阿里云、华为云、科大讯飞的六位数据库领域知名专家，深入探讨人工智能技术如何与数据库系统相结合，以及这种融合如何推动数据库技术的进步和创新。
PingCAP 全球社区和开发者体验负责人姚维以《Gen AI 时代趋势中的 TiDB 进展》为题，分享了TiDB在人工智能时代的最新进展，探讨其如何适应并利用AI技术来提升数据库的性能和智能化水平，以及TiDB在未来AI驱动的数据管理中的潜在角色。
KaiwuDB CTO 魏可伟带来了《智创当下，KaiwuDB从多模到AI的探索实践》的主题分享，他介绍KaiwuDB如何从支持多模数据存储和查询，进一步探索和实践AI技术的应用，并分享了在这一过程中的挑战、解决方案和成功案例。
腾讯云高级工程师郑喜亮围绕着《腾讯云向量数据库与您共建高质量RAG》主题，与各位参会者讨论了腾讯云向量数据库的特点和优势，以及如何与用户共建高质量的推荐、广告和游戏（RAG）应用，利用AI技术提升用户体验和业务效率。
阿里云数据库高级产品专家陈茏久以《Gen-AI时代的智能化一站式数据库》为题，探讨在通用人工智能（Gen-AI）时代，如何构建一个智能化的一站式数据库解决方案，以满足不同行业对数据管理和分析的需求。
华为云AI技术专家余庆带来了《从关系数据库到内嵌向量引擎，构建大模型“外脑“》的主题演讲，在分享中他与大家探讨从关系数据库到内嵌向量引擎的技术演进，以及如何利用这些先进技术构建大模型“外脑”吗
科大讯飞技术专家戴明明围绕着《大模型对数据库运维的赋能》，与各位参会者讨论大型AI模型如何赋能数据库运维，包括自动化监控、故障预测、性能优化等方面，以及这些技术如何帮助提升数据库系统的稳定性和效率。
—— 专题论坛五 ：云原生数据库 ——
随着云计算时代的到来，灵活、实用、池化、弹性且安全可靠的云原生数据库解决方案也成为主流趋势。云原生数据库可以做到开箱即用，服务商提供从安装、部署到运维的全流程服务，基于云端的运维和弹性存储计算等进一步降低企业的运营和使用成本。在 【云原生数据库】专题论坛中，华为云、玖章算术、云猿生、阿里云、百度智能云、矩阵起源的六位数据库领域知名专家，围绕云原生数据库的技术发展、实践应用等方面进行分享。
华为云数据库产品管理专家周家恩围绕《GaussDB(for MySQL)，打造极致高性能与弹性的云原生数据库》，介绍GaussDB(for MySQL)如何利用云原生技术实现高性能和高弹性的数据库服务，分享其在设计和实现上的关键技术和优化策略。
玖章算术创始人&CEO叶正盛围绕《NineData在10000公里跨云数据库间实时数据复制技术原理与实践》，分享了基于K8S云原生技术的NineData在多云、多源数据复制的技术原理与业务实践，在会上他重点讲述了如何实现阿里云与AWS云数据库的毫秒级实时同步技术方案。
云猿生数据创始人&CEO 曹伟围绕《KubeBlocks：把所有数据库都运行到K8s》，分享了KubeBlocks项目如何将各种类型的数据库运行在Kubernetes上，实现云原生数据库的容器化和自动化管理。
阿里云数据库资深产品专家贾新华围绕《PolarDB数据库技术演进和行业最佳实践》，介绍了PolarDB数据库的技术演进历程，分享了其在不同行业中的应用案例和最佳实践，以及如何通过云原生技术提升数据库的性能和可靠性。
百度智能云数据库&存储产品总架构师朱洁围绕《基于通用硬件构建的云原生数据库 GaiaDB 4.0》，介绍了百度云原生数据库GaiaDB的发展历程和技术创新，详细阐述了如何通过创新的列存索引和引擎，以提升数据库处理混合负载和实时分析业务的性能。
矩阵起源研发VP（副总裁）秦姝琦围绕《云原生环境下的新型超融合数据架构》，介绍了在云原生环境下构建的新型超融合数据架构，探讨了如何整合计算、存储和网络资源，以及这种架构对数据库性能和可扩展性的影响。
—— 专题论坛六 ：数据库极致特性 ——
在数据库技术领域，追求极致特性已成为一种不可忽视的趋势和迫切需求。数据库作为关键数据的承载者，对业务顺利进行提供了不可或缺的支持。数据库行业在不断探索创新，以满足这些需求，将数据库的特性发挥到极致，从而更好地服务于业务和用户的需要。在 【数据库极致特性】专题论坛中，贝格迈思、国金证券、云和恩墨、北京大学、英特尔以及优炫软件受邀参加，深入探讨数据库在新技术、新硬件、新架构驱动下的极致特性。
贝格迈思创始人&CEO张世明围绕《面向异构计算的分布式智能数据库系统》，分享了提升异构计算环境中数据库性能与效率的方法，包括高效内存访问技术、资源池化技术、针对TB级数据的存储引擎技术、即时编译技术和统一的并行编程模型。这些技术被整合成一套通用编程框架和数据库一体机，适用于科学计算、AI等领域，为业界提供高效灵活的计算方案。
国金证券数据库架构师吴非洲以《多元融合创新——国金证券数据库资源池化探索与实践》为题，分享了国金证券在数据库资源池化方面的探索和实践，通过多元融合创新来提升数据库资源的利用效率和降低运维成本。
云和恩墨数据库一体机产品总经理刘宇围绕《打造多元数据库部署新范式，引领一体化资源池创新之路》，介绍了在多元数据库蓬勃发展和国产化进程深化的背景下，如何通过一体化数据库资源池来提升业务效能。云和恩墨推出的多元数据库一体机zData X，通过架构的全面优化，实现了比同类产品高出4倍以上的性能表现，并拥有多重可靠性保障机制和全栈国产部署方案，确保数据库运行环境的安全稳定。
北京大学《PG数据库内核》课程校外导师吕海波围绕《后摩尔定律时代的数据库研发》，讨论了在后摩尔定律时代数据库研发面临的挑战和机遇，以及通过算法优化和架构创新等手段如何提升数据库性能和扩展性。
英特尔软件优化专家邓刚围绕《软硬兼施，第五代英特尔® 至强 ® 可扩展处理器加速国产数据库性能》，深入探讨了第五代英特尔至强可扩展处理器如何通过软硬件相结合来加速国产数据库性能，分享了处理器架构的优化和创新，以及如何进一步提升数据库的性能、安全性、可扩展性和可用性。
优炫软件数据库产品技术总监王军围绕《优炫共享存储SRAC集群数据库》，深入介绍了优炫共享存储SRAC集群数据库的技术架构、特点和应用实践，以及它在当前数据库领域中的创新和应用价值。
—— 专题论坛七 ：数据仓库 ——
面对日益膨胀的数据量和多样化的数据类型，数据仓库技术不断推陈出新，引领着现代数据架构的变革。随着企业对数据的需求越来越迫切，数据仓库的角色也变得愈发重要。数据仓库不仅承载着关键数据，还为业务的顺利进行提供了不可或缺的支持。 【数据仓库】专题论坛中汇聚了飞轮科技、字节跳动、Kyligence、镜舟科技、四维纵横、Databend Labs等业内领军企业的知名专家，深入探讨数据仓库在新技术、新硬件、新架构驱动下的极致特性。
飞轮科技产品副总裁姜国强围绕《数据驱动创新：现代化实时数据仓库 SelectDB》，详细介绍了SelectDB作为一个现代化的实时数据仓库的核心特性、实时数据处理能力以及它如何支持企业进行数据驱动的创新。
字节跳动首席开源布道师王蕴博围绕《ByConity的架构与设计哲学：从ClickHouse到云原生》，探讨了ByConity数据仓库的架构与设计哲学，特别是从ClickHouse迁移到云原生环境的转变，以及这对性能、可扩展性和易用性的影响。
Kyligence技术合伙人马洪宾围绕《预计算价值的量化和对大企业数据平台建设的意义》，深入讨论了预计算技术的价值，以及它在大企业数据平台建设中的应用，包括预计算价值的量化和实际部署中的经验和最佳实践。
镜舟科技CTO张友东围绕《Data Lakehouse：你的下一个数据仓库》，介绍了Data Lakehouse的概念，并探讨如何结合数据湖和数据仓库的优势，创建更灵活和高效的数据管理解决方案。
四维纵横创始人&CEO姚延栋围绕《以融合能力，应对数仓需求变革》，讨论了在快速变化的业务需求下，数据仓库如何通过融合能力来适应和满足这些变化，包括实时数据处理、多样化数据源集成等内容。
Databend Labs 联合创始人吴炳锡围绕《数据汇聚平台建设及挑战》，分享了在构建数据汇聚平台过程中遇到的挑战和解决方案，以及如何整合来自不同源的数据，确保数据的质量和可用性。
—— 专题论坛八 ：数据库生态软件 ——
数据库生态软件作为数据库应用的重要组成部分，其发展趋势和创新应用对于推动数据库技术的进步和应用创新具有重要意义。随着新技术的不断涌现和应用，数据库生态软件将不断融合新技术，实现更加智能化、高效化的运维管理。来自Bytebase、南京基石数据、云和恩墨、聚好看、杭州图尔兹、Tapdata等多位数据库领域的大咖专家齐聚 【数据库生态软件】专题论坛，为与会者带来了一场关于数据库生态软件的创新之旅。
Bytebase联合创始人&CEO陈天舟围绕《全球数据库生态软件：现状、趋势与机遇》的主题，在演讲中结合自己亲自经营一家面向全球市场的数据库工具软件的实践，向参会者分享对于全球数据库周边工具生态的看法。
南京基石数据技术有限责任公司CTO徐戟（白鳝），围绕《构建国产数据库的数字化运维生态》，分享如何构建一个适应国产数据库特点的数字化运维生态，包括工具选择、流程优化和团队建设等方面的实践经验和策略。
云和恩墨数据库云管平台产品总经理巩飞与软件架构部总监李经纬，联合带来《迎接多元智能时代，zCloud引领数据库运维的智能与敏捷革新》的主题演讲，讨论了不同数据库产品的多样性和差异化给管理带来的更高挑战，分享了数据库云管平台zCloud通过智能化和低代码功能为提升数据库管理效率所做出的贡献。
聚好看科技股份有限公司云平台开发部部长张纪宽，围绕《DBdoctor：利用eBPF技术实现数据库智能诊断与优化》，介绍了通过eBPF无侵入的方式进行数据库内核探测的新思路，并与参会者共同讨论了DBdoctor的技术原理与数据库智能自治的未来。
杭州图尔兹信息有限公司CEO陈邦义，带来《如何构建多元化数据库生态下的数据安全管控平台》的主题演讲，他分享了在多元化数据库生态下如何构建一个全面的数据安全管控平台，确保数据的安全性和合规性，分享相关的策略和实践案例。
Tapdata联合创始人&CTO、MongoDB中文社区联合创始人肖贝贝，就《ETL VS ELT：企业数据中台构建的更优选择是什么》展开分享，他比较ETL和ELT两种数据处理方法在企业数据中台构建中的应用并分析各自的优势和适用场景，帮助企业做出更合适的技术选择。
—— 专题论坛九 ：金融行业应用 ——
金融行业作为国家关键信息基础设施核心行业，其在数据库领域的选型、实践应用、维护等方面面临诸多挑战，在新建应用及存量应用改造的过程中，如何选择安全可靠的数据库、合理应用数据库的特性、安全可靠的保障运行、方便高效的实现运维管控成为行业关注焦点。星瑞格、科蓝软件、PingCAP、民生银行、金篆信科、太平洋保险等知名企业的六位业内资深专家齐聚 【金融行业应用】专题论坛，分享他们在金融行业数据库应用的宝贵经验和前瞻性见解。
福建星瑞格软件有限公司副总经理、首席产品官杜国旺（一生），围绕《金融行业数据库关键性能指标及数据要素构架》，详细解读了金融行业数据库的关键性能指标，如响应时间、吞吐量、一致性等，并为参会者分享如何构建一个高效的数据要素构架，以支持金融业务的快速发展和变化。
科蓝软件SUNDB数据库解决方案部总经理曹平国，就《SUNDB数据库在金融行业的应用实践》的主题带来演讲，他通过实际案例，展示SUNDB数据库在处理高并发交易、大数据分析和风险管理等方面的优势和实战经验，为金融行业提供有力的技术支持。
PingCAP 解决方案技术部总经理戴涛，带来《构建面向未来的金融核心系统》的主题演讲，他探讨如何构建一个能够适应未来金融业务发展的金融核心系统，包括新技术的应用、系统架构设计以及如何确保系统的安全性和稳定性。
民生银行数据实时复制平台负责人、数据库管理员王健 ，围绕《银行系统生产数据实时同步实践》的主题，介绍银行系统生产数据实时同步的关键技术和实践经验，为金融行业实现数据实时处理提供有益的参考。
中兴通讯GoldenDB分布式数据库高级架构师陆天炜，发表《GoldenDB在金融核心业务系统的实践分享》的主题演讲，他探讨金融科技的最新趋势，以及数据库技术如何助力金融行业实现数字化转型和创新。
太平洋保险数智研究院首席数据库专家林春，在《金融核心系统改造实践》的主题分享中通过实际案例，讲述了在金融核心系统改造过程中的实践经验，包括如何评估现有系统、设计新的系统架构、以及在改造过程中遇到的挑战和解决方案。
—— 专题论坛十 ：数据库新技术 ——
技术创新是推动企业不断发展的引擎，而数据库作为信息管理的核心，其更新换代更是技术进步的关键节点。在 【数据库新技术】专题论坛中，华为、阿里、达梦、云和恩墨等企业的多位知名数据库专家，就当前数据库新技术的核心特性、技术优势以及在实际业务中的应用案例进行分享，帮助大家更好地理解并把握这些重要的技术创新。
华为openGauss数据库总工程师贺承汉，在《openGauss架构创新与产品能力解读》的主题演讲中，深入解读了openGauss的架构创新，并探讨其产品能力如何满足现代企业对数据库系统的高性能、高可用性和易扩展性的需求。
达梦数据库技术专家付新围绕《达梦分布式NOSQL数据库架构探索与实践》，分享了达梦在分布式NOSQL数据库架构方面的探索和实践，并讨论如何通过技术创新来提升数据库的横向扩展能力和数据管理效率。
阿里云数据库高级产品专家周正中（德哥）带来《PolarDB开源思考与实践》的主题演讲，他讨论了PolarDB的开源策略并分享其在开源社区中的实践和经验，以及开源如何促进PolarDB技术的创新和应用。
Oracle ACE尹海文围绕《解锁Oracle数据库的AI潜力》，与各位参会者探讨了Oracle数据库中AI技术的应用，以及如何利用AI来提升数据库的智能化水平，包括自动化运维、性能优化和安全性增强等方面。
移动云数据库技术委员会主任，数据库首席架构师于巍在《移动云海山数据库技术内幕》中，揭秘了移动云自研海系列山数据库的技术内幕，讨论了其在设计和实现上的创新点，以及这些技术如何支持企业的大数据应用和云服务。
云和恩墨联合创始人兼CTO杨廷琨以《Oracle写冲突解决方案——更新重启动》为题，讲解了Oracle数据库中关于并发一致性处理的重要机制，并以此建议国产数据库在进行替代的过程中不仅要实现语法层面上的兼容，更要在行为上达到真正和替换数据库保持一致，从而确保客户能够顺利完成平滑迁移。
—— 专题论坛十一 ：NoSQL数据库 ——
在数据技术的广袤领域中，NoSQL数据库以高性能、高可用性和可伸缩性，在处理大规模数据集时的优势成为了大数据领域的重要支柱。 【NoSQL数据库】专题论坛论中，来自360、巨杉数据库、极限科技、华为云、同心尚科、Zilliz等公司的资深技术专家，为各位参会者深度剖析各类NoSQL数据库的特点和适用场景，探寻了NoSQL数据库的创新技术和实际应用。
360 云平台部基础架构部负责人赵新带来了《PikiwiDB（Pika）Serverless技术革新之路》的主题分享，他回顾了2023年度的发展历程并介绍PikiwiDB如何利用Serverless架构应对高并发、低延迟场景下的挑战，以及在资源弹性伸缩和成本控制方面的显著成效。在大会上他同时展望了2024年的发展规划，介绍了Pika在Serverless数据库服务方向的战略布局，旨在持续引领Serverless数据库技术的发展潮流。
SequoiaDB巨杉数据库产品及运营资深总监萧少聪在《SchemaLess的文档型数据库，更需要数据建模》的主题演讲中，与各位参会者讨论了在SchemaLess的文档型数据库中进行有效数据建模的重要性，并如何通过合理的数据模型设计来优化查询性能和数据组织。
极限科技/INFINI Labs创始人&CEO曾勇以《下一代纯实时搜索引擎 Pizza》为题，介绍了下一代纯实时搜索引擎Pizza的特点和优势，探讨了其在处理大规模实时数据搜索需求中的应用，以及如何通过技术创新来提升搜索效率和准确性。
华为云GeminiDB架构师温云博带来《云原生多模数据库GeminiDB架构与应用实践》的主题演讲，他为各位参会者分享了GeminiDB的架构设计和应用实践，并讨论如何通过云原生技术和多模数据库特性来满足不同类型数据的存储和查询需求。
嬴图联合创始人 & CTO张建松围绕《嬴图实时图数据库创新应用与产品生态》，介绍了嬴图XAI在图智能增强方面的核心技术和创新，并分享其在金融、社交网络分析等行业的应用案例，以及如何通过图智能技术来提升数据分析的深度和广度。
首席工程师刘力 Zilliz带来《Milvus：百亿级向量数据库的探索》的主题演讲，在分享中他讲述了Milvus的设计理念，如何在生产端支持百亿级别的向量检索，同时他也探讨了对向量检索未来发展的方向以及Milvus相关的功能设计。
—— 专题论坛十二 ：数据库运维实践 ——
在新时代背景下，数据库运维实践正逐步由传统的人工模式向自动化、智能化转变，以适应日益增长的数据处理需求和提高运维效率。 【数据库运维实践】专题论坛聚焦于数据库运维领域的最佳实践，行业内资深技术专家在大会上深入探讨针对商业、开源、国产数据库系统的优化和排错经验，帮助参与者更好地应对数据库运维中的挑战和问题。
成都文武信息技术有限公司CEO朱贤文带来了《国产数据库集群—ECOX系统详解》的主题演讲，他为各位参会者详细介绍了国产数据库ECOX集群管理系统的开发及演进介绍、功能介绍、最佳实践和成功客户案例。据悉，ECOX集群系统如何提升数据库系统的可用性至99.999%以上，为关键业务系统提供可靠的技术保障。
中国移动信息技术中心磐维数据库架构师崔凯峰带来了《基于openGauss的中国移动磐维数据库实践分享》的主题演讲，他分享了基于openGauss的磐维数据库的实践经验。内容涵盖了openGauss在中国移动磐维数据库中的应用、优化技巧以及在大规模、高负载环境下的性能表现。
磐吉云数（北京）科技有限责任公司CEO冯若航，在《可观测性与可控制性，解决PostgreSQL运维烦恼》的主题演讲中，介绍了Pigsty如何利用极致的可观测性与可控制性，解决了大规模、高负载、复杂场景下 PostgreSQL 运维管理的问题与挑战。
PG中文社区常委 & 乘数科技创始人唐成围绕着《PostgreSQL数据库开源管理平台CLup详解》，详细介绍了PostgreSQL数据库的开源管理平台CLup，包括其功能、优势以及如何在实际运维中应用CLup来简化数据库管理。
Oracle ACE薛晓刚带来《通用数据库的SQL优化》的主题演讲，他分享了在通用数据库中进行SQL优化的技巧和最佳实践，并与各位参会者讨论如何通过分析和调整SQL查询来提升数据库查询效率和系统性能的方法。
“筚路蓝缕以启山林，奋斗不止越难关。”自数据库技术诞生以来，跨越半个多世纪的历程，一代代科技工作者与时代同行，与挑战共舞。他们在技术的大潮中砥砺前行，以无尽的创新精神和坚韧不拔的努力，书写了一篇篇关于智能与数据的壮丽诗篇。今天，当我们站在人工智能与大数据的风口上，中国的数据库技术，已然成为全球视野中一道不可忽视的光芒。
回望过往，不禁为那些星光璀璨的成就而感到骄傲与自豪；
展望未来，DTC愿与君共赴风雨，共创数据的辉煌新篇章！
大会PPT及视频回放正在整理中，会尽快上传至墨天轮社区，敬请期待。
