呀，Python中居然还有字典推导式

在Python中，字典推导式（Dictionary Comprehension）是一种简洁而强大的工具，用于从已有的可迭代对象（如列表、元组、集合或另一个字典）中快速创建新的字典。它采用类似于列表推导式的语法，但生成的结果是字典而非列表。字典推导式可以帮助我们编写更加清晰、简洁的代码，特别是在需要对现有数据进行转换或过滤时。

下面我们通过一些例子来看一下字典推导式的实际使用：

例1：从列表创建字典

假设我们有一个包含学生姓名和分数的列表，我们想要将其转换为一个字典，其中姓名是键，分数是值。

# 原始数据  
names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']  
scores = [90, 85, 92]  
  
# 使用字典推导式创建字典  
student_scores = {name: score for name, score in zip(names, scores)}  
  
print(student_scores)  
# 输出: {'Alice': 90, 'Bob': 85, 'Charlie': 92}

在这个例子中，zip(names, scores) 将姓名和分数配对，然后字典推导式遍历这些对，并将每对中的第一个元素作为键，第二个元素作为值，构建新的字典。

例2：过滤字典中的项

假设我们有一个包含学生姓名和年龄的字典，我们想要创建一个新字典，其中只包含年龄大于20岁的学生。

# 原始数据  
students = {  
    'Alice': 22,  
    'Bob': 19,  
    'Charlie': 23,  
    'David': 18  
}  
  
# 使用字典推导式过滤项  
adults = {name: age for name, age in students.items() if age > 20}  
  
print(adults)  
# 输出: {'Alice': 22, 'Charlie': 23}

在这个例子中，.items() 方法用于获取字典的键值对，if age > 20 是一个条件表达式，用于过滤出年龄大于20岁的学生。

例3：字典值的转换

如果我们要将上述学生年龄字典中的每个年龄都增加2岁，我们可以这样做：

# 原始数据  
students = {  
    'Alice': 22,  
    'Bob': 19,  
    'Charlie': 23,  
    'David': 18  
}  
  
# 使用字典推导式转换值  
students_aged = {name: age + 2 for name, age in students.items()}  
  
print(students_aged)  
# 输出: {'Alice': 24, 'Bob': 21, 'Charlie': 25, 'David': 20}

在这个例子中，字典推导式遍历字典的每一项，并将年龄值加2，然后构建新的字典。