Nacos 并发小技巧之缓存实例信息

在Nacos中，可以使用客户端自行缓存实例信息以提高可用性和性能。以下是一种常见的缓存实例信息的方法：

• 获取实例信息：在服务消费者启动时，可以通过Nacos的API或客户端提供的功能从Nacos注册中心获取服务的实例信息。这些信息通常包括服务名、IP地址、端口等。
• 缓存实例信息：将获取到的实例信息缓存在本地，可以使用内存数据结构（如Map、List等）或缓存框架（如Redis、Ehcache等）来存储实例信息。
• 定期更新缓存：为了保持缓存的实时性，可以定期更新缓存中的实例信息。可以通过定时任务或订阅Nacos的实例信息变更事件，及时更新缓存中的数据。
• 实例信息的过期策略：可以根据实际需求定义实例信息的过期策略。例如，可以设置缓存的过期时间，当缓存中的实例信息过期后，需要重新从Nacos获取最新的实例信息。
• 错误处理和容错机制：在获取实例信息时，需要考虑错误处理和容错机制。如果Nacos不可用或请求失败，可以根据具体情况使用默认值、重试机制或从备用注册中心获取实例信息。

通过缓存实例信息，服务消费者可以在Nacos不可用时仍然能够进行服务调用，提高了可用性和性能。但需要注意的是，缓存实例信息可能会导致一定的数据延迟和一致性问题，因此需要在设计时权衡利弊，并根据实际场景进行合理的缓存策略和更新机制。

下面是一个使用Java代码示例来缓存Nacos实例信息的简单实现：

import com.alibaba.nacos.api.exception.NacosException;
import com.alibaba.nacos.api.naming.NamingFactory;
import com.alibaba.nacos.api.naming.NamingService;
import com.alibaba.nacos.api.naming.pojo.Instance;

import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class NacosInstanceCache {
    private static final String SERVER_ADDR = "localhost:8848"; // Nacos服务器地址
    private static final String SERVICE_NAME = "your-service-name"; // 服务名

    private NamingService namingService;
    private Map instanceCache;

    public NacosInstanceCache() throws NacosException {
        namingService = NamingFactory.createNamingService(SERVER_ADDR);
        instanceCache = new HashMap();

        // 初始化缓存
        refreshInstanceCache();

        // 定期更新缓存
        ScheduledExecutorService executorService = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();
        executorService.scheduleAtFixedRate(this::refreshInstanceCache, 0, 1, TimeUnit.MINUTES);
    }

    // 获取服务实例列表
    public List getInstances() {
        return instanceCache.get(SERVICE_NAME);
    }

    // 刷新缓存
    private void refreshInstanceCache() {
        try {
            List instances = namingService.getAllInstances(SERVICE_NAME);
            instanceCache.put(SERVICE_NAME, instances);
        } catch (NacosException e) {
            // 处理异常
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

使用上述代码，你可以创建一个NacosInstanceCache对象来缓存Nacos的服务实例信息。在初始化时，它会从Nacos注册中心获取最新的实例信息，并定期刷新缓存。你可以通过调用getInstances()方法来获取缓存中的服务实例列表。

注意替换代码中的SERVER_ADDR和SERVICE_NAME为你实际的Nacos服务器地址和服务名。

这只是一个简单的示例，你可以根据实际需求进行扩展和优化。例如，可以添加错误处理、容错机制、缓存过期策略等。同时，你还可以考虑使用更高级的缓存框架（如Redis）来存储实例信息以提高性能和可靠性。

Nacos 如何缓存实例信息与Feign Ribbon 结合

要将Nacos实例信息的缓存与Feign和Ribbon结合使用，你可以通过自定义负载均衡规则和Feign的拦截器来实现。下面是一个简单的示例代码：

创建一个自定义的Ribbon负载均衡规则类，用于从缓存中选择服务实例：

import com.netflix.loadbalancer.BaseLoadBalancer;
import com.netflix.loadbalancer.ILoadBalancer;
import com.netflix.loadbalancer.Server;
import org.springframework.cloud.alibaba.nacos.ribbon.NacosServer;
import org.springframework.cloud.netflix.ribbon.RibbonLoadBalancerContext;
import org.springframework.cloud.netflix.ribbon.ServerIntrospector;
import org.springframework.cloud.netflix.ribbon.SpringClientFactory;
import org.springframework.util.CollectionUtils;

import java.util.List;

public class NacosInstanceLoadBalancer extends BaseLoadBalancer {

    private final SpringClientFactory clientFactory;

    public NacosInstanceLoadBalancer(SpringClientFactory clientFactory) {
        this.clientFactory = clientFactory;
    }

    @Override
    public Server chooseServer(Object key) {
        String serviceId = (String) key;
        List servers = getReachableServers();
        if (CollectionUtils.isEmpty(servers)) {
            return null;
        }
        // 从缓存中选择服务实例
        NacosInstanceCache instanceCache = NacosInstanceCache.getInstance();
        List instances = instanceCache.getInstances(serviceId);
        if (CollectionUtils.isEmpty(instances)) {
            return null;
        }
        // 将Nacos实例转换为Ribbon的Server对象
        List nacosServers = NacosServerList.getServerList(instances);
        ILoadBalancer loadBalancer = new RibbonLoadBalancerContext(this.clientFactory, this.clientFactory.getClientConfig(clientFactory.getClientName()));
        return loadBalancer.chooseServer(serviceId, nacosServers);
    }

    // 省略其他方法
}

创建一个Feign的拦截器，用于在每次请求前刷新Nacos实例信息的缓存：

import feign.RequestInterceptor;
import feign.RequestTemplate;

public class NacosInstanceInterceptor implements RequestInterceptor {

    @Override
    public void apply(RequestTemplate template) {
        // 在每次请求前刷新实例信息的缓存
        NacosInstanceCache instanceCache = NacosInstanceCache.getInstance();
        instanceCache.refreshInstanceCache();
    }
}

配置Feign和Ribbon使用自定义的负载均衡规则和拦截器：

import org.springframework.cloud.alibaba.nacos.ribbon.NacosServerList;
import org.springframework.cloud.netflix.ribbon.RibbonClient;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
@RibbonClient(name = "your-service-name", configuration = NacosInstanceConfiguration.class)
public class FeignConfiguration {

    @Bean
    public NacosInstanceInterceptor nacosInstanceInterceptor() {
        return new NacosInstanceInterceptor();
    }
}

import com.netflix.loadbalancer.IRule;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnClass;
import org.springframework.cloud.alibaba.nacos.ribbon.NacosRibbonClientConfiguration;
import org.springframework.cloud.netflix.ribbon.RibbonClients;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
@ConditionalOnClass({RibbonClients.class})
public class NacosInstanceConfiguration extends NacosRibbonClientConfiguration {

    @Autowired
    private SpringClientFactory clientFactory;

    @Bean
    public IRule ribbonRule() {
        return new NacosInstanceLoadBalancer(clientFactory);
    }
}

在上述代码中，NacosInstanceLoadBalancer继承了Ribbon负载均衡器，并在chooseServer方法中从缓存中选择服务实例。NacosInstanceInterceptor是一个Feign的拦截器，每次请求前会刷新Nacos实例信息的缓存。在FeignConfiguration中配置了Feign的拦截器，而在NacosInstanceConfiguration中配置了Ribbon的负载均衡规则。

请注意，上述代码只是一个简单示例，你需要根据实际需求进行适当的调整和扩展。此外，还需要将上述代码集成到你的Spring Boot应用程序中，并确保Nacos实例信息的缓存与Feign和Ribbon正确协同工作。