深入了解复杂系统的性能一直是 IT 管理员面临的主要挑战。在此之前，系统管理员需要等待软件用户的反馈以了解关键性能指标，然后再决定需要采取哪些措施来改进和维持出色的系统性能。
然而，数字化转型带来了旨在自动化复杂系统基础设施监控和管理的工具。这些工具通常被称为可观察性工具。
有了可观察性，组织可以随时更好地了解其整个基础架构的内部状态。可观察性工具还提供对 IT 系统环境中更准确数据的访问。要选择正确的可观察性工具，组织在评估顶级解决方案时应牢记其独特的基础架构需求。
1.AppDynamics
AppDynamics是思科最受好评的可观察性工具之一。该工具提供对应用程序基础架构所有层的实时可见性，使 IT 团队能够了解应用程序性能不佳的主要原因。
AppDynamics 还可以显示基础设施元素，将性能与重要的业务数据关联起来，并发现应用程序代码中的安全漏洞。该平台可以描述公司客户与运营之间的互动。
此外，AppDynamics 优先考虑您的业务绩效中最重要的部分，这有助于您实时采取行动。由于该平台在关键系统性能和业务指标之间提供了深入的联系，因此开发团队可以通过解决可能影响整体业务的关键问题来提高软件产品的利润。
此外，AppDynamics 还具有允许插件或扩展的功能，这有助于快速收集遥测数据并确保将这些数据推送到中央系统或控制器。
2. Datadog
Datadog的可观察性工具具有内置支持能力，可与 500 多个第三方扩展集成。Datadog 基于 SaaS 的基础架构监控提供指标、信息图表和警报功能，以帮助 DevOps 团队优化云或混合环境。使用 Datadog，用户只需单击即可跟踪和排除错误，并查看以前使用的基础设施的历史数据。
这个可观察性平台还通过对流行技术的全面覆盖、几乎不需要维护的简单设置过程和直观的界面，增强了团队协作和故障排除。
该平台还提供对任何堆栈的完整覆盖，允许用户在混合、本地、物联网和多云环境中部署该工具。用户可以访问由供应商支持的与无服务器平台和容器（如 Kubernetes）的集成。
3.Dynatrace
Dynatrace提供全面的基础架构监控，利用AIOps来简化和自动化云操作和 DevSecOps。Dynatrace 还具有与多种技术无缝集成的能力。
该服务可以提供对网络、移动应用程序、服务器端服务和其他基础设施的可观察性。该平台有一个人工智能驱动的因果关系引擎，可提供根本原因分析并分析用户与应用程序的互动情况。
此外，由于 Dynatrace 基于开放标准并支持 600 多种第三方技术，企业可以利用其 API、SDK 或插件向平台添加功能。
使用此工具，DevOps 团队可以更快地进行创新并自动化 SDLC 的整体质量。该工具还可以帮助系统管理员在问题影响性能之前预测和解决问题。
4. Grafana Cloud
Grafana集成了流行的开源技术，为应用程序基础架构提供了一个具有深度分析和交互式可视化的智能可观察性平台。因此，用户可以轻松地在日志、指标和相关数据之间切换，以找出系统基础架构问题的根本原因。
Grafana 还为用户提供了一组可扩展的原生集成，有助于快速提供结果。例如，用户只需单击几下即可开始监控主要的基础设施元素，如 Postgres、MySQL、Memcache 和 Redis。用户还可以从预配置的仪表板中进行选择，以收集重要日志和其他见解。
Grafana 的另一个优势是该平台提供了用于从时间序列数据库数据创建有意义的图形和可视化的工具。用户还可以从一个中央界面构建一组复杂的仪表板，这些仪表板显示来自众多来源的遥测数据，包括 Kubernetes 集群、众多云服务、Raspberry Pi 设备和 Google Sheets 等服务。
5. Splunk
Splunk通过多种自定义选项提供广泛的安全性和全栈可观察性。无论您是在运行本地、混合还是多云基础架构，Splunk 都具有在系统出现问题时让您注意到的功能。
Splunk 可观察性功能可帮助 DevOps 团队消除数据孤岛和监控猜测。它还有助于在用户注意到之前预测应用程序和基础设施中的潜在问题。它还提供了简化的故障排除和跨技术堆栈的端到端可见性。
Splunk 可以提供来自整个技术领域的遥测数据，包括多云、混合云和边缘设置。它支持超过 2,400 个 Splunkbase 应用程序和附加组件，以及内置的编排和自动化功能。
6.Lightstep
Lightstep是一个统一的可观察性平台，允许企业访问对移动、后端和云基础设施的实时洞察。可以聚合来自涉及数百万设备、用户和客户端的大规模操作的数据以进行简化分析。
该平台会自动检测应用程序、基础设施和用户体验的变化，并可以提供有关其原因的信息。此外，它还提供复杂的故障排除功能，例如解决系统错误所需的调查步骤的结构化视图。
在覆盖范围方面，Lightstep 涵盖了对系统基础架构、运行时和其他第三方服务的可见性。此外，它可以轻松地与各种框架和平台集成。
7.New Relic
New Relic的可观察性平台包含多种技术，可提供全栈基础设施和应用程序监控。
这个可观察性平台涵盖的一些组件包括移动、网络、Kubernetes、浏览器和综合监控。此外，该平台还具有日志管理、错误监控和 CodeStream 集成功能，为开发人员协作提供了一个平台。
New Relic 还利用应用智能自动提供对事件根本原因的洞察，并与 470 多个第三方解决方案连接。因此，IT 管理员不必担心成功集成他们的第三方平台。
什么是可观察性工具？
可观察性工具是用于分析和监控应用程序行为的系统监控工具。可观察性工具用于确保支持应用程序交付的所有基础设施都以最佳方式运行，从而深入了解整个系统中发生的情况。
如果没有可观察性工具，就很难理解和监控核心系统的性能指标，例如带宽使用、内存使用、HTTP 请求以及系统内发生的其他事件。
可观察性工具的组件
每个可观察性工具都应该为 DevOps 工程师提供三个主要功能：指标、日志和跟踪。
指标
可观察性工具提供了一组随时间监控的指标。指标包括关键性能指标 (KPI)、CPU 容量、内存以及对系统运行状况和性能的任何其他评估。了解性能如何随时间演变使 IT 团队能够改善用户体验。
日志
确定系统问题的最有效方法可能是检查其日志。日志提供系统内事件的记录。它们可能是二进制或纯文本格式，并带有时间戳。还有结构化日志，它结合了文本和元数据，通常更易于查询。
痕迹
可观察性工具具有跟踪用户请求的功能，直到它被满足。为响应请求而采取的每项操作都记录为跟踪的一部分。在复杂的系统中，单个请求可能会经过多个微服务；因此，跟踪对于识别过程故障点和系统瓶颈至关重要。
可观察性的主要好处是什么？
可观察性实践为 IT 管理员和 DevOps 开发人员提供了很多好处。可观察性的两个最大好处是更高效的工作流程和全面的可见性。
高效的工作流程
可观察性使开发人员可以从头到尾跟踪系统的进度。这些工具允许访问与特定问题有关的特定数据。这有助于更快的应用程序分析和调试，从而提高效率。
全面的能见度
由于分布式系统的规模，IT 团队经常难以确定几个关键问题的答案。这些包括：
- 正在使用哪些服务
- 应用性能是否令人满意
- 谁拥有特定服务
- 在最近一次部署之前系统是如何出现的
可观察性工具提供对生产系统的广泛、实时的可见性，这有助于 IT 团队回答这些问题并避免任何相关障碍。
选择最佳的可观察性工具
每个组织在购买正确的可观察性平台时都应该考虑一些重要的指导方针。
用户体验
正确的可观察性工具应该易于管理和部署。该平台应该能够产生警报和通知，以确保关键信息尽快到达适当的各方。此外，直观的用户界面应该使自动化流程成为一项简单的工作，无论 IT 团队有多大或有多熟练。
技术支援
无法保证组织的开发人员或工程师在使用可观察性工具时不会遇到问题。因此，易于获得的技术支持应该是重中之重。
集成
可观察性平台的成功与其集成能力直接相关。正确的解决方案应该能够支持和集成组织使用的许多框架、编程语言和工具。
