openGauss学习笔记194 openGauss 数据库运维常见故障定位案例分析查询语句长时间运行的问题

openGauss学习笔记-194 openGauss 数据库运维-常见故障定位案例-分析查询语句长时间运行的问题194.1 分析查询语句长时间运行的问题194.1.1 问题现象194.1.2 原因分析194.1.3 处理办法

openGauss学习笔记-194 openGauss 数据库运维-常见故障定位案例-分析查询语句长时间运行的问题

194.1 分析查询语句长时间运行的问题

194.1.1 问题现象

系统中部分查询语句运行时间过长。

194.1.2 原因分析

• 查询语句较为复杂，需要长时间运行。

• 查询语句阻塞。

194.1.3 处理办法

1. 以操作系统用户omm登录主机。

2. 使用如下命令连接数据库。

   gsql -d postgres -p 8000

   postgres为需要连接的数据库名称，8000为端口号。

3. 查看系统中长时间运行的查询语句。

   SELECT timestampdiff(minutes, query_start, current_timestamp) AS runtime, datname, usename, query FROM pg_stat_activity WHERE state != 'idle' ORDER BY 1 desc;

   注意：该函数仅在openGauss兼容MY类型时（即dbcompatibility = 'B'）有效，其他类型不支持该函数。

   查询会返回按执行时间长短从大到小排列的查询语句列表。第一条结果就是当前系统中执行时间长的查询语句。

   如果当前系统较为繁忙，可以使用TIMESTAMPDIFF函数通过限制current_timestamp和query_start大于某一阈值查看执行时间超过此阈值的查询语句。timestampdiff的第一个参数为时间差单位。例如，执行超过2分钟的查询语句可以通过如下语句查询。

   SELECT query FROM pg_stat_activity WHERE timestampdiff(minutes, query_start, current_timestamp) > 2;

4. 分析长时间运行的查询语句状态。

   • 如果查询语句处于正常状态，则等待其执行完毕。

   • 如果查询语句阻塞，请参见分析查询语句是否被阻塞处理。

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