公告写道，Modular 今天开源的是 Mojo 标准库的核心部分。标准库是编程语言的核心部分，它包含了语言的基本语法元素和一些重要特性。Mojo 的标准库包含用于优化 AI 超参数的功能，这些超参数决定了神经网络处理数据的方式。
Mojo 标准库还处于积极开发阶段，变化迅速，因此我们首先开源其核心模块。 这是我们开源之旅的一个重要起点，而不是终点。
Mojo🔥 开发商 Modular 公司表示，开源能让他们获得更多开发者的反馈，从而让 Mojo 得到更好的发展。另外，开源代码的方式有很多：有些项目提供源代码但不接受贡献；有些提供不透明的贡献流程，无法了解目标和路线图；有些虽然开源但不积极维护。Modular 表示他们选择了更彻底的开源方式：允许通过 GitHub pull request 提交外部贡献，鼓励开发者参与到 Mojo 的开发和完善中来，促进社区的壮大。
Modular 称他们选择了更彻底的开源方式：允许通过 GitHub pull request 提交外部贡献，鼓励开发者参与到 Mojo 的开发和完善中来，促进社区的壮大。
他们还分享了 Mojo🔥 标准库完整的 commit 历史记录。从第一次 commit 开始，开放标准库的修订历史，可以使开发者能够追踪代码的演变过程，更好地理解代码的背景信息。
Mojo🔥 是 Modular AI 公司开发的新编程语言，它结合了 Python 的易用性以及 C 语言的可移植性和性能，目标是使其成为 AI 研究和生产的理想选择。
Mojo🔥刚发布时，官方介绍称它能够利用 MLIR，使 Mojo 开发者能够利用向量、线程和 AI 硬件单元。根据测试，Mojo 比 Python 快 35000 倍。
后续 Mojo🔥 开放下载后，其团队刷新了自己的成绩，他们表示 Mojo 将动态和静态语言的优点结合在一起，性能可达到目前 Python 的 68000 倍。
等到 Mojo🔥 发布 Mac 版本时，其创始人 Chris Lattner 称 Mojo + Apple Silicon 是强强联合，强上加强。
Mojo🔥 团队介绍称，Mojo🔥 语言可以充分利用 Mac CPU 内核和矢量单元来实现加速。根据他们提供的测试 —— 使用 matmul.mojo 运行一个矩阵乘法示例。
在 Apple MacBook Pro M2 Max 上，与纯 Python 实现的版本相比，Mojo 的速度大约比 Python 快 90,000 倍。
相关 https://www.modular.com/blog/the-next-big-step-in-mojo-open-source https://github.com/modularml/mojo 转自：OSC开源社区
