最近收到了很多大佬的讨论,我大概研究了一下。
相关概念
锁相关问题
- 脏读:一个事务可以读到另一个事务中未提交的数据
- 不可重复读:在一个事务没有结束时,另外一个事务也访问该同一数据集合,并做了 DML 操作。因此,在第一个事务两次读数据之间,读到的数据可能是不一样的
- 幻读(丢失更新):一个事务的更新操作会被另一个事务的更新操作所覆盖,从而导致数据的不一致。
- 虚读:在同一个事务中,连续执行两次查询,但是两次查询之间其他事务插入了新记录,导致后一次查询看到了之前未看到的“虚拟”记录。
事务的隔离级别
- READ UNCOMMITTED
- 允许事务查看其他事务所进行的未提交更改
- 允许“脏”读、 不可重复读和虚读。
- READ COMMITTED
- 允许事务查看其他事务所进行的已提交更改
- 不允许“脏”读。 但允许不可重复读和虚读。
- 只支持二进制格式为 ROW 情况下
- REPEATABLE READ
- 确保每个事务的 SELECT 输出一致
- InnoDB 的默认级别
- InnoDB 不允许“脏”读、不可重复读和虚读
- SERIALIZABLE
- 将一个事务的结果与其他事务完全隔离, 即一个事务所选的行不能由其他事务更改, 直到该事务完成为止。
- 分布式事务常用。
- 允许事务查看其他事务所进行的未提交更改
- 允许“脏”读、 不可重复读和虚读。
- 允许事务查看其他事务所进行的已提交更改
- 不允许“脏”读。 但允许不可重复读和虚读。
- 只支持二进制格式为 ROW 情况下
- 确保每个事务的 SELECT 输出一致
- InnoDB 的默认级别
- InnoDB 不允许“脏”读、不可重复读和虚读
- 将一个事务的结果与其他事务完全隔离, 即一个事务所选的行不能由其他事务更改, 直到该事务完成为止。
- 分布式事务常用。
问题描述
以下图均来自朋友圈截图,无断章取义,亦无恶意搬运,均为完整的意思表达,有疑问可以贴出来全文进行补充说明哈
实验
准备
下面我做几个实验,从各个角度来分析一下 RR 和锁
-
首先,先按照图中示例,创建一张表,并插入数据
create table t17 (id int auto_increment,
a varchar(10),
b varchar(10),
c varchar(10),
primary key(id)
) engine=INNODB default charset=utf8;insert into t17(id, a, b, c)
values
('1','1','1','1'),
('2','2','2','2'),
('4','4','4','4'),
('6','6','6','4');
-
然后,我们再确认隔离级别
mysql> show variables like '%iso%';
+-----------------------+-----------------+
| Variable_name | Value |
+-----------------------+-----------------+
| transaction_isolation | REPEATABLE-READ |
+-----------------------+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)
实验一
-
事务 1:
mysql> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> select * from t17;
+----+------+------+------+
| id | a | b | c |
+----+------+------+------+
| 1 | 1 | 1 | 1 |
| 2 | 2 | 2 | 2 |
| 4 | 4 | 4 | 4 |
| 6 | 6 | 6 | 4 |
+----+------+------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
-
事务 2:
mysql> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> select * from t17;
+----+------+------+------+
| id | a | b | c |
+----+------+------+------+
| 1 | 1 | 1 | 1 |
| 2 | 2 | 2 | 2 |
| 4 | 4 | 4 | 4 |
| 6 | 6 | 6 | 4 |
+----+------+------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
-
事务 1:
mysql> update t17 set c=6 where a=6;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> select * from t17;
+----+------+------+------+
| id | a | b | c |
+----+------+------+------+
| 1 | 1 | 1 | 1 |
| 2 | 2 | 2 | 2 |
| 4 | 4 | 4 | 4 |
| 6 | 6 | 6 | 6 |
+----+------+------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
-
事务 2:
mysql> select * from t17;
+----+------+------+------+
| id | a | b | c |
+----+------+------+------+
| 1 | 1 | 1 | 1 |
| 2 | 2 | 2 | 2 |
| 4 | 4 | 4 | 4 |
| 6 | 6 | 6 | 4 |
+----+------+------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
结论 1:事务 1 的提交并不影响事务 2 的查询结果
疑问:事务 2 对数据做修改,会不会影响事务 1 的提交呢?我们继续实验
实验二
-
事务 2:
mysql> select * from t17;
+----+------+------+------+
| id | a | b | c |
+----+------+------+------+
| 1 | 1 | 1 | 1 |
| 2 | 2 | 2 | 2 |
| 4 | 4 | 4 | 4 |
| 6 | 6 | 6 | 4 |
+----+------+------+------+
4 rows in set (0.00 sec)mysql> update t17 set a=8 where c=4;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0mysql> select * from t17;
+----+------+------+------+
| id | a | b | c |
+----+------+------+------+
| 1 | 1 | 1 | 1 |
| 2 | 2 | 2 | 2 |
| 4 | 8 | 4 | 4 |
| 6 | 6 | 6 | 4 |
+----+------+------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
结论 2:事务 2 的提交并没有影响 id=6 的数据,所以 MySQL 中,数据的查询应该是依赖 UNDO 做到的,当查询数据时,查到的内容是事务开启时的事务 ID 之前的数据,提交后,事务结束,查到的内容是事务 ID 之后的数据。而修改影响的是小于事务 id,且符合条件的数据,所以此时查到的 id=6 的数据 a 值依然是 6,而非 8。
疑问:那查询的内容是这个动作第一次执行之前的数据,还是事务开启,即 begin 之前的数据呢?
实验三
-
重新初始化数据
mysql> truncate table t17;
Query OK, 0 rows affected (7.38 sec)mysql> insert into t17(id, a, b, c)
-> values
-> ('1','1','1','1'),
-> ('2','2','2','2'),
-> ('4','4','4','4'),
-> ('6','6','6','4');
Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)
Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> create table t1(id int);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)mysql> insert into t1 values (1),(2);
Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
-
事务 2:
mysql> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> select * from t1;
+------+
| id |
+------+
| 1 |
| 2 |
+------+
2 rows in set (0.00 sec)
-
事务 1:
mysql> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> update t17 set c=6 where a=6;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> select * from t17;
+----+------+------+------+
| id | a | b | c |
+----+------+------+------+
| 1 | 1 | 1 | 1 |
| 2 | 2 | 2 | 2 |
| 4 | 4 | 4 | 4 |
| 6 | 6 | 6 | 6 |
+----+------+------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
-
事务 2:
mysql> select * from t17;
+----+------+------+------+
| id | a | b | c |
+----+------+------+------+
| 1 | 1 | 1 | 1 |
| 2 | 2 | 2 | 2 |
| 4 | 4 | 4 | 4 |
| 6 | 6 | 6 | 4 |
+----+------+------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
总结:事务中的查询,查的是第一条与表相关的语句,这个动作触发之前的数据,而相同事务中,会记录此时的事务 ID,以此来保证所不允许的不可重复读和虚读
疑问:那图二中的 for update 是否可以操作呢?
实验四
-
重新初始化数据
mysql> truncate table t17;
Query OK, 0 rows affected (7.38 sec)mysql> insert into t17(id, a, b, c)
-> values
-> ('1','1','1','1'),
-> ('2','2','2','2'),
-> ('4','4','4','4'),
-> ('6','6','6','4');
Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)
Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0
-
事务 1:
mysql> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> select * from t17 where a=1 for update;
+----+------+------+------+
| id | a | b | c |
+----+------+------+------+
| 1 | 1 | 1 | 1 |
| 2 | 2 | 2 | 2 |
| 4 | 4 | 4 | 4 |
| 6 | 6 | 6 | 4 |
+----+------+------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
-
事务 2:
mysql> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> update t17 set c=6 where a=6;
ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
结论:for update 会造成锁表,不论 RR、还是 RC 环境
结语
好啦,蹭了一波热度,也进行了一些延伸,学到更多东西才是目的