在 Python 中使用 ChatGPT API 的 4 种方法

在本教程中，我们将通过示例解释如何在 Python 中使用 ChatGPT API。

访问 ChatGPT API 的步骤

请按照以下步骤访问 ChatGPT API。

访问 ChatGPT API 的 Python 代码

步骤 1：要安装 OpenAI Python 库，请运行以下命令：pip install openai

第 2 步：输入你的 API 密钥，并在下面代码的参数中os.environ["OPENAI_API_KEY"] =输入你想要询问的问题。

prompt

import osimport openai# Set API Keyos.environ["OPENAI_API_KEY"] = "sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")def chatGPT(prompt,             model="gpt-3.5-turbo",            temperature = 0.7,            top_p=1):    error_message = ""    try:            response = openai.ChatCompletion.create(          model = model,          messages = [{'role': 'user', 'content': prompt}],          temperature = temperature,          top_p = top_p        )            except Exception as e:        error_message = str(e)    if error_message:        return "An error occurred: {}".format(error_message)    else:        return response['choices'][0]['message']['content']# Run Function    print(chatGPT("efficient way to remove duplicates in python. Less verbose response."))

在模型参数中，可以输入gpt-3.5-turbo、gpt-4-turbo或gpt-4，指向各自的最新模型版本。

ChatGPT 自定义指令

如果希望 ChatGPT 在提供响应时使用一些高级指令。

也就是说，希望 ChatGPT 了解你的哪些信息以提供响应。例如，你希望模型“像语言专家一样行事，并用外行人的术语提供响应”。可以system_instruction在下面的代码中的参数中输入指令。

# System Messagedef chatGPT(prompt,             system_instruction=None,            model="gpt-3.5-turbo",            temperature = 0.7,            top_p=1):    error_message = ""    try:        messages = [{'role': 'user', 'content': prompt}]        if system_instruction:            messages.insert(0, {'role': 'system', 'content': system_instruction})        response = openai.ChatCompletion.create(          model = model,          messages = messages,          temperature = temperature,          top_p = top_p        )            except Exception as e:        error_message = str(e)    if error_message:        return "An error occurred: {}".format(error_message)    else:        return response['choices'][0]['message']['content']# Run Function    print(chatGPT(prompt = "who are you and what do you do?",              system_instruction = "You are Janie Jones, the CEO of Jones Auto."))

如何像 ChatGPT 官网一样交谈

ChatGPT 网站会记住之前的对话，同时提供当前问题的答复。例如：你问“2+2”，它回答“4”。然后你问诸如“它的平方是多少”之类的后续问题，它会返回“16”。所以它会记住之前的“2+2”响应。

默认情况下，ChatGPT API 不会记住之前的对话。但是，我们可以通过在每个 API 请求中向 ChatGPT API 提供之前的问题和响应，让 ChatGPT API 记住之前的对话。

# ChatGPT Chatimport os   import openaios.environ['OPENAI_API_KEY'] = "sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")chatHistory = []def chatGPT_chat(prompt, modelName="gpt-3.5-turbo", temperature=0.7, top_p=1):    params = {        "model": modelName,        "temperature": temperature,        "top_p": top_p    }    chatHistory.append({"role": "user", "content": prompt})    response = openai.ChatCompletion.create(        **params,        messages=chatHistory    )    answer = response["choices"][0]["message"]["content"].strip()    chatHistory.append({"role": "assistant", "content": answer})    return answerchatGPT_chat("2*3")# 6chatGPT_chat("square of it")# The square of 6 is 36.chatGPT_chat("add 3 to it")# Adding 3 to 36, we get 39.

使用 ChatGPT API 构建聊天机器人

在下面的代码中，我们使用 Python 库构建一个应用程序tkinter，该库创建图形用户界面 (GUI)。它包括多个小部件，例如文本框、按钮、下拉菜单等。

要安装 tkinter 库，请运行以下命令：

pip install tkinter。

import osimport openaiimport tkinter as tk# Set API Keyos.environ["OPENAI_API_KEY"] = "sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")def chatGPT(prompt,             model="gpt-3.5-turbo",            temperature = 0.7,            top_p=1):    error_message = ""    try:            response = openai.ChatCompletion.create(          model = model,          messages = [{'role': 'user', 'content': prompt}],          temperature = temperature,          top_p = top_p        )            except Exception as e:        error_message = str(e)    if error_message:        return "An error occurred: {}".format(error_message)    else:        return response['choices'][0]['message']['content']# tikinter GUI Applicationdef chatgpt_output():    input_text = input_field.get()    model_name = dropdown_var.get()    response = chatGPT(input_text, model_name)    output_field.config(state='normal')    output_field.delete(1.0, tk.END)    output_field.insert(tk.END, response)    output_field.config(state='disabled')# Define the function to get the selected optiondef on_select(value):    print("Selected model:", value)# Create the main windowroot = tk.Tk()root.title("ChatGPT")root.geometry("600x700")options = ["gpt-3.5-turbo", "gpt-4", "gpt-4-turbo"]# Create a labellabel = tk.Label(root, text="Select Model:", font=("Arial", 12, "italic"))label.pack()# Create dropdown menudropdown_var = tk.StringVar(root)dropdown_var.set(options[0])dropdown_font = ('Arial', 12)dropdown = tk.OptionMenu(root, dropdown_var, *options, command=on_select)dropdown.config(font=dropdown_font)dropdown.pack()# Create a label for the input fieldinput_label = tk.Label(root, text="Enter Your Prompt:", font=("Arial", 14, "italic"))input_label.pack(pady=5)# Create input fieldinput_field = tk.Entry(root, font=("Arial", 14), width=50, bd=2, relief="groove", justify="left")input_field.pack(pady=5, ipady=15)# Create submit buttonsubmit_button = tk.Button(root, text="Submit", font=("Arial", 14), command=chatgpt_output)submit_button.pack(pady=10)# Create output boxoutput_field = tk.Text(root, font=("Arial", 14), state='disabled')output_field.pack(pady=10)# Startroot.mainloop()

如何改善聊天机器人的外观？

可使用 tkinter 库开发的 GUI 缺乏精美的视觉效果。要构建更现代、更时尚的界面，可以使用Gradio包。